Se X tem distribuição binomial com parâmetros n= 4 e p= 0,5, qual a probabilidade de X= 2?

Sejam dois eventos quaisquer A e B. Sabe-se que P(A) e P(B) são não nulas e P(A∩B) = 0. Qual a probabilidade de P(AlB)?

Uma hidrelétrica utiliza três planos de trabalho para instalação de turbinas (planos A, B e C). Devido aos custos, os três planos são utilizados em momentos variados. Na verdade, os planos A, B e C são utilizados para 20%, 40% e 40% das instalações, respectivamente. A probabilidade de cada um dos três planos não ter sucesso na instalação da turbina é de 1%, 2% e 3% respectivamente. Como os planos são escolhidos aleatoriamente, qual a probabilidade de terem escolhido o plano B, dado que a instalação não foi bem-sucedida?

Sejam os eventos A= {1,2,3,4,5,6}, B= {1,3,5,7} e C= {2,4,6,8}. Então, o evento A∩B∩C é igual a:

Uma senhora compra 7 presentes diferentes para dar a seus 3 filhos. De quantas maneiras ela pode dividir os 7 presentes entre os filhos, se decidir dar 2 presentes ao filho mais velho, 2 presentes ao filho do meio e 3 presentes ao filho mais novo?

Considere um plano amostral por amostragem aleatória simples com reposição, com população de tamanho 100, amostra de tamanho 10 e variância amostral para uma determinada característica igual a 2. Determine a variância do estimador não viciado para o total desta característica.

Que tipo de amostragem probabilística tem por hipótese a disposição dos itens de uma população em subgrupos heterogêneos representativos da população global?

O termo estatístico que define o maior valor que um pesquisador poderia considerar irrelevante na estimativa de uma determinada característica denomina-se:

Com relação aos conceitos básicos em amostragem apresentados na Coluna I, estabeleça a correta correspondência com suas definições na Coluna II.

Coluna I

1. Unidade Elementar

2. Amostragem

3. População

4. Estimativa

5. Erro padrão

Coluna II

( ) Processo ou ato de selecionar uma amostra.

( ) Valor que o estimador assume para uma dada amostra.

( ) É o desvio padrão do estimador.

( ) Objeto ou entidade portadora das informações que se pretende coletar.

( ) Conjunto de elementos cujas propriedades se investigam por meio de subconjuntos que lhe pertencem.

A sequência correta é:

Em séries temporais, para se conseguir estabilizar uma série, frequentemente recorremos à transformação Box-Cox para estudar a variância.

Essa transformação é dada por

Para qualquer planejamento de experimento 2k com n réplicas, as estimativas dos efeitos são calculadas a partir de

Avalie se cada uma das seguintes famílias de distribuições é uma família exponencial

I. distribuições Bernoulli com parâmetro p desconhecido.

II. distribuições Poisson com parâmetro λ desconhecido.

III. distribuições normal com média conhecida e variância desconhecida.

IV. distribuições gama com parâmetro α conhecido e com parâmetro β desconhecido.

Assinale:

Uma amostra aleatória simples será obtida para se estimar uma média populacional.

Para garantirmos, com 95% de confiança, que o valor obtido da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional, o tamanho da amostra deve ser, no mínimo, igual a

O gráfico de resíduos a seguir foi obtido em uma sequência temporal.

Esse comportamento dos resíduos indica

A tabela de Análise da Variância parcialmente apresentada a seguir foi obtida para testar a significância de uma regressão linear simples:

O valor da estatística F é igual a

Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída foi obtida e apresentou os seguintes dados:

O intervalo usual de 95% de confiança para a média será dado, aproximadamente, por

Uma amostra aleatória de tamanho 100 será usada para testar H₀: μ≤20 versus H₁: μ> 20, em que μ é a média de uma variável normalmente distribuída com variância 16.

O critério de decisão correspondente ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α = 0,05 rejeitará H₀ se o valor da média amostral for

Sabe-se que certa proporção populacional p de “sucessos” ou é igual a 0,2 ou é igual a 0,5. Para testar H₀ : p = 0,2 versus H₁ : p = 0,5, com base numa amostra aleatória de cinco observações, será usado o seguinte critério: se o número de “sucessos” nessa amostra for maior do que 1, rejeita-se H₀.

A probabilidade de erro tipo 2 desse critério é igual a

Considere uma amostra aleatória X₁, X₂, ... , X_n de uma função de densidade de probabilidade f(x) com função de distribuição acumulada F(x).

Se Y = min {X₁} é a primeira estatística de ordem, então a função de densidade de Y será dada por

A variância de T₅ é igual a: