Questões de Concurso Comentadas sobre gráficos estatísticos - barras ou colunas e histograma em estatística

Disponível em: <https://agenciagov.ebc.com.br/noticias/202311/taxa-de-desmatamento-na-amazonia-cai-22-3-em-2023-1>. Acesso em: 23 abr. 2024.

Considerando o gráfico de dupla entrada, que mostra a relação entre a área desmatada, em quilômetros quadrados, e o número de termos de autuações do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Renováveis (Ibama), entre 2018 e 2023, assinale a alternativa correta.

Uma seletiva para uma corrida de 100 metros, em uma competição universitária, os alunos conseguiram os seguintes resultados:





No que se refere a mediana dos tempos dos alunos na competição universitária, assinale a alternativa correta.

A figura a seguir é uma forma de representação gráfica adequada para a apresentação da distribuição de uma variável quantitativa contínua em estudos sobre acidentes com motocicletas em rodovias federais de Pernambuco




Essa análise exploratória de dados foi realizada pelo superintendente Cláudio Ives do órgão responsável pela fiscalização de trânsito nessas rodovias. Podemos dizer que o superintendente utilizou uma representação gráfica denominada

Os dados da tabela correspondem ao tempo (em horas gastos) por semana de uma amostra de 700 assinantes de um plano de transmissão de televisão.




O gráfico que poderia ser utilizado para representar os dados dessa tabela é o:

O diagrama de Pareto abaixo (Gráfico 1) mostra quais os tipos de defeitos observados nas peças produzidas por uma confecção.



Gráfico 1

Em relação a ele, assinale a alternativa incorreta. 

A análise dos dados multivariados, como a correlação linear entre dois atributos do conjunto de dados X, pode ser facilitada pelo uso do gráfico de: 

A construção de gráficos no software R foi revolucionada com a criação do pacote ggplot2, fruto de uma tese de doutorado. A essência desse pacote é a construção de gráficos camada por camada, deixando os gráficos naturalmente mais bonitos, permitindo uma fácil personalização. As funções do pacote ggplot2 responsáveis por gerar um histograma e um boxplot são, respectivamente:

O resultado de uma pesquisa sobre a produtividade dos magistrados em uma determinada região foi publicado em uma revista científica e está sintetizado na tabela a seguir.



Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:

Um histograma foi elaborado com o objetivo de se analisar a distribuição de todos os salários dos funcionários em uma empresa. Sabe-se que 108 funcionários dessa empresa ganham salários com valores pertencentes ao segundo intervalo do histograma [ 4, 7), em salários-mínimos (SM), que apresenta uma densidade de frequência igual a 0,15 (SM)^–1 . Densidade de frequência de um intervalo é o resultado da divisão da respectiva frequência relativa pela amplitude deste intervalo. Se o primeiro intervalo do histograma [2, 4), em SM, apresenta uma densidade de frequência igual a 0,125 (SM)^–1 , então o número de empregados do segundo intervalo supera o número de empregados do primeiro intervalo em

Considere as séries de dados estatísticos, a seguir, e relacione com o tipo de gráfico mais adequado para representá-las.

A sequência que expressa corretamente a correlação entre as colunas é

Um jogador tem tido aproveitamento de 80% dos pênaltis batidos. Em uma série de 5 chutes a chance dele acertar apenas 2, aproximadamente será:

Em uma determinada indústria, foi efetuada uma pesquisa a respeito da possível relação entre o número de horas trabalhadas (X), com X ≥ 2, e as quantidades produzidas de um produto (Y). Com base em 10 pares de observações (X_i,Y_i) e considerando o gráfico de dispersão correspondente, optou-se por utilizar o modelo linear Y_i = α + βX_i + ε_i, com i representando a i-ésima observação, ou seja, i = 1, 2, 3, ... 10. Os parâmetros α e β são desconhecidos e as suas estimativas (a e b, respectivamente) foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados. Observação: ε_i é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. Considere o gráfico, abaixo, construído utilizando os valores encontrados para as estimativas de α e β.

A previsão da quantidade produzida será igual ao dobro da média verificada das 10 observações Y_i quando o número de horas trabalhadas for igual a