Questões de Estatística - Definições de Amostragem em Estatística para Concurso
Foram encontradas 106 questões
Q1342819
Estatística
O responsável pelo controle de qualidade de uma indústria pretende construir um gráfico de controle para a força de
resistência de uma peça metálica. Sabendo-se que a força de resistência tenha distribuição normal, 30 amostras de
tamanho n = 5 foram coletadas durante um período, obtendo-se 
em que 
é a média amostral da i-ésima amostra e Ri
é a i-ésima amplitude amostral da i-ésima amostra. Para o gráfico de controle da média, o
limite inferior de controle três-sigma e o limite inferior de controle de probabilidade 0,001 são, respectivamente,
em que é a média amostral da i-ésima amostra e Ri
é a i-ésima amplitude amostral da i-ésima amostra. Para o gráfico de controle da média, o
limite inferior de controle três-sigma e o limite inferior de controle de probabilidade 0,001 são, respectivamente,
Q1342814
Estatística
O modelo de regressão linear simples Yi = β0 + β1Xi
+ εi
foi ajustado a um conjunto de dados. Nesse modelo, os erros são
variáveis aleatórias independentes com distribuição normal e variância constante e os parâmetros foram estimados
pelo método de mínimos quadrados. Alguns resultados são apresentados a seguir. (Considere: coeficiente de correlação
amostral = 0,94.)
Considerando os resultados apresentados, é INCORRETO afirmar que o(a)
Considerando os resultados apresentados, é INCORRETO afirmar que o(a)
Q1237174
Estatística
Considere as afirmações abaixo com relação à teoria geral de amostragem.
I - Um estimador é considerado não viezado quando seu valor esperado é igual ao valor do parâmetro pesquisado. II - Um estimador é dito consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor esperado para o estimador se aproxima do valor do parâmetro. III - Ao se comparar dois estimadores de um mesmo parâmetro, é mais eficiente aquele que possui a maior variância.
Quais estão corretas?
I - Um estimador é considerado não viezado quando seu valor esperado é igual ao valor do parâmetro pesquisado. II - Um estimador é dito consistente se à medida que o tamanho da amostra aumenta, o valor esperado para o estimador se aproxima do valor do parâmetro. III - Ao se comparar dois estimadores de um mesmo parâmetro, é mais eficiente aquele que possui a maior variância.
Quais estão corretas?
Q1224919
Estatística
Uma técnica de amostragem utilizada em um grande instituto de pesquisa consiste em: Passo 1: dividir um
município em setores censitários, onde cada setor tem indivíduos semelhantes entre si (dentro do setor censitário). Passo 2: após ter selecionado o setor, enumerar todos os elementos deste e fazer uma amostragem, de forma que o primeiro elemento é selecionado aleatoriamente e depois, é selecionado os demais elementos através de uma função matemática. Os dois tipos de amostragem que tratam os passos 1 e 2 são, respectivamente:
Ano: 2019
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
IBGE
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2019 - IBGE - Analista Censitário - Métodos Quantitativos |
Q1177129
Estatística
Relacione as colunas e assinale a
alternativa com a sequência correta.
1. Amostra Intencional. 2. Amostra Snowball ou Bola de Neve. 3. Amostra por Conveniência.
( ) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham. ( ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita. ( ) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”. ( ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.
1. Amostra Intencional. 2. Amostra Snowball ou Bola de Neve. 3. Amostra por Conveniência.
( ) O investigador localiza, de início, um grupo de indivíduos que tenha as características desejadas, ou que consiga indicar indivíduos que as tenham. ( ) Neste tipo de amostragem, a escolha dos indivíduos é feita não tanto pela “representatividade”, mas porque eles podem prestar a colaboração de que se necessita. ( ) Neste tipo de amostra, os elementos são escolhidos porque se encontram onde os dados estão a ser recolhidos – a sua participação, no estudo, é como que “acidental”. ( ) A amostra, assim escolhida, pode não ser representativa da População, mas é de interesse para o investigador.
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