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Questões de Estatística - Pesquisa Operacional para Concurso

Foram encontradas 23 questões

Q926438 Estatística
Considere a seguinte lista de algoritmos de otimização já empregados na literatura em estudos de calibração de modelos hidrológicos: Simplex, apresentado originalmente por Nelder e Mead (1965), método de Rosembrook (Rosembrook, 1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos baseados em enxames de partículas, e os algoritmos Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns desses algoritmos são considerados de busca local e outros como de busca global. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre alguns desses algoritmos.
( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global. ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial. ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex). ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.
Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:
Você errou!   Resposta: Parabéns! Você acertou!
Q738475 Estatística
O método das duas fases é um procedimento que pode ser utilizado para obter uma solução ótima viável, usando a lógica de funcionamento do método simplex quando a determinação de uma solução básica viável inicial não é óbvia.
Em relação à lógica de funcionamento do método das duas fases, aplicado à resolução de problemas de programação linear, é correto afirmar que:
Você errou!   Resposta: Parabéns! Você acertou!
Q537252 Estatística

Acerca de pesquisa operacional, julgue o item.

Sabendo-se que f(x1,x2)= 5x12+4x22+4x1,x2+5x1+12x2 é uma função estritamente convexa e que o gradiente de f(x1,x2) é igual a 0, então essa função tem um único ponto de mínimo global.

Você errou!   Resposta: Parabéns! Você acertou!
Q414038 Estatística
Analise as Tabelas que se seguem e que resultam de iterações intermediárias de um problema de programação linear (maximização) resolvido pelo método simplex na forma tabular. Nas sucessivas iterações foi usado o método de elimina- ção de Gauss-Jordan, e na seleção das variáveis de entrada e saída da base foram utilizadas as regras de condição de otimalidade e de viabilidade, respectivamente. As variáveis de decisão são x1 e x2.



Sabendo-se que as Tabelas acima são as que precedem a que apresenta a solução ótima (Tabela n), os valores das variáveis de decisão, x1 e x2, e o da função de otimização da solução ótima correspondente são, respectivamente,
Você errou!   Resposta: Parabéns! Você acertou!
Q380642 Estatística
Considere que uma população de N = 29 indivíduos, numerados de 1 a N, esteja disposta em fila e ordenada de forma circular. Deseja-se obter uma amostra aleatória de n = 6 indivíduos dessa população. Na utilização de um gerador de números aleatórios para obtenção da amostra, foi obtida a seguinte sequência: 27; 33; 02; 15; 40; 09; 20; 21.
Seja o inteiro mais próximo de N / n . A amostra aleatória sistemática circular obtida, conforme sugerida por Lahiri em 1952, é formada pelos elementos:
Você errou!   Resposta: Parabéns! Você acertou!
Respostas
1: D
2: D
3: C
4: E
5: D