Questões de Concurso Sobre estatística

Questões Discursivas

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Q2646528 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.


O gráfico a seguir mostra os valores da frequência acumulada da distribuição de frequências sem perda de informação de certa variável x.


GRÁFICO 1


Frequências acumuladas da variável x


Imagem associada para resolução da questão


Variável x


Do gráfico, podemos inferir que a frequência relativa de x = 5 é:

Alternativas
Q2646524 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.


Para as questões de números 27 e 28, considere os dados do quadro a seguir, relativo às idades em anos de 12 usuários de um aplicativo de internet aletoriamente escolhidos.


40

48

60

60

62

62

68

70

70

70

71

84


Ainda com relação ao diagrama de caixa, o seu limite superior é:

Alternativas
Q2646522 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.


Para as questões de números 27 e 28, considere os dados do quadro a seguir, relativo às idades em anos de 12 usuários de um aplicativo de internet aletoriamente escolhidos.


40

48

60

60

62

62

68

70

70

70

71

84


Com relação ao diagrama de caixa (ou boxplot) relativo aos dados, é correto afirmar que, entre eles:

Alternativas
Q2646519 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.


Observando suas turmas de estatística, Pardalis inferiu que 60% dos alunos estudam de fato para as provas e que, destes, 80% passam. Quanto aos que não estudam, 80% acabam reprovados. No final do semestre, um aluno reprovado pede revisão de notas. A probabilidade de ele ter estudado (e talvez merecer uma segunda chance) é de, aproximadamente:

Alternativas
Q2646516 Estatística

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Para as questões de números 21 a 25, considere a seguinte tabela de distribuição de frequência com perda de informação relativa ao consumo mensal de água, em m3, do quarteirão Q da cidade C, obtida de uma amostra aleatória de residências do local.


TABELA 1


Consumo mensal de água do quarteirão Q da cidade C


Consumo em m3

Número de residências (fi)

10 |-----20

4

20 |-----30

6

30 |-----40

10

40 |-----50

12

50 |-----60

8


Dos histogramas a seguir, o que melhor representa a distribuição de frequência da tabela 1 é:

Alternativas
Q2646513 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.



Para as questões de números 21 a 25, considere a seguinte tabela de distribuição de frequência com perda de informação relativa ao consumo mensal de água, em m3, do quarteirão Q da cidade C, obtida de uma amostra aleatória de residências do local.


TABELA 1


Consumo mensal de água do quarteirão Q da cidade C


Consumo em m3

Número de residências (fi)

10 |-----20

4

20 |-----30

6

30 |-----40

10

40 |-----50

12

50 |-----60

8


O nível de consumo, em metros cúbicos, mais próximo ao do valor do terceiro quartil da amostra é

Alternativas
Q2646511 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.



Para as questões de números 21 a 25, considere a seguinte tabela de distribuição de frequência com perda de informação relativa ao consumo mensal de água, em m3, do quarteirão Q da cidade C, obtida de uma amostra aleatória de residências do local.


TABELA 1


Consumo mensal de água do quarteirão Q da cidade C


Consumo em m3

Número de residências (fi)

10 |-----20

4

20 |-----30

6

30 |-----40

10

40 |-----50

12

50 |-----60

8


O valor de consumo, em m3, que representa a moda amostral (considerando-se a moda bruta) é:

Alternativas
Q2646509 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.



Para as questões de números 21 a 25, considere a seguinte tabela de distribuição de frequência com perda de informação relativa ao consumo mensal de água, em m3, do quarteirão Q da cidade C, obtida de uma amostra aleatória de residências do local.


TABELA 1


Consumo mensal de água do quarteirão Q da cidade C


Consumo em m3

Número de residências (fi)

10 |-----20

4

20 |-----30

6

30 |-----40

10

40 |-----50

12

50 |-----60

8


O consumo médio, em m3, por residência de Q de C é de aproximadamente:

Alternativas
Q2646507 Estatística

Observação: Para as questões que assim necessitarem, há tabelas estatísticas disponibilizadas no final deste caderno.



Para as questões de números 21 a 25, considere a seguinte tabela de distribuição de frequência com perda de informação relativa ao consumo mensal de água, em m3, do quarteirão Q da cidade C, obtida de uma amostra aleatória de residências do local.


TABELA 1


Consumo mensal de água do quarteirão Q da cidade C


Consumo em m3

Número de residências (fi)

10 |-----20

4

20 |-----30

6

30 |-----40

10

40 |-----50

12

50 |-----60

8


A estimativa de residências que consomem entre o valor do limite inferior da 2⁠ª classe e o valor do limite superior da 4⁠ª classe é:

Alternativas
Q2563908 Estatística
Os testes estatísticos podem ser divididos em dois grandes grupos, conforme fundamentam ou não os seus cálculos na premissa de que a distribuição de frequências dos erros amostrais é normal, as variâncias são homogêneas, os efeitos dos fatores de variação são aditivos e os erros independentes. Se tudo isso ocorrer, é muito provável que a amostra seja aceitavelmente simétrica, terá com certeza apenas um ponto máximo, centrado no intervalo de classe onde está a média da distribuição, e o seu histograma de frequências terá um contorno que seguirá aproximadamente o desenho em forma de sino da curva normal. O cumprimento desses requisitos condiciona, pois, a primeira escolha do pesquisador, uma vez que, se forem preenchidos, ele poderá utilizar a estatística paramétrica, cujos testes são, em geral, mais poderosos do que os da nãoparamétrica, e, consequentemente, devem ter a preferência do investigador, quando o seu emprego for permitido. Sobre o tema apresentado, indique a afirmativa correta.  
Alternativas
Q2546658 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A mediana é útil quando se deseja encontrar um valor que represente o ponto central dos dados e seja menos afetado por valores extremos. 

Alternativas
Q2546655 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A média ponderada é uma medida de tendência central que atribui pesos iguais a todos os valores em um conjunto de dados.

Alternativas
Q2546647 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A média é uma medida que pode contribuir para o gerenciamento da qualidade de um processo em uma entidade pública, pois indica a variabilidade dos dados em um conjunto como, por exemplo, uma planilha com informações sobre o tempo médio de espera em uma instituição de saúde.

Alternativas
Q2546633 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A moda pode ser calculada em conjuntos de dados contínuos, mas geralmente é mais aplicável a conjuntos de dados discretos.

Alternativas
Q2546627 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A média geométrica é adequada para calcular a média de taxas de crescimento ao longo do tempo.

Alternativas
Q2546626 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A moda é influenciada por valores extremos (outliers) em um conjunto de dados.

Alternativas
Q2546618 Estatística

Julgue o item a seguir. 


Se você adicionar um valor extremamente grande a um conjunto de dados, a média aumentará significativamente.

Alternativas
Q2546615 Estatística

Julgue o item a seguir. 


Se todos os valores em um conjunto de dados tiverem a mesma frequência, não haverá moda.

Alternativas
Q2546597 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A mediana é sempre igual à média em um conjunto de dados simétrico.

Alternativas
Q2546593 Estatística

Julgue o item a seguir. 


A mediana é uma medida de dispersão que indica o quão espalhados estão os dados em torno do valor central.

Alternativas
Respostas
3781: D
3782: B
3783: D
3784: A
3785: C
3786: E
3787: B
3788: B
3789: D
3790: A
3791: C
3792: E
3793: E
3794: C
3795: C
3796: E
3797: C
3798: C
3799: C
3800: E