Questões de Concurso
Sobre concepção cartográfica na engenharia de agrimensura em engenharia de agrimensura
Foram encontradas 87 questões
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
IF-SE
Prova:
IV - UFG - 2024 - IF-SE - Professor EBTT - Engenharia Cartográfica ou Agrimensor |
Q2573708
Engenharia de Agrimensura
No AutoCAD, qual é o comando que permite copiar todas as
características de um objeto que tenham sido totalmente
definidas no desenho (cor, tipo de linha, Layer etc) para
outros objetos?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
IF-SE
Prova:
IV - UFG - 2024 - IF-SE - Professor EBTT - Engenharia Cartográfica ou Agrimensor |
Q2573707
Engenharia de Agrimensura
No AutoCAD, qual é o comando utilizado para criar linhas
paralelas compostas?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
IF-SE
Prova:
IV - UFG - 2024 - IF-SE - Professor EBTT - Engenharia Cartográfica ou Agrimensor |
Q2573706
Engenharia de Agrimensura
No AutoCAD, qual é o sistema de coordenadas que indica a
posição de um objeto relativa aos eixos X e Y, podendo ser
rotacionado ou movido?
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
IFN-MG
Prova:
IV - UFG - 2024 - IFN-MG - Professor EBTT - Agrimensura |
Q2562130
Engenharia de Agrimensura
Texto associado
Figura 1 – Polígono
Sabendo que cos(45º) = sen(45º), o valor da área do
polígono (arredondado sem resto) é
Ano: 2024
Banca:
FEPESE
Órgão:
CINCATARINA
Prova:
FEPESE - 2024 - CINCATARINA - Analista Técnico - Técnico em Agrimensura |
Q2549397
Engenharia de Agrimensura
Ao analisar um desenho topográfico, um agrimensor notou que as curvas de nível estavam mais
próximas entre si na região A e que as mesmas curvas
de nível estavam mais afastadas entre si na região B.
Desta forma, a interpretação correta do agrimensor é de que o terreno:
Desta forma, a interpretação correta do agrimensor é de que o terreno:
Ano: 2024
Banca:
FEPESE
Órgão:
CINCATARINA
Prova:
FEPESE - 2024 - CINCATARINA - Analista Técnico - Técnico em Agrimensura |
Q2549396
Engenharia de Agrimensura
Modernamente, fazendo uso de receptores GNSS
pela técnica RTK, a locação de curvas horizontais pode
ser realizada de forma prática e produtiva utilizando:
Ano: 2024
Banca:
FEPESE
Órgão:
CINCATARINA
Prova:
FEPESE - 2024 - CINCATARINA - Analista Técnico - Técnico em Agrimensura |
Q2549387
Engenharia de Agrimensura
Na representação do terreno, a linha imaginária
que une todos os pontos de igual altitude é usualmente denominada:
Ano: 2024
Banca:
FEPESE
Órgão:
CINCATARINA
Prova:
FEPESE - 2024 - CINCATARINA - Analista Técnico - Técnico em Agrimensura |
Q2549382
Engenharia de Agrimensura
Um terreno retangular tem dimensões de 200
metros por 300 metros.
Portanto, o valor da sua área, em hectares, vale:
Portanto, o valor da sua área, em hectares, vale:
Ano: 2024
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
Prefeitura de Passo Fundo - RS
Prova:
FUNDATEC - 2024 - Prefeitura de Passo Fundo - RS - Topógrafo |
Q2549310
Engenharia de Agrimensura
Os erros estão presentes na rotina profissional das engenharias e são, em muitos casos, inadmissíveis. A verdade é que todas as medidas estão sujeitas a erros. Nesse cenário, cabe ao agrimensor atentar às tolerâncias e às fontes de erros. Dessa forma, são erros sistemáticos:
I. A imprudência do agrimensor quanto à cautela do equipamento que, por ventura, provoque a desaferição do equipamento, sendo o agrimensor ciente e omisso ao fato.
II. Erro na leitura angular do equipamento, que foi rapidamente notado pelo agrimensor, que procurou uma maneira para redundância e correção da leitura.
III. Instalar o equipamento fora de prumo.
IV. O distanciômetro do equipamento apresentar desvio-padrão superior às tolerâncias do projeto.
Quais estão corretos?
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra |
Q2516267
Engenharia de Agrimensura
Para construir mapas de uso e cobertura do solo, além de insumos
raster como imagens orbitais, podem-se utilizar fontes de insumos
vetoriais, preferencialmente de órgãos oficiais. Considerando a
utilização de insumos vetoriais para essa finalidade, analise as
afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Como mapas de uso e cobertura do solo podem possuir mais de uma informação da mesma região no mesmo intervalo temporal, os vetores podem possuir regiões de intersecção. ( ) Os metadados dos vetores utilizados são importantes para identificar a origem da informação, identificando por exemplo o sensor imageador e a data da aquisição. ( ) O nível de preenchimento dos atributos do vetor pode permitir a geração de mapas distintos ou mais detalhados de uso e cobertura do solo.
As afirmativas são, respectivamente,
( ) Como mapas de uso e cobertura do solo podem possuir mais de uma informação da mesma região no mesmo intervalo temporal, os vetores podem possuir regiões de intersecção. ( ) Os metadados dos vetores utilizados são importantes para identificar a origem da informação, identificando por exemplo o sensor imageador e a data da aquisição. ( ) O nível de preenchimento dos atributos do vetor pode permitir a geração de mapas distintos ou mais detalhados de uso e cobertura do solo.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra |
Q2516258
Engenharia de Agrimensura
A segmentação das imagens consiste em uma etapa usual para
realizar extrações automáticas de informações espectrais e espaciais
de imagens.
Considerando as características da segmentação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As regiões geradas pela segmentação definem conjuntos de pixels que contém alguma característica similar. ( ) Nem todos os pixels da imagem precisam pertencer a alguma região. ( ) As regiões criadas podem se intersectar.
As afirmativas são, respectivamente,
Considerando as características da segmentação de imagens, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) As regiões geradas pela segmentação definem conjuntos de pixels que contém alguma característica similar. ( ) Nem todos os pixels da imagem precisam pertencer a alguma região. ( ) As regiões criadas podem se intersectar.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra |
Q2516255
Engenharia de Agrimensura
Sensores ópticos embarcados em satélites de órbita polar são muito
utilizados como fontes de dados para análises de séries temporais.
Para sua utilização são necessárias algumas etapas de préprocessamento, com a finalidade de reduzir ou eliminar alguns
problemas oriundos da aquisição de imagens por estas plataformas.
Assinale a opção que apresenta uma dificuldade na utilização desse tipo de imagens para essa finalidade.
Assinale a opção que apresenta uma dificuldade na utilização desse tipo de imagens para essa finalidade.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra |
Q2516251
Engenharia de Agrimensura
Durante uma pesquisa, foi necessário realizar a contagem de
edifícios em uma determinada região. Para atingir este objetivo,
decidiu-se empregar técnicas de classificação de imagens.
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.
I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.
Está correto o que se afirma em
Considerando as características dessas técnicas, analise as afirmativas a seguir.
I. Classificadores supervisionados necessitam de um conjunto de treinamento previamente classificado, enquanto classificadores não supervisionados podem ser aplicados diretamente ao conjunto de imagens. II. Redes neurais artificiais que utilizam técnicas como deep learning são classificadores não supervisionados, tendo em vista sua capacidade de aprender sozinhas. III. Independentemente do tipo de classificação, é necessário dividir o conjunto de treinamento em pelo menos dois, um para treinar o classificador e outro para testá-lo.
Está correto o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
INPE
Prova:
FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Análise e Desenvolvimento de Produtos de Sensoriamento Remoto para o Monitoramento das Mudanças da Cobertura e Uso da Terra |
Q2516249
Engenharia de Agrimensura
Considerando a aplicação de técnicas de detecção de uso e
cobertura da terra em determinado bioma, assinale a opção que
contém uma característica que as imagens devem possuir.
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CEMIG - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - CEMIG - MG - Engenheiro - Formação Engenharia Cartográfica ou de Agrimensura |
Q3653214
Engenharia de Agrimensura
O Decreto nº 89.817, de 20 de junho de 1984, estabelece
as Instruções Reguladoras das Normas Técnicas da
Cartografia Nacional. Em seu artigo 9, esse decreto
classifica as cartas, segundo a sua exatidão, nas Classes
A, B e C.
Quanto às especificações dessas classes e quanto à exatidão de uma carta, analise as afirmativas a seguir.
I. A Classe C é a mais exigente quanto ao padrão de exatidão cartográfica, sendo o planimétrico de 0,5 mm na escala da carta, e sendo de 0,2 mm na escala da carta o erro-padrão correspondente.
II. O padrão de exatidão cartográfica altimétrico para a Classe C é de três quartos da equidistância entre as curvas de nível, sendo de metade desta equidistância o erro-padrão correspondente.
III. O padrão de exatidão cartográfica é um indicador estatístico de dispersão, relativo a 80% de probabilidade, que define a precisão de trabalhos cartográficos.
IV. O erro-padrão isolado num trabalho cartográfico, não deve ultrapassar 60,8% do padrão de exatidão cartográfica.
Estão corretas as afirmativas
Quanto às especificações dessas classes e quanto à exatidão de uma carta, analise as afirmativas a seguir.
I. A Classe C é a mais exigente quanto ao padrão de exatidão cartográfica, sendo o planimétrico de 0,5 mm na escala da carta, e sendo de 0,2 mm na escala da carta o erro-padrão correspondente.
II. O padrão de exatidão cartográfica altimétrico para a Classe C é de três quartos da equidistância entre as curvas de nível, sendo de metade desta equidistância o erro-padrão correspondente.
III. O padrão de exatidão cartográfica é um indicador estatístico de dispersão, relativo a 80% de probabilidade, que define a precisão de trabalhos cartográficos.
IV. O erro-padrão isolado num trabalho cartográfico, não deve ultrapassar 60,8% do padrão de exatidão cartográfica.
Estão corretas as afirmativas
Ano: 2023
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
CEMIG - MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2023 - CEMIG - MG - Engenheiro - Formação Engenharia Cartográfica ou de Agrimensura |
Q3653209
Engenharia de Agrimensura
Texto associado
Analise o mapa “População e Consumo de Energia por Microrregiões* da Cemig, disponível no
“Atlas eólico: Minas Gerais” (2010) para responder à questão.
ODILON, A.C.A.; SILVA F.J.L.; ANDRADE, P.E.P. Atlas eólico: Minas Gerais. Belo Horizonte, MG: Cemig, 2010.
Observe que esse mapa possui uma escala de 1:3.500.000 (topo superior direita da figura). Calculou-se, graficamente,
a área da microrregião de Montes Claros, obtendo-se uma estimativa nesse mapa igual a 3 cm2.
A área estimada dessa microrregião, em km2, é igual a
A área estimada dessa microrregião, em km2, é igual a
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Videira - SC
Prova:
FEPESE - 2023 - Prefeitura de Videira - SC - Engenheiro Agrimensor |
Q3618528
Engenharia de Agrimensura
Considere que a distância horizontal de um ponto
cotado a curva de nível 20 m é 560 m e que a altitude
do ponto cotado é 36 m.
Considerando as curvas de nível paralelas e uma interpolação linear (inclinação constante do terreno), qual a distância horizontal deste ponto cotado a curva de nível 30 m?
Considerando as curvas de nível paralelas e uma interpolação linear (inclinação constante do terreno), qual a distância horizontal deste ponto cotado a curva de nível 30 m?
Ano: 2023
Banca:
FEPESE
Órgão:
Prefeitura de Videira - SC
Prova:
FEPESE - 2023 - Prefeitura de Videira - SC - Engenheiro Agrimensor |
Q3618513
Engenharia de Agrimensura
A amplitude do fuso na direção longitudinal (este
– oeste) nos sistemas de projeção UTM, RTM e LTM é
dada, respectivamente, por:
Ano: 2023
Banca:
Instituto UniFil
Órgão:
Prefeitura de Fazenda Rio Grande - PR
Prova:
Instituto UniFil - 2023 - Prefeitura de Fazenda Rio Grande - PR - Engenheiro Agrimensor |
Q3571430
Engenharia de Agrimensura
A precisão gráfica é a menor grandeza medida no
terreno, capaz de ser representada em desenho na
mencionada Escala. O menor comprimento gráfico
que se pode representar em um desenho é de
Ano: 2023
Banca:
Instituto UniFil
Órgão:
Prefeitura de Fazenda Rio Grande - PR
Prova:
Instituto UniFil - 2023 - Prefeitura de Fazenda Rio Grande - PR - Engenheiro Agrimensor |
Q3571426
Engenharia de Agrimensura
As cartas, segundo sua exatidão, são classificadas em
Classes. Dessa maneira, no Padrão de Exatidão
Cartográfica no Planimétrico de 1,0 milímetro na
escala da carta, sendo de 0,6 milímetro na escala da
carta o Erro-Padrão correspondente, é da Classe
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