Questões de Concurso
Sobre definições de amostragem em estatística em estatística
Foram encontradas 145 questões
Q2576541
Estatística
Assinale a alternativa INCORRETA quanto às amostragem probabilística e
não probabilística.
Ano: 2024
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
TRF - 2ª REGIÃO
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2024 - TRF - 2ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Estatística |
Q2567314
Estatística
O estatístico que trata da análise de dados
referentes à Justiça Federal necessita conduzir
um estudo que requer informações sobre
determinada característica quantitativa, X, dos
processados em determinada Vara Federal. Um
dos objetivos é construir um intervalo de 95% de
confiança para o valor médio da característica
quantitativa do grupo de processados, com erro
de amostragem ou precisão de 0,5 σ, meio
desvio-padrão. Ele tomou, então, uma amostra
aleatória piloto de tamanho n0 = 5 que forneceu as
seguintes estatísticas amostrais, média e
variância, para a característica: x̄0 = 127,6 e S
= 1290,8. A respeito das informações
anteriores, sabe-se que é possível assumir o
modelo de distribuição normal para a
característica quantitativa do grupo de
processados, que é finito com N = 2000 indivíduos
e com variância desconhecida. Assim,
conhecendo o escore da distribuição t de t4 (0,975) = 2,78, é correto afirmar que o tamanho
definitivo da amostra n é
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CNJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - CNJ - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Ciências Sociais |
Q2563765
Estatística
Em relação aos princípios e métodos da pesquisa quantitativa e da pesquisa qualitativa, julgue o seguinte item.
A amostragem por conveniência é uma técnica de coleta de dados na qual se aplica um método não probabilístico para a seleção da amostra; uma desvantagem dessa técnica é que as amostras produzidas por ela podem não ser representativas da população geral.
A amostragem por conveniência é uma técnica de coleta de dados na qual se aplica um método não probabilístico para a seleção da amostra; uma desvantagem dessa técnica é que as amostras produzidas por ela podem não ser representativas da população geral.
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
IDR de Maricá - RJ
Prova:
IDCAP - 2023 - IDR de Maricá - RJ - Técnico em Produção e Análise de Informações Geográficas e Estatísticas |
Q4080507
Estatística
O objetivo central da Inferência Estatística é obter
informações para uma população a partir do
conhecimento de uma única amostra. Se, à medida que
o tamanho da amostra aumenta, seu valor esperado
converge para o parâmetro de interesse e sua variância
converge para zero, caracteriza a seguinte propriedade
do estimador:
Ano: 2023
Banca:
VUNESP
Órgão:
DPE-SP
Prova:
VUNESP - 2023 - DPE-SP - Agente de Defensoria - Estatístico |
Q2525720
Estatística
Deseja-se fazer uma pesquisa dentro de um estado. Para
isso, primeiro são sorteados os municípios e, dentro dos
municípios sorteados, escolhem-se aleatoriamente os
entrevistados. Este tipo de amostragem é denominado
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI |
Q2341025
Estatística
Texto associado
No planejamento de um levantamento estatístico, para se
estimar a média populacional de uma variável X, será extraída
uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de
uma população de tamanho N = 100.000. A população é
segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem
extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de
modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o
valor do desvio padrão da variável X por estrato estão
demonstrados na tabela precedente.
Considerando as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
Caso se utilize o método da alocação proporcional, será necessário extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 tal que n1 < n2 < n3.
Caso se utilize o método da alocação proporcional, será necessário extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 tal que n1 < n2 < n3.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Auditor de Controle Externo – Área Especializada – Especialidade Tecnologia da Informação – Orientação Sistemas de TI |
Q2341024
Estatística
Texto associado
No planejamento de um levantamento estatístico, para se
estimar a média populacional de uma variável X, será extraída
uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 1.000 de
uma população de tamanho N = 100.000. A população é
segmentada em três estratos, e os tamanhos das amostras a serem
extraídas desses estratos são representados por n1, n2, e n3, de
modo que n1 + n2 + n3 = 1.000. O tamanho populacional e o
valor do desvio padrão da variável X por estrato estão
demonstrados na tabela precedente.
Considerando as informações apresentadas, julgue o item que se segue.
O método da alocação ótima de Neyman proporciona os
seguintes tamanhos amostrais para os estratos da população
em questão: n1 = 200, n2 = 200 e n3 = 600.
Q2338139
Estatística
Acerca do estudo de População e Amostra, dentro da Estatística, é CORRETO afirmar:
Q2305663
Estatística
Considere os critérios a seguir para classificar amostras
probabilísticas.
(I) probabilidade de seleção da unidade amostral (igual ou distinta);
(II) unidade amostral (uma unidade de resposta ou elementos);
(III) divisão em estratos (estratificada ou não estratificada);
(IV) número de estágios (um único ou mais de um);
(V) seleção das unidades (aleatória ou sistemática).
O plano de amostragem aleatória simples é classificado, segundo os critérios descritos, respectivamente como
(I) probabilidade de seleção da unidade amostral (igual ou distinta);
(II) unidade amostral (uma unidade de resposta ou elementos);
(III) divisão em estratos (estratificada ou não estratificada);
(IV) número de estágios (um único ou mais de um);
(V) seleção das unidades (aleatória ou sistemática).
O plano de amostragem aleatória simples é classificado, segundo os critérios descritos, respectivamente como
Ano: 2023
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Câmara de Ilha de Itamaracá - PE
Prova:
IDHTEC - 2023 - Câmara de Ilha de Itamaracá - PE - Assessor de Controle Interno |
Q2298827
Estatística
Sobre o método de amostragem probabilístico é correto
afirmar:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284750
Estatística
Considere que o tamanho de certa população é muito maior
que o da amostra e que a probabilidade de z ser menor ou igual
a 2 é de aproximadamente 0,975 (P( z ≤2)~0,975).
