A respeito do modelo de séries temporais S_t = ɛ_t + ɛ_t-12 + ɛ_t-24 + ɛ_t-36 + ... =  no qual t ∈ ℤ representa um índice temporal e ε_t  denota um erro aleatório no instante t, que segue uma distribuição normal com média zero e desvio padrão 5, assinale a opção correta.

Seja o seguinte processo dinâmico caracterizado pela descontinuidade no tempo:

em que t é a unidade de tempo e ε_t é o termo de erro independente e identicamente distribuído com média igual a 0 e variância constante.

Sendo assim, qual é o valor esperado para t = 3, isto é, E[Y₃ ]?

O site do Ipeadata traz dados sobre a evolução da estimativa mensal do PIB do Brasil realizada pelo Bacen. A Figura a seguir mostra um extrato dessa série.



Disponível em: http://www.ipeadata.gov.br/ExibeSerie.aspx?serid=521274780&module=M. Acesso em: 17 dez. 2023. Adaptado.

Um pesquisador deseja modelar essa série, a partir de um modelo ARMA(p,q).

Esse modelo

Para indicar a um usuário uma fonte de informação estatística que facilite a elaboração de séries históricas abrangendo um longo período, a equipe da biblioteca deve avaliar as fontes disponíveis em relação às suas características de 

Todo estudo de estoques está baseado em previsões de consumo de materiais. No processo de previsão, devemos considerar as duas categorias de informações a serem utilizadas, quantitativas e qualitativas. Conhecendo a evolução da demanda, pode ser elaborada sua previsão futura, a partir de alguns métodos.

É um processo de ajuste que tende a aproximar-se dos valores existentes, diminuindo as distâncias entre cada consumo realizado. É um método que se baseia na equação da Reta para calcular a previsão do próximo período e, portanto, permite uma tendência bem realista do que poderá ocorrer.

Após análise, assinale a alternativa que se refere ao método caracterizado acima:

Dois setores industriais, A e B, possuem apenas 4 e 3 empresas, respectivamente. Os faturamentos das empresas estão indicados nas tabelas a seguir

Considerando o índice de concentração Hirschman-Herfindahl (IHH) e utilizando as percentagens como números inteiros, ou seja, o índice variando até 10000, é correto afirmar que a soma dos índices dos setores é dada por 

Sejam os modelos ARIMA(2,0,0) a seguir.

I: z_t = 0,4z_t-1 + 0,8z_t-2 + ε_t
II: z_t = 0,8z_t-1 - 0,4z_t-2 + ε_t
III: z_t = - 0,4_zt-1 + 0,8z_t-2 + ε<sub>t

Sendo</sub> (ε₁, ε₂, ..., ε_t ) variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas, iid, com média zero e variância constante, ou seja, os  ε_t' s, formam uma sequência de ruídos brancos.
A condição de estacionariedade é satisfeita somente no(s) modelo(s):

Seja o modelo de séries temporais dado por:

     

onde u_t é independente e igualmente distribuído com média zero e variância . Suponha que  

Se Z₃ = 30, encontre a melhor previsão para Z₅ utilizando o critério do Erro Médio Quadrático.

Considerando o método do ajustamento exponencial com coeficientes para ponderação da média e da tendência iguais a 0,6 e 0,8, respectivamente, o desvio absoluto, entre a previsão para o mês 5 e o consumo nesse mesmo mês, é de, aproximadamente

Considere o modelo de série temporal AR(1) que tenha uma perturbação com média zero e variância constante.

yt = 0,2 + 0,8y_t-1 + ut

A média incondicional de y é:

Qual método de previsão de Séries Temporais deve ser utilizado quando temos tendência e sazonalidade presentes nos dados?

Analisando as vendas trimestrais realizadas pela empresa Gama no período de 2016 a 2018, obteve-se a equação da tendência utilizando o método dos mínimos quadrados com base nestas 12 observações, ou seja, X_t = 10 + 1,5 t, em que X corresponde às vendas trimestrais (em milhões de reais) e t = 1 representa o primeiro trimestre de 2016, t = 2 representa o segundo trimestre de 2016 e assim por diante.
A previsão das vendas para o segundo trimestre de 2020, levando em conta o movimento sazonal do período e considerando o modelo multiplicativo, é igual, em milhões de reais, a

As observações repetidas de demanda para um serviço ou produto em sua ordem de ocorrência formam um padrão conhecido como “Séries Temporais”. Considerando-se que há cinco padrões básicos na maioria das séries temporais de demanda, analise as afirmações a seguir sobre esses padrões:

I. Padrão horizontal: apresenta flutuação de dados em torno de uma média constante.

II. Padrão tendencial: apresenta sempre uma redução sistemática na média das séries ao longo do tempo.

III. Padrão sazonal: um padrão de aumentos ou de reduções na demanda que pode ser repetido, dependendo da hora, do dia, da semana, do mês ou do ano.

IV. Padrão cíclico: os aumentos ou reduções graduais mais previsíveis na demanda por períodos mais curtos de tempo (semanas ou meses).

V. Padrão aleatório: variação imprevisível da demanda.

Assinale a alternativa que apresenta os elementos com as respectivas definições INCORRETAS:

Analise os gráficos a seguir referentes às funções de autocorrelação e autocorrelação parcial de uma determinada série temporal.

Qual processo é o mais adequado para modelar esta série?