Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir. 

Para a matriz de confusão binária a seguir, o valor de acurácia do modelo é de 85%. 

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

Um dos métodos de avaliação da qualidade do ortomosaico baseia-se na métrica RMSE (root mean squared error), em cujo cálculo são utilizados pontos de controle.

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

Quando da realização de um ortomosaico de imagens aéreas provenientes de um VANT, pontos de controle são necessários ao georreferenciamento e à melhoria da precisão absoluta, enquanto pontos de checagem servem para a validação da acurácia do modelo. 

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

Suponha que, durante um sobrevoo, um VANT equipado com RTK (real time kinematic) e com um receptor GNSS (sistema global de navegação por satélite) de alta qualidade tenha perdido a comunicação com a base por 8 minutos, mas tenha continuado a captar imagens. Nessa situação, a precisão das coordenadas das imagens coletadas durante a perda de conexão RTK será da ordem de centímetros, garantida pelo GNSS de alta qualidade. 

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

O uso de scanner a laser aerotransportado (tecnologia LIDAR — light detection and ranging) em povoamentos florestais permite a estimação indireta do volume de madeira. 

Em relação ao uso de inteligência artificial para a automação de operações florestais, julgue o próximo item. 

Os sistemas de visão computacional baseados em técnicas de redes neurais convolucionais podem ser empregados para identificar e classificar árvores em tempo real, permitindo o monitoramento da saúde da floresta. 

Julgue o item subsecutivo, referente a tecnologias de sensoriamento e geotecnologias. 

A tecnologia de LiDAR é ineficaz para o mapeamento de áreas florestais, pois a sua capacidade de penetração no dossel é limitada. 

Em relação ao uso de dados de sensoriamento remoto no monitoramento de desmatamentos, de incêndios florestais e da restauração da vegetação, julgue o item subsecutivo. 

Os algoritmos LandTrendr e BFAST (breaks for additive season and trend) são indicados principalmente para o monitoramento da restauração da vegetação.  

Em relação ao uso de dados de sensoriamento remoto no monitoramento de desmatamentos, de incêndios florestais e da restauração da vegetação, julgue o item subsecutivo. 

Uma das desvantagens do satélite Landsat 9 em relação ao Sentinel-2 é que aquele gera, para uma mesma área de estudo, um maior volume de dados a ser processado e analisado.

Com base nos fundamentos teóricos do sensoriamento remoto, julgue o próximo item. 

O espalhamento da radiação eletromagnética na faixa espectral da luz visível pelos aerossóis presentes na atmosfera ocorre principalmente na faixa espectral do vermelho. 

Com base nos fundamentos teóricos do sensoriamento remoto, julgue o próximo item. 

Para o mapeamento de toda a área irrigada por um sistema de irrigação por pivô-central com raio de 100 metros, utilizando-se um sensor com resolução espacial de 10 metros, são necessários pelo menos 3.140 pixels (π = 3,14). 

No que se refere a identificação de espécies, monitoramento do crescimento de árvores e levantamento do potencial de madeira em florestas renováveis e nativas, julgue o item a seguir. 

O Netflora, metodologia desenvolvida pela Embrapa, reúne um conjunto de algoritmos treinados por inteligência artificial para reconhecer espécies florestais.