Questões de Concurso
Comentadas sobre estatística descritiva (análise exploratória de dados) em estatística
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F (y) = 1 – e–λy , y > 0 e λ > 0,
em que λ é um parâmetro populacional. Qual é o tempo mediano, em minutos, de atendimento nesse setor?

“De acordo com os dados apresentados, é correto afirmar que 60% dos candidatados obtiveram notas ____________ de 51,8; portanto, a empresa realizará ____________ 40 entrevistas.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.
Com base nisso, um determinado experimento que apresentou uma variância (s²) de 100cm² apresentará um desvio padrão de:
Suponha que uma amostra aleatória simples X1, X2, … , Xn, de tamanho n, será observada de uma variável populacional normalmente distribuída com média u e variância σ².
Considere as estatísticas média amostral e soma dos quadrados dos desvios, dadas, respectivamente, por

Avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:
I.
tem distribuição normal com média μ e variância σ²/n.
II.
e Q são fortemente correlacionadas.
III. Q/σ² tem distribuição qui-quadrado com (n – 1) graus de liberdade.
Está correto o que se afirma em
Observe as cinco amostras a seguir:

Das cinco, a de menor desvio padrão é a
Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:

julgue o item.
C = 2/25.
Considerando uma variável aleatória discreta X com a função de probabilidade dada por

julgue o item.
β = 3/4.

De acordo com o gráfico boxplot, analise as afirmativas a seguir.
I. Se um emissor de laser dessa amostra for escolhido aleatoriamente, a probabilidade de que ele tenha um tempo de falha maior que 6 mil horas é 0,25.
II. A média do tempo de falha dos emissores de laser dessa amostra é 3 mil horas.
III. A distância interquartílica observada no gráfico é 3 mil horas.
Está correto o que se afirma apenas em

De acordo com as informações fornecidas pela tabela, a estimativa não viesada para σ é dada por:

Os gastos com combustível de uma empresa têm distribuição normal com média m e variância v. A gerente da empresa quer instituir um procedimento para detectar consumo muito acima ou abaixo do esperado.
Para isso, precisa construir uma regra para detectar outliers.
Isso é comumente feito estabelecendo limites L = Q1 – 1,5 * IQR e U = Q3 + 1,5 * IQR, onde Q1 e Q3 são o primeiro e terceiro quartis, respectivamente, e IQR = Q3 – Q1 é o intervalo interquartil. Valores fora do intervalo (L, U) são considerados outliers.
Sabendo-se que, para a normal padrão, o quantil 25% é, aproximadamente, – 0,67, podem ser considerados outliers:
A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).
É correto afirmar que, aproximadamente:
A seguinte amostra de acidentes de trânsito em um mês foi observada:
9, 15, 15, 11, 13, 16, 15, 13, 16, 18, 9.
Nesse caso, é correto afirmar, a respeito das principais medidas de tendência central desse conjunto, que:
Suponha que observamos a seguinte amostra de quantidade de anos de estudo de adultos:
7, 13, 9, 10, 6, 4, 13, 9, 10, 9.
A diferença entre a média e a moda dessa amostra é: