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Questões de Concurso Sobre estatística

Questões Discursivas

Foram encontradas 14.353 questões

Q133785 Estatística
Um analista deseja inspecionar um lote de 500 pacotes
com encomendas internacionais. Como essa inspeção requer a
abertura de cada pacote, ele decidiu fazê-la por amostragem,
selecionando n pacotes desse lote. O analista dispõe de um cadastro
que permite localizar precisamente cada pacote do lote por meio de
um código de identificação.

Com base nessas informações e nos conceitos de amostragem,
julgue os itens a seguir.

Para se calcular o tamanho da amostra com o objetivo de se estimar a proporção de pacotes que necessitam de recolhimento de impostos, independentemente do nível de confiança desejado, o analista deverá usar a fórmula Imagem 040.jpg em que E é o erro amostral.
Alternativas
Q133781 Estatística
Imagem 035.jpg

A figura acima ilustra o conjunto X de soluções viáveis do seguinte
problema de programação não-linear:

Imagem 036.jpg

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.

O valor máximo de z no problema apresentado é inferior a 25.
Alternativas
Q133779 Estatística
Considere o seguinte problema de programação linear:

Imagem 031.jpg

Julgue os itens a seguir, a respeito desse problema.

A restrição (4) é fortemente redundante.
Alternativas
Q133777 Estatística
Considere o seguinte problema de programação linear:

Imagem 031.jpg

Julgue os itens a seguir, a respeito desse problema.

O método simplex original de Dantzig resolve o problema em duas iterações, terminando necessariamente com o vértice ótimo Imagem 032.jpg
Alternativas
Q133776 Estatística
Julgue os seguintes itens a respeito de controle estatístico de
qualidade.

A principal desvantagem dos gráficos de controle básicos de Shewhart é a não sensitividade a pequenas mudanças no processo. O gráfico de controle de somas cumulativas (CUSUM) e o gráfico de controle da média móvel exponencialmente ponderada (MMEP) são mais sensíveis a pequenas mudanças no processo.
Alternativas
Q133775 Estatística
Julgue os seguintes itens a respeito de controle estatístico de
qualidade.

O gráfico de controle MMEP considera uma média ponderada de observações amostrais passadas e presentes. Os pesos crescem com a idade da observação, atribuindo-se maior peso às observações mais antigas que ocorreram no início do processo.
Alternativas
Q133774 Estatística
Imagem 030.jpg

A tabela acima mostra o percentual de peças defeituosas
encontradas em 10 amostras aleatórias simples independentes, cada
uma de tamanho igual a 100. Com base nessas informações, julgue
os itens a seguir, relativos ao controle de qualidade para atributos.

Os limites de controle do gráfico, referente a tabela acima, são iguais a 4% e 16%, respectivamente.
Alternativas
Q133773 Estatística
Imagem 030.jpg

A tabela acima mostra o percentual de peças defeituosas
encontradas em 10 amostras aleatórias simples independentes, cada
uma de tamanho igual a 100. Com base nessas informações, julgue
os itens a seguir, relativos ao controle de qualidade para atributos.

Durante o monitoramento das 10 amostras, o processo esteve sempre sob controle.
Alternativas
Q133772 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Caso a máquina esteja em boas condições de funcionamento, a probabilidade de que uma média amostral encontre-se dentro dos limites de controle será de 95%.
Alternativas
Q133771 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Considere que a máquina esteja em boas condições de funcionamento e que sejam observadas 10 médias amostrais Imagem 027.jpg . Nessa situação, a probabilidade de serem encontradas pelo menos 8 médias amostrais Imagem 028.jpg abaixo da linha central Imagem 029.jpg é superior a 0,06.
Alternativas
Q133770 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Na situação apresentada, os limites de controle LCS e LCI são 490 g e 510 g, respectivamente.
Alternativas
Q133769 Estatística
Uma empresa produz leite em pó e o comercializa em
latas. Se a máquina que enche as latas estiver em boas condições de
funcionamento, a quantidade X de leite em pó em uma lata tem
valor esperado de Imagem 017.jpg = 500 g e desvio padrão de Imagem 018.jpg =10 g.
Para controlar o funcionamento dessa máquina, toma-se uma
amostra de 9 latas a cada duas horas de funcionamento e seja
calculada a quantidade líquida média Imagem 019.jpg da amostra.

Com base nessa situação e sabendo-se que Imagem 020.jpg = 0,9987, em que
Imagem 021.jpg representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padronizada, julgue os itens de 20 a 23 a respeito do
controle de qualidade 6-sigma.

Um gráfico de controle para a média do processo consiste em uma representação da evolução temporal da quantidade média amostral Imagem 023.jpg , conforme o exemplo mostrado na figura abaixo. Nessa figura, as três linhas horizontais representam, respectivamente, o limite superior de controle (LCS), o limite inferior (LCI) e a média dos valores Imagem 024.jpg . Tradicionalmente, a distância escolhida entre cada uma das linhas LCS e LCI e a linha do meio é três vezes o desvio padrão de Imagem 025.jpg . Quando é observado um valor Imagem 026.jpg fora dos limites, o processo é considerado fora do controle.

Imagem 022.jpg
Alternativas
Q133768 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

As estimativas de mínimos quadrados ordinários para os coeficientes do modelo de regressão linear simples são Imagem 016.jpg
Alternativas
Q133766 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

O coeficiente de determinação é superior a 90%.
Alternativas
Q133765 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A soma dos quadrados dos resíduos (variações não explicadas) é inferior a 20.
Alternativas
Q133764 Estatística
Imagem 014.jpg

A tabela e as estatísticas mostradas acima correspondem
ao estudo realizado por um engenheiro acerca da resistência Y
(em kg) à tração de 6 fios de determinado material, considerando-se
os respectivos diâmetros X (em 0,1 mm).

Considerando essas informações e um modelo de regressão linear
simples na forma Y = a + bX + Imagem 015.jpg em que g representa o erro
aleatório com média 0 e desvio padrão F, julgue os itens que se
seguem a respeito de regressão e correlação.

A soma total corrigida dos quadrados da variável Y é igual a 200.
Alternativas
Q133763 Estatística
A covariância entre X e Y é expressa por Imagem 013.jpg
Alternativas
Q133762 Estatística
A média e a variância da variável aleatória Y são, respectivamente, iguais a 2/3 e 1/16.
Alternativas
Q133761 Estatística
A variável aleatória X tem valor esperado igual a 1/3 e variância igual a 1/18.
Alternativas
Q133760 Estatística
Imagem 012.jpg
Alternativas
Respostas
12061: E
12062: E
12063: E
12064: E
12065: C
12066: E
12067: E
12068: C
12069: E
12070: E
12071: C
12072: C
12073: C
12074: C
12075: C
12076: E
12077: C
12078: E
12079: C
12080: C