Questões de Engenharia Agronômica (Agronomia) - Estatítica Básica para Concurso

Na avaliação de doenças, depois do método de avaliação, uma amostragem apropriada é o segundo componente mais importante para assegurar a sua acurácia.
Dentre as metodologias de amostragem para avaliação de doenças, é correto afirmar:

Na pesquisa agropecuária, é frequente o interesse no estudo de relações funcionais entre variáveis quantitativas, como, por exemplo, estudar a resposta na produção de grãos em função de doses de nitrogênio aplicadas ao solo. Esse tipo de estudo é característica da(o):

a tabela abaixo se refere ao resumo de uma análise de variância de dados fictícios.

Considerando os dados apresentados, é CORRETO afirmar que o delineamento empregado e o número de repetições é, respectivamente,

Observe os quadros de análise de variância e de testes de comparação de médias apresentados abaixo, de um experimento bifatorial delineado em blocos completos casualizados:


** – significativas a 5% no teste F
ns – não significativas a 5% pelo teste F


Médias seguidas pela mesma letra maiúscula na coluna não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.
Médias seguidas pela mesma letra minúscula na linha não diferem estatisticamente entre si pelo teste de Tukey a 5% de probabilidade.

Analise e interprete os quadros. Indique se as afirmativas abaixo são conclusões verdadeiras (V) ou falsas (F) a partir dos resultados apresentados e assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.
( ) Não houve ganho na precisão do experimento pela utilização dos blocos completos casualizados.
( ) Para o Fator A não seria necessário realizar testes de comparação de médias para identificar qual nível do fator apresentou desempenho superior, podendo tal conclusão ser tomada apenas a partir do teste F.
( ) Considerando que valores maiores no segundo quadro representam melhor desempenho agronômico, pode-se afirmar que o nível 1 do Fator A, combinado com o nível 0 do Fator B, foi estatisticamente superior a todas as demais combinações.
( ) As interações entre o Fator B e o Fator A não foram suficientes para provocar diferenças estatisticamente significativas entre os resultados. 

Ao se aplicar um teste de significância numa análise estatística, podem ocorrer dois tipos de erro: Erro Tipo I e Erro Tipo II. Analise as afirmativas abaixo:
I - O Erro Tipo I considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. II - O Erro Tipo II considera como diferentes as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são iguais. III - O Erro Tipo I considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes. IV - O Erro Tipo II considera como iguais as médias de tratamentos, sendo que, na verdade, são diferentes.
Estão CORRETAS as afirmativas: