Questões de Concurso
Comentadas sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 190 questões
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
IBFC - 2023 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Estatístico |
Q2071553
Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição
de Poisson com parâmetro λ, ou seja X ~ P(λ)
dada por:
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .
Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.
Assinale a alternativa correta.
P(X = k) = e-λλk / k! para k = 0, 1, 2, ... .
Analise as afirmativas abaixo.
I. O valor esperado e a variância de X é dada por λ. II. A distribuição de Poisson é uma aproximação da distribuição geométrica. III. A distribuição de Poisson é utilizada na análise de dados de contagem.
Assinale a alternativa correta.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ANP
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - ANP - Regulador de Novas Atribuições III - Cargo 6 |
Q1988227
Estatística
Uma curva de regressão da variável aleatória Y sobre X = x é dada por E[Y|X = X]= 1 − x, em que o par de variáveis
aleatórias (X,Y) segue uma distribuição normal bivariada, a
média de X é igual a zero, Var [Y] = 4 e Var [X] = 1.
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir.
Var [X+ Y] < 5 .
Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o item a seguir.
Var [X+ Y] < 5 .
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987138
Estatística
Suponha que experimentos Bernoulli independentes sejam
realizados até que o primeiro “sucesso” aconteça. Se X é o
número de tentativas anteriores a esse primeiro “sucesso”, avalie
se as afirmativas a seguir sobre a distribuição de X estão corretas.
I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2
Está correto o que se afirma em
I. X tem distribuição geométrica.
II. E[X] = (1 – p)/p
III. Var[X] = (1 – p)/p2
Está correto o que se afirma em
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
TRT - 16ª REGIÃO (MA)
Prova:
FGV - 2022 - TRT - 16ª REGIÃO (MA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1987125
Estatística
Se X tem distribuição exponencial com parâmetro λ, ou seja, se
f(x) = λe-λx
, se x > 0,λ > 0, então a variância de X é igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970619
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que
a probabilidade P(Z ≤ z) = α
Uma amostra aleatória de tamanho 36 é extraída, com reposição, de uma população normalmente distribuída com um desvio
padrão populacional igual a 48. O valor encontrado para a média amostral foi igual a 468 e deseja-se testar a hipótese, com
base nos dados da amostra e a um nível de significância α, que a média μ da população é inferior a 480. Sejam as hipóteses
H0: μ = 480 (hipótese nula) e H1: μ < 480 (hipótese alternativa). Tem-se, então, que H0 não é rejeitada
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970618
Estatística
Texto associado
Atenção: Para responder à questão, utilize a tabela abaixo correspondente à curva normal padrão (Z) tal que
a probabilidade P(Z ≤ z) = α
O intervalo de confiança de 96% igual a [47, 53] para a média μ de uma população normalmente distribuída com 325 elementos
foi obtido por meio de uma amostra aleatória de 100 elementos, sem reposição, extraída da população. Na obtenção do
intervalo, foi utilizada a variância populacional. Caso a opção fosse por extrair da população com 325 elementos uma amostra
aleatória independente da primeira de tamanho 36, sem reposição, com um nível de confiança de 86%, a amplitude do novo
intervalo seria, então, de
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 23ª REGIÃO (MT)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 23ª REGIÃO (MT) - Analista Judiciário - Área Apoio - Estatística |
Q1970616
Estatística
Dado que uma variável aleatória X é uniformemente distribuída no intervalo (a, b), com a < b, obteve-se que a média e a
variância de X foram iguais a 2 e 4/3, respectivamente. Se Y1, Y2 são as estatísticas de ordem de uma amostra aleatória de
tamanho 2 extraída, com reposição, da população correspondente de X, então P(Y2 > 3) é igual a
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPC-SC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MPC-SC - Analista de Contas Públicas - Administração, Contabilidade, Economia ou Engenharia |
Q1967851
Estatística
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A variância de Y é igual a 0,24 x n.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPC-SC
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MPC-SC - Analista de Contas Públicas - Administração, Contabilidade, Economia ou Engenharia |
Q1967850
Estatística
Em relação a uma variável aleatória Y que segue uma distribuição binomial com parâmetros n e p = 0,4, julgue o item que se segue.
A partir de um valor n suficientemente grande, com base no
teorema central do limite, é correto afirmar que a variável
padronizada Y - 0,4n / 0,4n segue, aproximadamente, a distribuição
normal padrão.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SECONT-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - SECONT-ES - Auditor do Estado - Ciências Econômicas |
Q1963723
Estatística
Supondo que a possibilidade de um indivíduo se gripar ao longo do ano siga uma distribuição de Poisson com λ = 5; que, ao indivíduo tomar a vacina, o parâmetro λ caia para 3 em 75% da população; que, por hipótese, a vacina contra a gripe não produza efeito em 25% da população; e considerando que a função de probabilidade P (X = x) = 
e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item.
Informações complementares:
e-3 = 0,049 e-5 = 0,0067
Caso o indivíduo tenha tomado vacina durante o ano e, mesmo assim, tenha contraído duas gripes, a probabilidade de a vacina ser benéfica para ele é inferior a 50%.
e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item. Informações complementares:
e-3 = 0,049 e-5 = 0,0067
Caso o indivíduo tenha tomado vacina durante o ano e, mesmo assim, tenha contraído duas gripes, a probabilidade de a vacina ser benéfica para ele é inferior a 50%.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SECONT-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - SECONT-ES - Auditor do Estado - Ciências Econômicas |
Q1963722
Estatística
Supondo que a possibilidade de um indivíduo se gripar ao longo do ano siga uma distribuição de Poisson com λ = 5; que, ao indivíduo tomar a vacina, o parâmetro λ caia para 3 em 75% da população; que, por hipótese, a vacina contra a gripe não produza efeito em 25% da população; e considerando que a função de probabilidade P (X = x) = 
e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item.
Informações complementares:
e-3= 0,049 e-5 = 0,0067
Se um indivíduo tomou vacina e contraiu gripe, então esse indivíduo faz parte do percentual de 25% da população em que a vacina não produz efeitos.
e que λ é a frequência média, t é o intervalo contínuo e x é a probabilidade de estudo, julgue o seguinte item. Informações complementares:
e-3= 0,049 e-5 = 0,0067
Se um indivíduo tomou vacina e contraiu gripe, então esse indivíduo faz parte do percentual de 25% da população em que a vacina não produz efeitos.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SECONT-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - SECONT-ES - Auditor do Estado - Ciências Econômicas |
Q1963721
Estatística
Supondo que determinada variável seja uniformemente
distribuída com média igual a 50 unidades e desvio padrão igual
a 10 unidades e utilizando os valores da distribuição normal
padrão apresentada, julgue o próximo item.
A probabilidade de se encontrar um valor superior a 80 unidades é maior que 1%.
A probabilidade de se encontrar um valor superior a 80 unidades é maior que 1%.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SECONT-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - SECONT-ES - Auditor do Estado - Ciências Econômicas |
Q1963720
Estatística
Supondo que determinada variável seja uniformemente
distribuída com média igual a 50 unidades e desvio padrão igual
a 10 unidades e utilizando os valores da distribuição normal
padrão apresentada, julgue o próximo item.
A probabilidade de se encontrar um valor entre 30 e 60 unidades é menor que 80%.
A probabilidade de se encontrar um valor entre 30 e 60 unidades é menor que 80%.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MC
Provas:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MC - Atividades Técnicas de Complexidade Intelectual - Cargo 2
|
CESPE / CEBRASPE - 2022 - MC - Atividades Técnicas de Suporte - Cargo 3 |
Q1961475
Estatística
Considere que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 400 tenha sido retirada de uma população normal com média μ e variância σ2. Sabendo que a média amostral é igual a 20, que a variância amostral é igual a 4 e que 
= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item.
[20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.
= 0,05, em que Z denota a variável aleatória normal padrão, julgue o próximo item. [20 − 2; 20 + 2] é um intervalo de 95% de confiança para a média média populacional em questão.
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q1956285
Estatística
Sabe-se que uma variável aleatória X tem uma distribuição qui-quadrado com 4 graus de liberdade. A esperança de X2, denotada por E(X2), apresenta valor igual a
Ano: 2022
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 4ª REGIÃO (RS)
Prova:
FCC - 2022 - TRT - 4ª REGIÃO (RS) - Analista Judiciário - Especialidade: Estatística |
Q1956276
Estatística
Seja λ a média de reclamações por mês de um determinado tipo de problema verificado em um posto de um órgão público.
Supõe-se que, neste posto, a distribuição do número de tais reclamações por mês obedece a uma distribuição de Poisson e que
a probabilidade de ocorrer uma reclamação em um mês seja igual à probabilidade de ocorrerem duas reclamações em um mês.
A probabilidade então de que em uma quinzena ocorra uma reclamação ou ocorrerem duas reclamações é
Q1933566
Estatística
Uma sociedade empresária lançou um novo produto e enviou,
para uma lista de possíveis clientes, um e-mail apresentando os
detalhes. Entretanto, a campanha de lançamento adotou o
seguinte procedimento: para a metade dos endereços
eletrônicos, na linha de assunto, foi adicionada uma imagem, e,
para a outra metade, apenas palavras descrevendo o produto.
Com o objetivo de saber se abrir ou não o e-mail depende de
haver ou não imagem na linha de assunto, realizou-se o teste do
qui-quadrado. O p-valor obtido foi igual a 0,0365.
Utilizando os níveis de significância de 2,5% e de 5%, conclui-se que:
Utilizando os níveis de significância de 2,5% e de 5%, conclui-se que:
Q1929207
Estatística
Considere um sistema de fila de um cartório com servidor único,
fila ilimitada e fonte de chegada ilimitada.
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
Suponha que as chegadas ocorrem de acordo com uma distribuição de Poisson, e os atendimentos, de acordo com uma distribuição exponencial.
Se chegam em média 20 clientes por hora e o número médio de clientes no cartório é 2, cada cliente gasta, em média, para ser atendido:
Q1929199
Estatística
Suponha X = (X1, X2, X3, X4)t uma distribuição normal
multivariada com matriz de covariância
A variância de X1, X2, X3, X4 é:
A variância de X1, X2, X3, X4 é:
Q1929194
Estatística
Um estatístico deseja testar se os efeitos de utilizar dois
lubrificantes, de marcas diferentes, no processo de fabricação de
uma indústria, são distintos.
Para isso, ele planeja executar um experimento controlado, aplicando cada marca de lubrificantes em uma amostra de máquinas idênticas, ou seja, a escolha das máquinas não afeta o resultado do teste. As amostras de máquinas para testar cada lubrificante têm o mesmo tamanho.
Desse modo, o estatístico selecionou uma amostra aleatória simples, supondo a população infinita, com distribuição normal, e desvios padrões conhecidos iguais a 1,5 e 1,6.
O número de máquinas selecionadas para testar cada lubrificante, de tal forma que o erro na estimação da diferença entre as médias observadas seja menor que 1, com 95% de confiança, é:
Para isso, ele planeja executar um experimento controlado, aplicando cada marca de lubrificantes em uma amostra de máquinas idênticas, ou seja, a escolha das máquinas não afeta o resultado do teste. As amostras de máquinas para testar cada lubrificante têm o mesmo tamanho.
Desse modo, o estatístico selecionou uma amostra aleatória simples, supondo a população infinita, com distribuição normal, e desvios padrões conhecidos iguais a 1,5 e 1,6.
O número de máquinas selecionadas para testar cada lubrificante, de tal forma que o erro na estimação da diferença entre as médias observadas seja menor que 1, com 95% de confiança, é:
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