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284749
Estatística
Um exemplo de método de amostragem não probabilístico
é a amostragem:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275750
Estatística
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado por um entrevistador, que coletará as informações desejadas sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.
Q2272486
Estatística
De acordo com os tipos de amostragem relacionados abaixo, qual a alternativa CORRETA?
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPE-RO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - MPE-RO - Analista em Estatística |
Q2239570
Estatística
Acerca das técnicas das amostras, julgue os itens seguintes.
I Na amostragem aleatória simples, cada uma das amostras possíveis possui a mesma chance de ser selecionada.
II Uma possível vantagem da amostra aleatória estratificada, em relação à amostra aleatória simples, é a possibilidade da redução do erro padrão da estimativa de um parâmetro populacional.
III Na amostragem aleatória simples sem reposição, os elementos da amostra são independentes.
Assinale a opção correta.
I Na amostragem aleatória simples, cada uma das amostras possíveis possui a mesma chance de ser selecionada.
II Uma possível vantagem da amostra aleatória estratificada, em relação à amostra aleatória simples, é a possibilidade da redução do erro padrão da estimativa de um parâmetro populacional.
III Na amostragem aleatória simples sem reposição, os elementos da amostra são independentes.
Assinale a opção correta.
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101318
Estatística
São resumidos a seguir os resultados da análise de variância resultante do ajuste de um modelo de regressão linear
homocedástico definido como Yi = β0 + β1X1i + ... + βpXpi ∈i, onde i = 1, . . . , n e ∈i são erros independentes
e normalmente distribuídos com média igual a zero e
variância σ2. A estimação foi feita utilizando o método dos
mínimos quadrados ordinários:
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em
• Soma de Quadrados Total = 5.000;
• Soma de Quadrados dos Resíduos = 1.800;
• Graus de Liberdade Total = 40; e,
• Graus de Liberdade da Regressão = 4.
Com base nesses resultados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A estimativa não-viesada para σ é igual a 50.
( ) A amostra é composta por n = 40 observações.
( ) O modelo apresenta um total de p = 4 variáveis explicativas.
( ) A raiz quadrada do coeficiente de determinação R² é igual a 0,80.
( ) Sabendo que a região crítica (RC) do teste F associado ao problema é RC = {Fobs > 2,63} para 95% de confiança, onde Fobs representa o valor observado da estatística de teste, conclui-se que pelo menos uma das variáveis explicativas incluídas no modelo é significativa para explicar a variável dependente, com 5% de significância.
A sequência está correta em
Ano: 2023
Banca:
Instituto Consulplan
Órgão:
MPE-BA
Prova:
Instituto Consulplan - 2023 - MPE-BA - Analista Técnico – Estatística |
Q2101296
Estatística
A amostragem não probabilística seleciona um grupo de respondentes de uma população maior, tendo consciência de
que alguns membros da população não têm chance de responderem à pesquisa. Dentre um dos métodos de amostragem não probabilística, destaca-se a amostragem nomeada
como bola de neve. Sobre esse método, assinale a afirmativa
correta.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
IBFC - 2023 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Engenheiro Sanitarista |
Q2072163
Estatística
A introdução de um viés no cálculo estatístico
pode estar ligada quer à imperfeição ou
deformação da amostra que serve de base para
a estimativa, quer ao período de avaliação.
Diante do exposto, assinale a alternativa que
apresenta como é chamada qualquer diferença
sistemática em relação à verdade que surge na
coleta, recordação, registro ou forma de lidar
com as informações em um estudo, incluindo
como lidar com dados ausentes.
Ano: 2022
Banca:
ASSEGE
Órgão:
Câmara Municipal de Cruz das Almas - BA
Prova:
ASSEGE - 2022 - Câmara Municipal de Cruz das Almas - BA - Motorista |
Q4108436
Estatística
Complete as lacunas a seguir com algumas das
definições envolvidas na estatística.
I) ____________: É qualquer subconjunto do total relacionado a uma pesquisa.
II) ____________: É o conjunto composto de todos os elementos de uma pesquisa e pode ser finito ou infinito.
III) ____________: São as características que não possuem valores numéricos e são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos e podem ser nominais ou ordinais.
As definições que preenchem as lacunas I, II e III são respectivamente:
I) ____________: É qualquer subconjunto do total relacionado a uma pesquisa.
II) ____________: É o conjunto composto de todos os elementos de uma pesquisa e pode ser finito ou infinito.
III) ____________: São as características que não possuem valores numéricos e são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos e podem ser nominais ou ordinais.
As definições que preenchem as lacunas I, II e III são respectivamente:
Ano: 2022
Banca:
ASSEGE
Órgão:
Câmara Municipal de Cruz das Almas - BA
Prova:
ASSEGE - 2022 - Câmara Municipal de Cruz das Almas - BA - Guarda Patrimonial e Legislativa/Recepcionista |
Q4108411
Estatística
Complete as lacunas a seguir com algumas das
definições envolvidas na estatística.
I) ____________: É qualquer subconjunto do total relacionado a uma pesquisa.
II) ____________: É o conjunto composto de todos os elementos de uma pesquisa e pode ser finito ou infinito.
III) ____________: São as características que não possuem valores numéricos e são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos e podem ser nominais ou ordinais.
As definições que preenchem as lacunas I, II e III são respectivamente:
I) ____________: É qualquer subconjunto do total relacionado a uma pesquisa.
II) ____________: É o conjunto composto de todos os elementos de uma pesquisa e pode ser finito ou infinito.
III) ____________: São as características que não possuem valores numéricos e são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos e podem ser nominais ou ordinais.
As definições que preenchem as lacunas I, II e III são respectivamente:
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