Questões de Concurso Sobre estatística
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Instrução: A tabela abaixo apresenta a Distribuição Normal Padrão.


Considerando-se os resultados apresentados, é correto afirmar que

A probabilidade de o sistema não ligar é de, aproximadamente,

A mediana menos a média do número de acidentes é
• a média de todos os valores é 50;
• a soma dos quadrados dos valores é 150.000;
• o tamanho da população é 50.
Se de cada um dos valores for subtraída a média, e, em seguida, o resultado de cada subtração for dividido por 10, obtém-se um novo conjunto de valores.
A variância desses valores transformados é
Dessa forma, ao se considerar a variável aleatória Y definida por y = 4.X + 3, a média e o desvio padrão de Y serão, respectivamente, iguais a
Em relação à variância original, a variância da nova distribuição de salários ficará
Dado
A variável idade é expressa em termos de anos completos.

A melhor estimativa para o terceiro quartil da distribuição é, aproximadamente, de
• 25% das pessoas não praticam atividade física.
• 25% das pessoas são do sexo feminino e praticam atividade física.
• 15% das pessoas que não praticam atividade física são do sexo masculino.
Seleciona-se aleatoriamente uma pessoa dessa população.
A probabilidade de que seja do sexo masculino ou que não pratique exercício físico é de
Alguns dos resultados obtidos foram:

e inclinação = - 0,54
O valor da estatística t de Student e o p - valor para o teste da significância de ß1 , são, aproximada e respectivamente, iguais a

Nessa situação, considerando-se p =10, é correto afirmar que ρ < 0,75.

Nesse caso, para que exista solução para a análise fatorial com um fator, é necessário que ab < c com c ≠ 0.
Considere um processo de Poisson em que Nt representa a quantidade de ocorrências registradas até o instante t, de modo que P(Nt = n) = (n!)-1 × e-λt (λt)n . Considere, ainda, que a probabilidade de transição do estado i para o estado j seja dada por pij(t) = [ ( j - i ) ! ]-1 × e-λt ( λ t )j - i . Nesse caso, se p1,2 = p1,3(s) e se s → t, então λ > 2
em que λ é a taxa de chegadas por unidade de tempo de elementos na fila e μ é a taxa de atendimentos por unidade de tempo, e que tal probabilidade para a fila M/M/1 é obtida no limite K → ∞.