Sobre o uso da madeira em produtos energéticos e suas características, julgue o item a seguir. 

O cepilho, resíduo gerado pelo processamento em plainas e desengrossos, apresenta partículas com dimensões semelhantes às da serragem, o que lhe confere alta taxa de densificação. 

Julgue o próximo item, relativo aos produtos engenheirados de madeira.

O Brasil é um grande exportador de produtos engenheirados de madeira, como o Laminated Verneer Lumber (LVL) e as vigas em “I”.  

Julgue o próximo item, relativo aos produtos engenheirados de madeira.

Por meio da termodensificação, é possível obter produtos mais rígidos e com alta resistência a agentes xilófagos, independentemente da densidade inicial da madeira.  

Acerca das propriedades físicas e mecânicas da madeira, julgue o item a seguir. 

A contração da madeira é um aspecto físico relacionado às alterações das dimensões em uma peça, em decorrência das variações de umidade. 

Acerca das propriedades físicas e mecânicas da madeira, julgue o item a seguir. 

São exemplos de propriedades mecânicas da madeira: a tração paralela e perpendicular às fibras, a compressão paralela e perpendicular às fibras, o cisalhamento e a dureza Janka.  

Acerca das propriedades físicas e mecânicas da madeira, julgue o item a seguir. 

Quando toda a água de adesão for retirada da madeira, remanescendo apenas a água livre ou de capilaridade, diz-se que a madeira atingiu sua umidade de saturação do ar (USA) ou seu ponto de saturação das fibras (PSF).  

Acerca das propriedades físicas e mecânicas da madeira, julgue o item a seguir. 

No processo de secagem da madeira, teores de umidade abaixo de 15% tornam as madeiras praticamente imunes ao ataque de organismos xilófagos. 

A anatomia da madeira é o ramo da botânica que se ocupa do estudo das variadas células que compõem o lenho, bem como organização, função e relação com a atividade biológica do vegetal. Acerca desse tema, julgue o item subsequente.  

A técnica de identificação macroscópica de madeiras é uma forma eficiente de diferenciar duas espécies da mesma família botânica.

Considerando a aplicação de aprendizado de máquina para monitoramento de florestas, julgue o item a seguir. 

Para a matriz de confusão binária a seguir, o valor de acurácia do modelo é de 85%. 

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

Um dos métodos de avaliação da qualidade do ortomosaico baseia-se na métrica RMSE (root mean squared error), em cujo cálculo são utilizados pontos de controle.

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

Quando da realização de um ortomosaico de imagens aéreas provenientes de um VANT, pontos de controle são necessários ao georreferenciamento e à melhoria da precisão absoluta, enquanto pontos de checagem servem para a validação da acurácia do modelo. 

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

Suponha que, durante um sobrevoo, um VANT equipado com RTK (real time kinematic) e com um receptor GNSS (sistema global de navegação por satélite) de alta qualidade tenha perdido a comunicação com a base por 8 minutos, mas tenha continuado a captar imagens. Nessa situação, a precisão das coordenadas das imagens coletadas durante a perda de conexão RTK será da ordem de centímetros, garantida pelo GNSS de alta qualidade. 

Julgue o item subsequente, referente ao uso de veículo aéreo não tripulado (VANT) no manejo de recursos florestais, a tecnologias remotas de coletas de dados e aspectos relacionados a esses temas. 

O uso de scanner a laser aerotransportado (tecnologia LIDAR — light detection and ranging) em povoamentos florestais permite a estimação indireta do volume de madeira. 

Em relação ao uso de inteligência artificial para a automação de operações florestais, julgue o próximo item. 

Os sistemas de visão computacional baseados em técnicas de redes neurais convolucionais podem ser empregados para identificar e classificar árvores em tempo real, permitindo o monitoramento da saúde da floresta. 

Tendo em vista que a análise da dinâmica florestal fornece informações sobre mudanças estruturais e florísticas ao longo do tempo, permitindo inferir alterações demográficas essenciais para o manejo sustentável, julgue o item subsecutivo. 

A estrutura diamétrica de uma floresta, sob o ponto de vista da produção, permite caracterizar e indicar o estoque de madeira disponível anteriormente a uma exploração, além de fornecer informações que auxiliem na tomada de decisões sobre a necessidade de reposição florestal. 

Tendo em vista que a análise da dinâmica florestal fornece informações sobre mudanças estruturais e florísticas ao longo do tempo, permitindo inferir alterações demográficas essenciais para o manejo sustentável, julgue o item subsecutivo. 

No inventário de uma floresta plantada, é recomendado o uso de processo de amostragem estratificada, devido à uniformidade do cenário. 

Tendo em vista que a análise da dinâmica florestal fornece informações sobre mudanças estruturais e florísticas ao longo do tempo, permitindo inferir alterações demográficas essenciais para o manejo sustentável, julgue o item subsecutivo. 

O índice de sítio é a medida que representa a capacidade produtiva de um local e, geralmente, é representado pelo diâmetro da árvore na altura do peito (DAP) em uma idade de referência, que é uma variável altamente correlacionada com a produtividade volumétrica e pouco influenciada pela variação da densidade do povoamento e por tratos silviculturais.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

No manejo florestal, o uso de redes neurais pode ser limitado pelo overfitting, um problema que ocorre quando o modelo se ajusta aos dados de treinamento e perde a capacidade de prever dados para novas áreas, o que pode resultar em abrangências imprecisas ao aplicar o modelo em florestas com condições ambientais diferentes das utilizadas no treinamento. 

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

A técnica de machine learning é particularmente aplicável em situações em que há um baixo conjunto de dados para análise, ou quando se deseja automatizar o processo de análise de dados.

No que se refere à inteligência artificial aplicada ao manejo florestal, julgue o item subsequente.

Em aprendizagem supervisionada, os algoritmos de classificação, como perceptron, overfitting, random forest e bayesian networks, aprendem com o conjunto de treinamento e atribuem novos pontos de dados a uma classe específica.