Questões de Concurso Sobre estatística

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Q269639 Estatística

Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


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Utilizando-se as notas de 52 alunos de um concurso para Estatístico, foi elaborada a seguinte distribuição de frequências.


Imagem 005.jpg


Considerando-se os resultados apresentados, é correto afirmar que

Alternativas
Q269003 Estatística
A figura abaixo ilustra um sistema de interruptores para iluminação, no qual todos são independentes e a probabilidade de ligar (sucesso) de cada um é de 0,5.


Imagem 008.jpg


A probabilidade de o sistema não ligar é de, aproximadamente,

Alternativas
Q269001 Estatística
Um motor de ar condicionado central de um prédio de escritórios apresenta quatro falhas por ano e uma taxa de 46 reparos por ano. A probabilidade de que esse motor esteja em operação, em qualquer momento, é de

Alternativas
Q265626 Estatística
O gráfico a seguir apresenta o número de acidentes sofridos pelos empregados de uma empresa nos últimos 12 meses e a frequência relativa.

Imagem 013.jpg

A mediana menos a média do número de acidentes é
Alternativas
Q265625 Estatística
Uma pesquisa gerou um conjunto de valores tais que

• a média de todos os valores é 50;
• a soma dos quadrados dos valores é 150.000;
• o tamanho da população é 50.

Se de cada um dos valores for subtraída a média, e, em seguida, o resultado de cada subtração for dividido por 10, obtém-se um novo conjunto de valores.

A variância desses valores transformados é
Alternativas
Q264005 Estatística
Uma variável aleatória quantitativa X assume todos os valores numéricos do intervalo real [3,11], e apenas esses. Sabe-se que a sua distribuição é simétrica e que sua variância é igual a 2.
Dessa forma, ao se considerar a variável aleatória Y definida por y = 4.X + 3, a média e o desvio padrão de Y serão, respectivamente, iguais a
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Q262746 Estatística
Uma empresa tem 38 funcionários, sendo a média de idade 32 anos e o desvio padrão de 4 anos. Foram contratados mais dois funcionários, ambos com 32 anos.

Em relação à variância original, a variância da nova distribuição de salários ficará

Dado
A variável idade é expressa em termos de anos completos.

Alternativas
Q262744 Estatística
A tabela apresenta uma distribuição hipotética. Não há observações coincidentes com os limites das classes.

Imagem 007.jpg

A melhor estimativa para o terceiro quartil da distribuição é, aproximadamente, de

Alternativas
Q262743 Estatística
Em uma determinada região, constatou-se que

• 25% das pessoas não praticam atividade física.
• 25% das pessoas são do sexo feminino e praticam atividade física.
• 15% das pessoas que não praticam atividade física são do sexo masculino.

Seleciona-se aleatoriamente uma pessoa dessa população.

A probabilidade de que seja do sexo masculino ou que não pratique exercício físico é de

Alternativas
Q257589 Estatística
Suponha que um modelo de regressão linear simples, Y = ß0 + ß1 X + e, foi utilizado em uma amostra aleatória simples de 45 pares de observações (x, y).

Alguns dos resultados obtidos foram:

Imagem 025.jpg

e inclinação = - 0,54

O valor da estatística t de Student e o p - valor para o teste da significância de ß1 , são, aproximada e respectivamente, iguais a

Alternativas
Q256692 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

A tabela a seguir mostra os resultados de uma pesquisa de mercado, por meio da qual foram obtidas informações acerca de quatro produtos comercializados na praça, em que Pk = 1 se o entrevistado X possui o item k e Pk = 0 se X não possui o item k. Considerando-se que a métrica de similaridade seja (A+B)/4, em que A indica a contagem de resultados 1 – 1 e B representa a contagem de resultados 0 – 0, é correto afirmar que o primeiro par de entrevistados a ser formado é o (2;5) ou (1;3).

Imagem associada para resolução da questão

Alternativas
Q256691 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação da técnica das componentes principais com o objetivo de reduzir a dimensão de um conjunto de dados constituído de p variáveis. Considere, ainda, supondo que os autovalores da matriz das correlações entre essas variáveis sejam tais que λ2 = λ3 = ... = λp = 1 - ρ em que ρ representa uma medida de correlação.

Nessa situação, considerando-se p =10, é correto afirmar que ρ < 0,75.

Alternativas
Q256689 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Se um vetor aleatório segue uma distribuição normal multivariada de dimensão p, então é correto afirmar que o quadrado da distância de Mahalanobis segue uma distribuição t de Student com p – 1 graus de liberdade.

Alternativas
Q256685 Estatística
Julgue os seguintes itens, acerca de análise multivariada de dados.

Considere a aplicação de uma análise fatorial ∑ = LL' + Ψ sob a matriz de covariâncias ∑ = σ²  Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, para que exista solução para a análise fatorial com um fator, é necessário que ab < c com c   ≠  0.

Alternativas
Q256683 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Em uma fila do tipo M/M/1, são exponenciais as distribuições dos tempos entre chegadas e dos tempos de atendimento.

Alternativas
Q256681 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Suponha que, em um processo de Poisson {Nt : t ≥ 0}, a probabilidade de não se registrar uma ocorrência até o instante t seja P(Nt = 0) = e-λt  . Nesse caso, se Tk representa o tempo para o registro da k-ésima ocorrência, é correto afirmar que P(Tk > t) > P(Tk > t + s | Tk ≥ s).

Alternativas
Q256680 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que um processo estocástico seja gerado com base no modelo Z,0 = 0; Z1 = 0; Zn + 1 = Zn + Zn – 1 + Xn, em que X1, X2, ... sejam variáveis aleatórias de Bernoulli, independentes, com parâmetro p. Nesse caso, o processo Zn será de Markov se, e somente se, p = 0,5.

Alternativas
Q256678 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Um processo gaussiano de Wierner, definido como W0 = 0;Wt – Ws ~ N(0; t – s), é estacionário e homocedástico.

Alternativas
Q256677 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere um processo de Poisson em que Nt representa a quantidade de ocorrências registradas até o instante t, de modo que P(Nt = n) = (n!)-1 × e-λt (λt)n  . Considere, ainda, que a probabilidade de transição do estado i para o estado j seja dada por pij(t) = [ ( j - i ) ! ]-1  × e-λt ( λ t )j - i . Nesse caso, se p1,2 = p1,3(s)  e  se  s  → t, então λ  > 2

Alternativas
Q256675 Estatística
No que se refere a processos estocásticos, julgue os próximos itens.

Considere que, na fila do tipo M/M/1/K, o sistema seja finito e comporte até K elementos. Nesse caso, é correto afirmar que a probabilidade limite de haver Nt elementos no sistema no instante t é dada por pn (t) = P(Nt = n) →   Imagem associada para resolução da questão  em que  λ   é a taxa de chegadas por unidade de tempo de elementos na fila e μ  é a taxa de atendimentos por unidade de tempo, e que tal probabilidade para a fila M/M/1 é obtida no limite K → ∞.

Alternativas
Respostas
11621: C
11622: A
11623: C
11624: D
11625: B
11626: E
11627: E
11628: E
11629: D
11630: E
11631: C
11632: E
11633: E
11634: C
11635: C
11636: E
11637: C
11638: C
11639: E
11640: C