Questões de Concurso
Comentadas sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
Foram encontradas 869 questões
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101311
Estatística
Sejam x1, x2,…, x100 valores distintos observados de uma
variável aleatória contínua X que tem distribuição unimodal, formando uma amostra de tamanho n = 100. Denote a
média aritmética simples amostral por 
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de . É necessariamente correto afirmar que:
e a moda da
amostra por Mo(x), a qual é igual à metade de . É necessariamente correto afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101306
Estatística
Ao analisar os dados de uma variável X, Gilberto calculou medidas de dispersão como o desvio-padrão S dos dados. Entretanto, Gilberto foi comunicado que, após uma mudança na
legislação, será melhor trabalhar com a transformação
Y = 3X + 7. Após realizar a devida transformação em sua base
de dados, o desvio-padrão calculado da variável transformada será dado por:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101305
Estatística
Um analista do Ministério Público supõe que existe uma relação linear entre duas variáveis não negativas: o número de denúncias de infrações ambientas (y) e o acesso à informação e comunicação (x) de diferentes regiões administrativas. Para verificar sua hipótese, realizou um estudo e obteve o seguinte diagrama de dispersão:
Considere que r seja o coeficiente de correlação linear amostral entre as variáveis e que b seja o coeficiente de inclinação no ajuste da reta de regressão y = a + bx aos dados observados. Com base nessas informações, é correto afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101298
Estatística
O tempo de atendimento Y, em minutos, de um setor de processos de determinada repartição pública possui função
densidade de probabilidade acumulada dada por:
F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?
F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Análise de Sistemas |
Q2100917
Estatística
A tabela representa a distribuição das notas de desempenho
dos candidatos em um processo de seleção para uma vaga de
emprego. A última fase do processo de seleção consiste em
uma entrevista, que será realizada apenas com os candidatos
que obtiveram desempenho acima da nota de corte, calculada
com base no valor do sexto decil, cujo valor é 51,8:
“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
Ano: 2023
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 18ª Região (GO)
Provas:
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área Administrativa
|
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário Área - Contabilidade |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Serviço Social |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Odontologia |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Medicina do Trabalho |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Tecnologia da Informação |
FCC - 2023 - TRT - 18ª Região (GO) - Analista Judiciário - Estatística |
Q2098901
Estatística
Sabendo-se que o desvio padrão de X é 9, a variância de 3X + 12 é:
Ano: 2023
Banca:
IF-TO
Órgão:
IF-TO
Prova:
IF-TO - 2023 - IF-TO - TAE – Engenheiro-Area: Agronomia |
Q2097896
Estatística
O desvio padrão (σ) é uma medida de variabilidade
de dados que tem a vantagem de ter a mesma
unidade dos dados originais bem como da média.
Com base nisso, um determinado experimento que apresentou uma variância (s²) de 100cm² apresentará um desvio padrão de:
Com base nisso, um determinado experimento que apresentou uma variância (s²) de 100cm² apresentará um desvio padrão de:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Receita Federal
Prova:
FGV - 2023 - Receita Federal - Auditor-Fiscal (manhã) |
Q2096143
Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, … , Xn, de tamanho n, será observada de uma variável populacional normalmente distribuída com média u e variância σ².
Considere as estatísticas média amostral e soma dos quadrados dos desvios, dadas, respectivamente, por
Avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:
I. 
tem distribuição normal com média μ e variância σ²/n.
II. e Q são fortemente correlacionadas.
III. Q/σ² tem distribuição qui-quadrado com (n – 1) graus de liberdade.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
Receita Federal
Prova:
FGV - 2023 - Receita Federal - Auditor-Fiscal (manhã) |
Q2096140
Estatística
Observe as cinco amostras a seguir:
Das cinco, a de menor desvio padrão é a
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094340
Estatística
Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:
julgue o item.
C = 2/25.
Ano: 2023
Banca:
Quadrix
Órgão:
IPREV-DF
Prova:
Quadrix - 2023 - IPREV-DF - Analista Previdenciário - Especialista em Atuária |
Q2094337
Estatística
Considerando uma variável aleatória discreta X com a função de probabilidade dada por
julgue o item.
β = 3/4.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086195
Estatística
Considere que X e Y são duas variáveis aleatórias e independentes
que representam duas quantidades físicas. Adicionalmente, sabe-
-se que V(X) = 1 e V(Y) = 3, em que V representa a variância. Com
base nessas informações, o desvio-padrão da variável W = 2X + √7 Y
é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086185
Estatística
Com o objetivo de construir um índice de criminalidade, a técnica multivariada de análise de componentes principais foi
utilizada em um banco de dados com 16 variáveis. De acordo
com a abordagem que utiliza a matriz de covariância entre as
variáveis, os quatro maiores autovalores observados foram
iguais a 5; 3; 2; e, 1. O percentual de variação que é explicado
por esses autovalores é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086184
Estatística
A construção de gráficos no software R foi revolucionada com
a criação do pacote ggplot2, fruto de uma tese de doutorado.
A essência desse pacote é a construção de gráficos camada por
camada, deixando os gráficos naturalmente mais bonitos, permitindo uma fácil personalização. As funções do pacote ggplot2
responsáveis por gerar um histograma e um boxplot são, respectivamente:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086178
Estatística
Os dados de tempo de falha, em mil horas, de uma amostra de emissores de laser estão representados no gráfico boxplot a seguir:
De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em
De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086177
Estatística
O administrador de uma empresa produtora de bens de consumo de massa levantou um histórico de n anos de vendas, em milhares
de unidades, e decidiu modelar o comportamento dessa variável, considerando p variáveis explicativas a partir de um modelo de
regressão linear múltipla. Para isso, ajustou o modelo Yi = β0 + β1X1i + ...+ βpXpi + εi, onde i = 1, ... , n e εi são erros independentes e
identicamente distribuídos com variância comum σ2
, tais que εi ~ N(0,σ2) . A partir dos métodos dos mínimos quadrados, o
administrador teve acesso à seguinte tabela de análise de variância, parcialmente preenchida, que contém algumas informações
sobre o ajuste do modelo:
De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086170
Estatística
Na base de dados de um sistema, a média aritmética simples
de 1.500 observações é 5. Porém, um analista detectou que os
dados faltantes foram erroneamente codificados como 0. Retirando essas observações da base de dados original, a nova
média calculada é 6. Dessa forma, a fração de dados faltantes
nessa base era de:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
SEGER-ES
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - SEGER-ES - Analista do Executivo - Estatística |
Q2086169
Estatística
Em estatística descritiva, o coeficiente de variação é empregado para analisar a dispersão em termos relativos a seu valor
médio quando duas ou mais séries de valores apresentam
escalas diferentes. Seja C o coeficiente de variação dos dados
de desempenho de alunos antes de uma intensa campanha de
aprendizagem. Se, após a campanha, o desempenho de todos
os alunos dobrou, o novo coeficiente de variação calculado nos
dados transformados é:
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-MG
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-MG - Analista do Ministério Público - Estatística |
Q2080026
Estatística
Sabe-se que uma distribuição de dados pode ser simétrica ou
assimétrica e que isso poderá contribuir para a análise detalhada do comportamento do estudo estatístico realizado. Assim,
considerando uma designação pelo Ministro/Promotor, na qualidade de Auxiliar Judicial para levantar e calcular junto aos dados
do sistema penal, considerando o número de prisões reincidentes
por determinado delito (aquelas cometidas pela mesma pessoa n
vezes) como variável x e a quantidade de vezes que este criminoso fora encarcerado em um determinado período de tempo.
Tal levantamento tem por finalidade compreender o comportamento das reincidências de cometimento de crime para entender
o comportamento da criminalidade nesta tipologia criminal.
Sabedor disto, decidiu-se aplicar o coeficiente de Pearson sobre
os dados levantados. Após os cálculos efetuados, assinale a classificação correta da simetria/assimetria dos dados considerados:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-ES
Prova:
FGV - 2023 - TCE-ES - Auditor de Controle Externo - Auditoria Governamental |
Q2074394
Estatística
Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.
Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.
Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.
Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é, aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:
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