Questões de Concurso
Sobre definição do método em estatística
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Acerca de testes estatísticos paramétricos e não paramétricos e de modelagem e simulação com previsão de cenários para suporte à tomada de decisão, julgue o próximo item.
Em testes não paramétricos, a etapa de cálculo da estatística de teste geralmente apresenta uma complexidade computacional inferior à etapa de determinação do p-valor.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Testes não paramétricos não podem ser usados com grandes amostras, porque são menos precisos que os testes paramétricos.
Acerca dos testes não paramétricos, julgue o item seguinte.
Nos testes não paramétricos, são feitas poucas suposições a respeito da distribuição de probabilidade da população.
Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.
A significância do teste indica que há 5% de probabilidade de se aceitar que a composição das rochas seja a mesma quando, na realidade, elas não são.
Em referência a essa situação hipotética, julgue o item subsequente.
O poder do teste descrito é dado por 1 - α = 95%.
Quando isso acontece, um método recomendado para contornar esse viés de endogeneidade é o

O valor da estatística de teste qui-quadrado usual para esses dados é aproximadamente igual a
O teste a ser usado pelo presidente e o valor da estatística de teste são, respectivamente:
Os mais conceituados institutos de estatística utilizam a formulação de Laspeyres no cálculo dos índices de preços, em vez da formulação de Paasche.
O principal motivo técnico dessa escolha reside no fato de que o índice de preço de
I - Quando correlograma e correlograma parcial apresentam padrões de decaimento exponencial com ou sem oscilações ou decaimento em onda senoidal, o modelo indicado é o ARMA.
II - Para correlogramas que apresentam truncamento abrupto o modelo mais apropriado é o AR.
III - Para correlogramas parciais que apresentam truncamento abrupto, o modelo mais apropriado é o MA.
É correto apenas o que se afirma em
I - O teste t de Student serve para avaliar se dois resultados analíticos (por exemplo, dois resultados médios obtidos, cada um, de um número de réplicas) são estatisticamente iguais dentro de um nível de confiança.
II - O teste de Fisher (teste F) serve para verificar se as variâncias (precisões) de dois resultados são similares.
III - O teste Q de rejeição de resultados serve para testar a linearidade de uma faixa de resposta analítica.
Está correto APENAS o que se afirma em