Questões de Concurso
Sobre processamento digital de imagens em engenharia de agrimensura
Foram encontradas 41 questões
( ) O mapeamento logarítmico de valores de níveis de cinza é útil para aumento de contraste em feições escuras (valores de cinza baixos). Equivale a uma curva logarítmica.
( ) O realce negativo é uma função de mapeamento linear inversa, ou seja, o contraste ocorre de modo que as áreas escuras (baixos valores de nível de cinza) tornam-se claras (altos valores de nível de cinza) e vice-versa.
( ) O realce quadrado é utilizado quando se deseja diminuir o contraste de feições claras (altos níveis de cinza da imagem). O aumento de contraste é maior a partir da média, mesmo havendo um deslocamento geral para a região de níveis mais escuros.
( ) O realce por uma transformação linear é a forma mais simples das opções. A função de transferência é uma reta, e apenas dois parâmetros são controlados: a inclinação da reta e o ponto de interseção com o eixo x. A inclinação controla a quantidade de aumento de contraste, e o ponto de interseção com o eixo x controla a intensidade média da imagem final.
Sobre a equação que deve ser empregada na fusão de imagens RGB e IR, analise os itens:
I. Deve ser usada uma função afim 2D para modelar os problemas de fator de escala, rotação e translação entre as imagens.
II. As distorções envolvidas em uma imagem não são iguais na outra.
III. Uma função polinomial deve ser estabelecida entre as imagens para que estas distorções sejam compensadas.
IV – Deve ser usada uma função ortogonal 2D para modelar os problemas de rotação e translação entre as imagens.
Está correto o que se afirma em
Acerca de sensores, de processamento de imagens e de aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
A utilização de câmeras estéreo permite a estimativa de profundidade por meio do cálculo de disparidade entre as imagens capturadas por dois sensores.
Acerca de sensores, de processamento de imagens e de aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
A aplicação de técnicas de equalização de histograma em imagens melhora a uniformidade do contraste, o que facilita a extração de características para reconhecimento de padrões.
Acerca de sensores, de processamento de imagens e de aprendizado de máquina, julgue o próximo item.
Em ambientes externos, sensores ultrassônicos possuem melhor precisão de medição de profundidade que sensores LiDAR.
Julgue o item que se segue, a respeito de interpolação espacial, índices espectrais e classificação de imagens.
A segmentação por objetos (GEOBIA) é menos eficaz que a classificação pixel a pixel em imagens de alta resolução.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
As imagens óticas de satélite capturam dados em
faixas específicas do espectro eletromagnético, o que
permitirá a análise detalhada de características como
vegetação, corpos d’água e tipos de solo. Por outro
lado, as imagens de radar são limitadas a capturar
apenas a topografia do terreno.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
A classificação supervisionada é uma técnica de
interpretação automática de imagens que requer
amostras de treinamento conhecidas para categorizar
os pixels da imagem em diferentes classes.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
A resolução espectral de uma imagem de satélite
refere‑se ao tamanho dos pixels na imagem,
determinando, assim, a capacidade de distinguir
objetos próximos uns dos outros.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
As imagens de radar são menos afetadas por
condições atmosféricas, como nuvens e chuvas, o que
as torna ideais para o monitoramento contínuo de
regiões tropicais e de alta umidade.
A respeito dos conceitos de processamento digital de imagens de satélites, julgue o item a seguir, no que se refere à interpretação visual e automática de imagens óticas e de radar.
A interpretação visual de imagens de satélite é um
método subjetivo que depende da experiência e do
conhecimento do analista, enquanto a interpretação
automática utiliza algoritmos para identificar padrões
e características de maneira objetiva.
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