Questões de Estatística - Inferência sobre os parâmetros para Concurso

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Q2339669
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros , Regressão Linear ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: PC-PB Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - PC-PB - Agente de Investigação |
Q2339669 Estatística
Para as variáveis Y e X , em que Y denota a variável resposta e X representa a variável regressora, a correlação linear de Pearson entre Y e X é 0,8, o desvio padrão amostral de Y é 2, e o desvio padrão amostral de X é 4. Nesse caso, a estimativa de mínimos quadrados ordinários do coeficiente angular da reta de regressão linear simples é igual a
Alternativas
Q2325813
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio - Tarde |
Q2325813 Estatística

Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... Xn de uma população descrita por uma variável aleatória com

distribuição normal de parâmetros µ e σ2 desconhecidos será observada.


Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:


I. A média amostral 09.png (10×18) é estimador não tendencioso de µ.


II. A média amostral  09.png (10×18) é estimador de máxima verossimilhança de µ.


III. Um estimador não tendencioso de  σ2 é dado por  08.png (117×22)



Está correto o que se afirma em


Alternativas
Q2284748
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284748 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores da variável aleatória Y são previstos com base em valores observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi, i = 1,2,…,n, corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório. O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
Alternativas
Q2284747
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284747 Estatística
Observe o modelo de regressão linear simples, em que β0 e β1 são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε

Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
Alternativas
Q2073927
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros ,
Ano: 2023 Banca: FEPESE Órgão: EPAGRI Prova: FEPESE - 2023 - EPAGRI - Estatístico |
Q2073927 Estatística
Identifique abaixo as afirmativas verdadeiras ( V ) e as falsas ( F ) quanto aos Modelos Mistos Estatísticos.
( ) São modelos caracterizados por conter efeitos aleatórios e efeitos fixos. ( ) São usados para conjuntos de dados com estrutura multinível, ou seja, para análise de dados com estrutura hierárquica. ( ) Podem existir em casos onde existem somente efeitos aleatórios nas variáveis preditoras do modelo.
Assinale a alternativa que indica a sequência correta, de cima para baixo
Alternativas
Respostas
1: A
2: B
3: B
4: D
5: B
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