Questões de Concurso Sobre estatística
Foram encontradas 14.393 questões
Uma variável aleatória x tem distribuição de Poisson com
parâmetro λ. Determine a média dos quadrados de x, isto
é, E(x2
) e assinale a alternativa correta.
Neste caso, a média de x será dada por:
Considere a função densidade de probabilidade descrita a seguir:
Determine o valor da constante A e assinale a alternativa
correta.
P: 32 36 37 39 32 40 42 38 Q: 30 33 34 37 38 39 36 33
Com base nessas informações, analise as seguintes afirmativas:
I. A média das temperaturas no conjunto P é maior do que a média no conjunto Q. II. A mediana do conjunto Q é igual a 37,5 graus Celsius. III. O desvio médio do conjunto P é menor do que o desvio médio do conjunto Q.
Está correto o que se afirma:
As notas de 30 candidatos obtidos em uma avaliação física de um concurso público estão representadas na tabela a seguir.
1,5 |
5,5 |
6,0 |
8,5 |
4,5 |
3,5 |
4,0 |
2,0 |
7,0 |
2,0 |
8,5 |
7,0 |
6,5 |
6,5 |
7,0 |
5,0 |
5,5 |
9,0 |
8,0 |
9,0 |
4,5 |
6,0 |
6,5 |
5,0 |
7,0 |
1,5 |
2,5 |
5,0 |
6,0 |
5,5 |
A partir dessas notas, julgue as proposições a seguir.
I. Utilizando o critério da regra de Sturges, o número de classes (k) corresponde a 9.
II. A amplitude total corresponde a 7,5.
III. A frequência relativa da nota 6,5 é 5%.
IV. A amplitude de cada classe (h) obtida a partir regra de Sturges por arredondamento será igual a 0,5.
É correto o que se afirma apenas em
Sobre os conceitos de Intervalo de Confiança e Teste de Hipótese, julgue as proposições a seguir.
I. Teste de Hipóteses é utilizado para saber se a média populacional, por exemplo, está ou não no intervalo de confiança.
II. O Intervalo de Confiança para a média populacional a partir de uma única observação é melhor ou mais confiável do que o intervalo para a média populacional a partir de uma média amostral.
III. A distribuição T de Student é recomendada quando a quantidade de observações é maior que 30, e a distribuição Z é recomendada quando a quantidade de observações é menor que 30 elementos.
É correto o que se afirma apenas em
Analise os dados e a curva analítica hipotéticos a seguir para responder às questões de 33 a 35.
Como a medição nos ensaios químicos é indireta, a transformação da medida de um equipamento na unidade de interesse do analito é feita mediante comparação direta entre concentrações conhecidas de uma série de soluções-padrão e os valores dos sinais medidos, seguida de transformações matemáticas até a obtenção do resultado final. A esta relação estabelecida dá-se o nome de curva de calibração, reta analítica ou curva analítica.
(Adaptado de: FILHO, O. B. et al. Desvendando a medição nos ensaios químicos: a curva analítica ou de calibração. Scientia Chromatographica, v. 3, n. 3, p. 251-261, 2011.)
Concentração (mg/mL) | Absorvância |
2,0 | 0,120 |
4,0 | 0,240 |
6,0 | 0,360 |
8,0 | 0,480 |
10,0 | 0,600 |
O coeficiente de correlação de Pearson obtido sugere que:
Analise os dados e a curva analítica hipotéticos a seguir para responder às questões de 33 a 35.
Como a medição nos ensaios químicos é indireta, a transformação da medida de um equipamento na unidade de interesse do analito é feita mediante comparação direta entre concentrações conhecidas de uma série de soluções-padrão e os valores dos sinais medidos, seguida de transformações matemáticas até a obtenção do resultado final. A esta relação estabelecida dá-se o nome de curva de calibração, reta analítica ou curva analítica.
(Adaptado de: FILHO, O. B. et al. Desvendando a medição nos ensaios químicos: a curva analítica ou de calibração. Scientia Chromatographica, v. 3, n. 3, p. 251-261, 2011.)
Concentração (mg/mL) | Absorvância |
2,0 | 0,120 |
4,0 | 0,240 |
6,0 | 0,360 |
8,0 | 0,480 |
10,0 | 0,600 |
Considerando os valores da concentração das soluções-padrão, os sinais obtidos da absorvância e a equação da reta calculada, assinale o valor do coeficiente de correlação de Pearson e o valor de concentração obtido para um sinal de absorvância de 0,300, respectivamente.
As áreas ambientais, de ciências biológicas, agrárias e da saúde utilizam uma grande variedade de ferramentas para entender os fenômenos estudados por elas. Uma das mais importantes é a bioestatística, pois esta desempenha um papel fundamental na análise dos dados coletados. Pode-se afirmar que a bioestatística é uma ferramenta essencial para insuspeição dos dados.
O Teste do Qui-Quadrado é uma ferramenta que pode ser aplicada somente a frequências:
Em relação aos trabalhos descritivos, os dados podem ser representados através de tabelas ou representação gráfica, tais como gráficos de linhas, gráficos de barras, histogramas, gráfico de dispersão. Além disso, medidas de tendência central e variabilidade podem ser muito úteis para descrever uma visão geral dos dados. Acerca das medidas de tendência central, é correto afirmar:
De acordo com Gujarati (2000), considere o seguinte modelo linear Yi =β0 +β1 X1i+β2 X2i+…+βk Xβki+εi para assinalar a alternativa CORRETA quanto à violação das hipóteses básicas do modelo de regressão linear.
Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo de regressão linear múltipla: Yi = β0 + β1X1i+ β2 X2i+ εi.
É CORRETO afirmar, tomando Gujarati (2000), que: