Questões de Estatística para Concurso - Página 562

Q2213342

Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Engenharia de Minas |

Q2213342 Estatística

Em uma distribuição normal, suponha que X tenha distribuição N(µ,ơ²).
Sabendo que, para Imagem associada para resolução da questão

, o valor de c (como uma função de µ e ơ), tal que P(X > c) = 2P(X ≤ c) é

A

-043σ+μ

B

0,43σ-μ

C

σ+0,43μ

D

-σ+0,43μ

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Q2213341

Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Engenharia de Minas |

Q2213341 Estatística

Diz-se que X é uma variável aleatória contínua, se existir uma função f, denominada função densidade de probabilidade (fdp) de X que satisfaça às seguintes condições, EXCETO

A

f (x) ≥ 0 para todo x

B

C

para qualquer a, b, com -∞ < b < a < +∞, teremos P (a ≤ X ≤ b) =

D

para qualquer a, b, com -∞ < b < a < +∞, teremos P (a ≤ X ≤ b) =

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Q2213328

Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Ciências Atuariais |

Q2213328 Estatística

Considere o modelo linear generalizado com Y seguindo uma distribuição de Poisson com valor esperado μ=exp(α + βX). As observações são independentes.
Acerca do estimador de máxima verossimilhança de β, é CORRETO afirmar que

A

ele é não-viciado.

B

ele coincide com o estimador de mínimos quadrados.

C

ele atinge a cota de Cramer-Rao.

D

ele é obtido por um procedimento numérico de maximização de uma função.

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Q2213300

Ano: 2012 Banca: FUNDEP (Gestão de Concursos) Órgão: MPE-MG Prova: FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Ciências Atuariais |

Q2213300 Estatística

Uma seguradora emitiu 40 apólices para riscos independentes. Para cada apólice, a probabilidade de ocorrer um sinistro é 1/5. O benefício a ser pago, dado que ocorre um sinistro, é uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por f(y)=2(1-y) para y no intervalo [0,1].
O valor esperado do total de benefícios pago é igual a

A

16/9.

B

8/3.

C

32/9.

D

16/3.

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Q2102286

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102286 Estatística

O teste para verificar a significância dos resultados de uma tabela de análise da variância é:

A

z

B

t

C

F

D

H

E

s

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Q2102285

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102285 Estatística

Os limites de especificação superior e inferior para um processo são 7,50 e 4,50, respectivamente.
Sendo a estimativa do desvio padrão igual a 2, a capacidade (capability) do processo é:

A

0,67

B

1,00

C

1,34

D

1,50

E

1,67

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Q2102284

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102284 Estatística

Os gráficos de controle mais sensíveis a variabilidades nas medições são:

A

p e c

B

np e u

C

c e R

D

u e x

E

x e R

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Q2102283

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102283 Estatística

O gráfico de pré-controle de um processo está centrado entre os limites:

A

de especificação

B

de processamento

C

de segurança

D

gaussiano

E

3-sigma

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Q2102282

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102282 Estatística

O acrônimo NQA, quando usado em planos de amostragem, significa

A

média da qualidade limite quando a variabilidade é desprezível.

B

nível de qualidade do lote, havendo um pequeno risco de aceitar um lote ruim.

C

nível da qualidade do lote para o qual há um pequeno risco de esse lote ser rejeitado.

D

porcentagem máxima de não conformidades, considerada satisfatória como a média do processo.

E

porcentagem mínima de não conformidades para a qual há um risco de rejeitar o lote.

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Q2102281

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102281 Estatística

Uma indústria organiza um experimento para testar quatro diferentes ingredientes planejados para reduzir o tempo de um processo. Cada ingrediente será testado com 10 g e 40 g. Um planejamento fatorial completo é usado com cinco replicatas.
Os níveis, fatores e combinações são, respectivamente, em número de

A

2, 4, 16

B

4, 5, 8

C

10, 4, 40

D

2, 20, 16

E

4, 2, 16

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Q2102280

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102280 Estatística

Amostras de tamanho 100 são testadas para a presença ou ausência de uma determinada característica.
Os dados resultantes (número de itens por amostra com a característica) são modelados pela seguinte distribuição:

A

Binomial

B

Exponencial

C

de Gauss

D

de Poisson

E

Hipergeométrica

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Q2102279

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102279 Estatística

Uma equipe deseja ilustrar os tipos de não conformidades que ocorrem de modo mais frequente.

A ferramenta da qualidade mais apropriada para essa situação é o(a)

A

diagrama de dispersão

B

fluxograma

C

gráfico de Pareto

D

gráfico de controle

E

lista de verificação

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Q2102278

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102278 Estatística

Em um gráfico-p para uma amostra de tamanho 100, o p médio é igual a 0,2.

Os limites de controle inferior e superior são, respectivamente:

A

0,16 e 0,24

B

0,16 e 0,32

C

0,08 e 0,32

D

0,08 e 0,24

E

0,24 e 0,32

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Q2102277

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102277 Estatística

Em um plano de amostragem simples por atributos, uma inspeção reduzida tem número de aceitação igual a 3, e número de rejeição igual a 6. Na primeira amostra, o inspetor encontra cinco itens não conformes.
A ação apropriada é:

A

aceitar o lote e retornar à inspeção normal.

B

aceitar o lote, porque o número de não conformes é inferior ao número de rejeição.

C

rejeitar o lote, porque o número de não conformes é superior ao número de aceitação.

D

retirar tantas amostras quantas sejam necessárias para aprovar o lote.

E

usar um plano de amostragem sequencial.

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Q2102274

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102274 Estatística

Em um teste de confiabilidade, 10 unidades foram colocadas em teste para se determinar o MTTF (Mean time to failure = tempo médio até falhar), sendo que as unidades falhadas não eram repostas. Duas dessas unidades falharam nos tempos 100 h e 200 h, e o teste foi suspenso com 1.000 h, sem nenhuma falha adicional.
O valor estimado do MTTF é

A

4.150 h

B

1/4.150 h

C

300 h

D

1/300 h

E

1.000 h

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Q2102268

Ano: 2012 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Analista - Grupo G - Nível Superior - Qualidade |

Q2102268 Estatística

O nível mais elevado da avaliação da eficácia de um treinamento para melhorar a qualidade é a(o)

A

avaliação do instrutor pelos participantes

B

comparação entre o pré-teste e o pós-teste

C

nota média das verificações aplicadas

D

pesquisa de opinião no final do treinamento

E

impacto real nos processos e nos produtos

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Q1664481

Ano: 2012 Banca: FDC Órgão: Prefeitura de Belo Horizonte - MG Provas: FDC - 2012 - Prefeitura de Belo Horizonte - MG - Auditor Fiscal de Tributos Municipais - 2º Dia | FDC - 2012 - Prefeitura de Belo Horizonte - MG - Auditor Técnico de Tributos Municipais - 2º Dia |

Q1664481 Estatística

Considere o modelo de regressão Y_i = α + ß X_i + u_i , este erro com desvio padrão K. Em caso de heterocedasticidade, um modo de corrigir este modelo é realizar a seguinte operação para ambos os membros da equação:

A

multiplicar por K²

B

multiplicar por K

C

dividir por K

D

subtrair K²

E

somar K²

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Q1664480

Ano: 2012 Banca: FDC Órgão: Prefeitura de Belo Horizonte - MG Provas: FDC - 2012 - Prefeitura de Belo Horizonte - MG - Auditor Fiscal de Tributos Municipais - 2º Dia | FDC - 2012 - Prefeitura de Belo Horizonte - MG - Auditor Técnico de Tributos Municipais - 2º Dia |

Q1664480 Estatística

Um auditor fiscal e um auditor técnico da Prefeitura de Belo Horizonte desejam determinar o tamanho de amostra para estudo da proporção de contribuintes, entre 10.000 deles, que ficam inadimplentes todo mês. Se os funcionários admitem haver um erro amostral de 2%, com nível de confiança de 95%, o tamanho dessa amostra é, aproximadamente, igual a:

A

1200

B

1937

C

2401

D

2563

E

2645

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Q1659366

Ano: 2012 Banca: COPESE - UFT Órgão: MPE-TO Prova: COPESE - UFT - 2012 - MPE-TO - Analista Ministerial - Administração |

Q1659366 Estatística

Em estatística, são considerados conceitos importantes na etapa usualmente chamada de descrição dos dados, EXCETO:

A

A distribuição de frequências compreende a organização dos dados de acordo com as ocorrências dos diferentes resultados observados.

B

A moda representa o valor que ocorre com menor frequência em uma série de valores.

C

A mediana é definida como o número que se encontra no centro de uma série de números, estando estes dispostos em ordem crescente ou decrescente.

D

O desvio padrão é a medida de dispersão que fornece informações sobre a variância ou heterogeneidade dos valores em estudo.

E

A média é a transformação de um conjunto de números diversos em um único valor, a fim de que se possa ter uma visão global sobre os dados.

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Q1659358

Ano: 2012 Banca: COPESE - UFT Órgão: MPE-TO Prova: COPESE - UFT - 2012 - MPE-TO - Analista Ministerial - Administração |

Q1659358 Estatística

A amostragem é usada naturalmente na vida das pessoas, entretanto, em estatística, as amostragens servem para ajudar a conhecer populações e estimar outros parâmetros de interesse. Identifique dentre as alternativas a seguir o elemento que NÃO justifica o uso de amostragem:

A

Tipo de População

B

Tempo

C

Confiabilidade dos dados

D

Operacionalidade

E

Economia

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Questões de Concurso Sobre estatística

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