Questões de Concurso
Comentadas sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 869 questões
Q1932109
Estatística
Uma urna contém 3 bolas brancas e 2 bolas verdes. Bolas são retiradas aleatoriamente, com reposição, até que seja escolhida uma bola verde pela primeira vez. Um cassino propõe a seguinte aposta: se o número de retiradas for no máximo 3, então você paga ao cassino R$20,00. Por outro lado, se o número de retiradas for no mínimo 4, então você ganha R$60,00.
Se você aceitar a aposta, é CORRETO afirmar que seu (sua) ganho (perda) médio (média) é de
Q1931685
Estatística
Para qualificar os valores de uma dada variável,
ressaltando a maior ou menor dispersão ou variabilidade
entre esses valores e a sua medida de posição, a Estatística
recorre às medidas de dispersão ou de variabilidade.
Identifique algumas dessas medidas na relação abaixo.
I – amplitude total. II – variância. III – mediana. IV – moda. V – Desvio padrão.
Estão corretos apenas:
I – amplitude total. II – variância. III – mediana. IV – moda. V – Desvio padrão.
Estão corretos apenas:
Q1929201
Estatística
Considere a matriz de variância e covariância dada por
Suponha que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam λ1=10,9 e λ2=4,1.
Considerando a análise de componentes principais, o percentual de variação explicada por λ1 e λ2 é:
Suponha que os dois maiores autovalores dessa matriz sejam λ1=10,9 e λ2=4,1.
Considerando a análise de componentes principais, o percentual de variação explicada por λ1 e λ2 é:
Q1929197
Estatística
Um estatístico utilizou um modelo de regressão linear simples, Y = β0 + β1X + ε, para fazer predições.
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância
de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância
de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
Q1929195
Estatística
Duas sociedades empresárias, X e Y, produzem o mesmo produto
e têm seus processos de produção sob controle e centrados no
ponto médio da faixa de especificação.
Ambas operam com os limites de tolerâncias de 3 desvios padrões, ou seja, 3 sigmas acima e 3 sigmas abaixo do ponto médio.
Sabe-se que a amplitude da faixa de especificação é 0,21 e que os desvios padrões para as unidades X e Y são, respectivamente, 0,03 e 0,04. Com base na capacidade do processo (Cp), conclui-se que:
Ambas operam com os limites de tolerâncias de 3 desvios padrões, ou seja, 3 sigmas acima e 3 sigmas abaixo do ponto médio.
Sabe-se que a amplitude da faixa de especificação é 0,21 e que os desvios padrões para as unidades X e Y são, respectivamente, 0,03 e 0,04. Com base na capacidade do processo (Cp), conclui-se que:
Q1929193
Estatística
Um processo experimental gera vetores com grande quantidade
de observações.
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2 das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Em uma execução do experimento, são gerados 5 milhões de vetores, cada um de tamanho 1.000.
Para reduzir o espaço de armazenamento de dados, armazena-se apenas a soma, ∑x e a soma dos quadrados, ∑x2 das observações de cada vetor.
Se, para um destes vetores, ∑x = 800 e ∑x2 = 999,64 então o coeficiente de variação é, aproximadamente:
Q1929191
Estatística
Um estatístico deseja selecionar uma amostra aleatória simples,
com reposição, de uma população em que a variância é
conhecida e igual a 40.000.
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
A amostra precisa atender ao seguinte critério:
A amplitude máxima do intervalo bilateral de 95% de confiança para a média populacional deve ser de 200.
O menor tamanho de amostra que atende à condição descrita acima é:
Q1929189
Estatística
A função que representa um fenômeno físico é y = 10+ 4x.
Sabendo-se que x é uma variável aleatória com variância igual a
10, a variância de y é:
Q1929188
Estatística
O gráfico a seguir representa uma série temporal.
Com a finalidade de identificar o modelo, devem ser observadas a função de autocorrelação (FAC) e a função de autocorrelação parcial (FACP) da série com uma diferença que está ilustrada nos gráficos a seguir.
Seja a notação de modelo tipo ARIMA (p, d, q), sendo p, a ordem da parte autorregressiva; d, o grau da diferenciação; e q, a ordem da parte de médias móveis.
O modelo que melhor representa a série temporal é:
Com a finalidade de identificar o modelo, devem ser observadas a função de autocorrelação (FAC) e a função de autocorrelação parcial (FACP) da série com uma diferença que está ilustrada nos gráficos a seguir.
Seja a notação de modelo tipo ARIMA (p, d, q), sendo p, a ordem da parte autorregressiva; d, o grau da diferenciação; e q, a ordem da parte de médias móveis.
O modelo que melhor representa a série temporal é:
Q1929171
Estatística
O resultado de uma pesquisa sobre a produtividade dos
magistrados em uma determinada região foi publicado em uma
revista científica e está sintetizado na tabela a seguir.
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:
Não existem observações coincidentes com os extremos das classes.
É sabido que, quanto maior a classe de produtividade, maior é a produtividade do magistrado.
Um estatístico precisa estimar a produtividade a partir da qual se encontram os 10% mais eficientes, isto é, o 9º decil dessa distribuição.
A melhor estimativa é, aproximadamente:
Q1929170
Estatística
A média de um conjunto de dados com 1.600 registros é 4.
Entretanto, constatou-se que as “não respostas” foram
imputadas indevidamente como zero. Assim, os registros foram
corrigidos a partir da substituição desses valores por “NR”, ou
seja, retirando as “não respostas” do cálculo da média. A nova
média obtida foi 5.
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
Com base nas informações acima, conclui-se que a proporção de “não respostas” era de:
Q1929169
Estatística
Seja uma amostra x1, x2, ..., xn e seja também zi = ( 1 - α)2xi, i = 1,2, ..., n, α ≠ 1.
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
O coeficiente de variação de z1, z2, ..., zn, em relação ao coeficiente de variação da amostra x1, x2, ..., xn, CVx, é:
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924131
Estatística
Suponha que uma variável aleatória populacional X pode ser suposta normalmente distribuída com média μ desconhecida e variância σ2 conhecida.
Se uma amostra aleatória de tamanho n for obtida, e se 
é o
valor observado da média amostral, então um intervalo de 95%
de confiança para μ será dado por
Ano: 2022
Banca:
FGV
Órgão:
SEFAZ-BA
Provas:
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração e Finanças
|
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Administração Tributária |
FGV - 2022 - SEFAZ-BA - Agente de Tributos Estaduais - Tecnologia da Informação |
Q1924130
Estatística
Acerca da distribuição de probabilidades de uma variável aleatória X normalmente distribuída com média μ e variância σ2 , avalie as afirmativas a seguir.
I. A variável Z = (X – μ)/σ tem distribuição normal padrão.
II. Se M é a mediana de X, então M > μ.
III. P[ X > μ ] = 0,5.
Está correto o que se afirma em
Q1916914
Estatística
O vendedor de uma empresa alega que o nível
de pH da garrafa de água que comercializa é de
5,7. Foram selecionadas ao acaso 25 garrafas
de água para medir o pH de cada uma. Se a
média amostral e desvio padrão são de 6,1 e 0,5,
respectivamente, então o valor da estatística
teste t-student, é:
Q1916509
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e 
julgue o item seguinte.
Q1916508
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
Se o estimador da variância populacional for 
então o valor esperado de S é igual a V.
Q1916507
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
A variância de Ȳ é igual a 
Q1916506
Estatística
Texto associado
Suponha que uma população de tamanho N seja constituída pelos elementos y1,…, yN, de modo que a média populacional é representada como
e a variância populacional é definida como
tal que V > 0. Denotando-se uma amostra aleatória simples de tamanho n retirada dessa população como Y1,…, Yn, e considerando que a média amostral possa ser escrita como
em que πi ~Binomial (n, 1/N) e
julgue o item seguinte.
O valor esperado de Ȳ é igual a μ.
Q1916481
Estatística
Julgue o item que se segue, em relação à análise de variância, técnica estatística utilizada para a comparação das médias de uma variável aleatória numérica em mais de duas populações.
A variável numérica cujas médias sejam comparadas em três
ou mais populações é chamada de variável de tratamento, ou
fator, ou variável explanatória, ou variável independente.
Conheça nossos planos