Para responder às questões de números 68 e 69, considere a seguinte distribuição de frequência (considere os intervalos de classe abertos à esquerda e fechados à direita):

Na distribuição de frequência, o valor médio é igual a

Para responder às questões de números 68 e 69, considere a seguinte distribuição de frequência (considere os intervalos de classe abertos à esquerda e fechados à direita):

Assinale a alternativa que contém uma afirmação verdadeira.

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Uma escola distribuiu um questionário para avaliar um professor. A avaliação é classificada como excelente (E), Boa (B), Regular (R) e Fraca (F). As respostas dos quarenta questionários respondidos estão na tabela seguinte:



Após efetuar a respectiva distribuição de frequências, pode- ‑se afirmar que

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Se o coeficiente de correlação entre duas variáveis X e Y for nulo, então a(s)

O modelo de regressão linear Y = α X + erro, onde (X, Y) são pares de dados observados e α é um parâmetro a ser estimado, foi ajustado aos dados (X, Y) mostrados na figura abaixo.

Foi usada a técnica de minimizar a soma dos erros quadráticos para ajustar a reta de regressão, a qual

Elabora-se um teste estatístico com a hipótese nula, H₀, de que determinada moeda seja honesta, isto é, se for lançada, a probabilidade de o resultado ser cara é 50% e de ser coroa também é 50%. A hipótese alternativa é de que a moeda seja desonesta. O procedimento do teste consiste em lançá-la cinco vezes; se o resultado for cinco caras ou cinco coroas H₀ será rejeitada.

A probabilidade de se cometer um erro do tipo I é

As medidas citadas abaixo descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a dispersão da amostra é o(a)

Considere a distribuição da probabilidade sobre os números 1,2,3 e 4 na figura acima.

Essa distribuição é

Ao utilizar um modelo de regressão linear para a avaliação de um imóvel urbano, um engenheiro de avaliações obteve uma equação cujo coeficiente de correlação equivale a 0,9. Os valores de p (p-valor) para a estatística t de cada variável são superiores a 0,05, valor adotado para o nível de confiabilidade do teste t. Supondo-se que a equação obtida tenha atendido aos pressupostos básicos e aos demais critérios de análise e testes de significância, pode-se afirmar que o poder de explicação do modelo equivale a

Ao utilizar um modelo de regressão linear para a avaliação de um imóvel urbano, um engenheiro de avaliações obteve uma equação cujo coeficiente de correlação equivale a 0,9. Os valores de p (p-valor) para a estatística t de cada variável são superiores a 0,05, valor adotado para o nível de confiabilidade do teste t. Supondo-se que a equação obtida tenha atendido aos pressupostos básicos e aos demais critérios de análise e testes de significância, pode-se afirmar que o poder de explicação do modelo equivale a

Com base nos resultados apresentados, pode-se afirmar que

Os valores de P, Q e R são respectiva e aproximadamente iguais a

Uma amostra aleatória de 100 famílias foi selecionada com o objetivo de estimar o gasto médio mensal das famílias com medicamentos. Os resultados amostrais estão resumidos na distribuição de frequência, a seguir, segundo as classes de gastos, em 10 reais. Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.

As melhores estimativas para a média aritmética e para a variância amostral são, aproximada e respectivamente,

Um sistema de detecção de temporais é composto por dois subsistemas, A e B, que operam independentemente. Se ocorrer temporal, o sistema A acionará o alarme com probabilidade 90%, e o sistema B com probabilidade 95%. Se não ocorrer temporal, a probabilidade de que o sistema A acione o alarme, isto é, um falso alarme, é de 10%, e a probabilidade de que o sistema B acione o alarme é de 20%. O sistema foi acionado.

A probabilidade de que ocorra um temporal é de, aproximadamente,

A estimação de intervalos de confiança para a variância de uma distribuição normal, em testes de hipóteses, emprega a distribuição

A distribuição normal padronizada é um caso particular de distribuição normal em que a(o)

A distribuição amostral de uma estatística é a função de densidade ou a função que descreve o comportamento probabilístico da estatística em amostragem repetida no mesmo universo ou do mesmo modelo de associação de variável do processo.

Representa uma distribuição própria para amostras discretas a

Considere a tabela de análise de variância de um experimento para comparar diferentes tratamentos.

Fonte	Soma de quadrados	Graus de liberdade	Quadrado médio
Tratamentos	x	2	40
Erro	30	y	w
Total	z	17

Os valores das quantidades x, y, z e w são, respectivamente,