Julgue o item seguinte, relativo a irrigação e manejo de água nas culturas agrícolas.  

Para o manejo de água em culturas de importância agrícola, recomenda-se a utilização de tensiômetros com vacuômetro metálico ou com tensímetros, que medem o grau de tensão da água por meio da divisão da tensão matricial pela tensão gravitacional.  

Julgue o item seguinte, relativo a irrigação e manejo de água nas culturas agrícolas.  

Para o bom funcionamento do sistema de irrigação por pivô central e autopropelido, deve ser selecionada a velocidade de deslocamento necessária para que o sistema aplique uma lâmina exatamente igual à lâmina real necessária, sendo imprescindível que se utilizem, além da tabela de intensidades fornecida pelo fabricante, os dados resultantes da avaliação de campo de vazão e de uniformidade de aplicação de água do sistema. 

Julgue o item a seguir, referente às ferramentas utilizadas na produção agrícola. 

A enxada rotativa é uma ferramenta bastante utilizada por produtores de hortaliças para desestruturar as camadas compactadas do solo e reduzir os efeitos negativos da compactação causada pelo uso excessivo de máquinas agrícolas. 

Julgue o item a seguir, referente às ferramentas utilizadas na produção agrícola. 

As ferramentas de preensão, tais como marretas, martelos, talhadeiras, saca-pinos, punções e bedame, são manejadas por meio de impacto, visando-se à aplicação de esforços superiores aos obtidos por pressão manual. 

Julgue o item a seguir, referente às ferramentas utilizadas na produção agrícola. 

A automatização de tarefas, que possibilita a redução do tempo necessário para as operações agrícolas e o aumento da produção por área cultivada, e a diminuição da emissão de gás carbônico na atmosfera estão entre os benefícios do uso das ferramentas de planejamento digitais.

Em relação à identificação das principais pragas e doenças de plantas olerícolas e oleaginosas, julgue o item a seguir.  

Morte de plântulas e presença de manchas negras nas nervuras das folhas, nas hastes e nas vagens são sintomas da antracnose, doença que acomete lavouras de soja na fase inicial de formação das vagens.

Julgue o próximo itens, a respeito de Agricultura 5.0 e de temas a ela relacionados. 

O uso de IA para o controle de irrigação em tempo real, com base em dados de sensores IoT de umidade do solo, é inútil quando as condições climáticas não são previstas corretamente, pois a previsão climática é fundamental para o sucesso do sistema de irrigação.

Julgue o próximo itens, a respeito de Agricultura 5.0 e de temas a ela relacionados. 

O uso de algoritmos de aprendizado de máquina para prever a produtividade das culturas pode ser mais eficaz quando integrado a dados de sensores IoT, mas o modelo precisa ser constantemente retreinado com novos dados, para manter-se preciso. 

Julgue o próximo itens, a respeito de Agricultura 5.0 e de temas a ela relacionados. 

A agricultura de precisão, baseada em IA e IoT, permite otimizar o uso de insumos, como fertilizantes e pesticidas, com aplicação de forma localizada, baseada nas condições do solo e das plantas, o que reduz impactos ambientais. 

Julgue o próximo itens, a respeito de Agricultura 5.0 e de temas a ela relacionados. 

Tecnologias de Agricultura 5.0, como IA e IoT, podem ser aplicadas sem adaptações ou investimentos significativos em processos agrícolas tradicionais.

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O uso de sistemas autônomos, como tratores e drones, pode melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais, mas esses sistemas exigem grande quantidade de dados e calibração para operação segura. 

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A integração de dados provenientes de diferentes sensores e imagens de satélite em plataformas de Internet das coisas (IoT) torna mais difícil a análise de dados em tempo real, devido ao volume excessivo de informações geradas. 

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Os sensores IoT usados para monitoramento em tempo real das condições do solo dispensam a calibração regular, tal que requerem menor necessidade de manutenção.

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Para criar um sistema de monitoramento de pragas utilizando IoT, é essencial integrar sensores de imagem de alta resolução e câmeras térmicas. Esses dispositivos podem identificar a presença de pragas no campo e enviar alertas automaticamente para a plataforma de IA. 

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A utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) para a detecção de doenças em plantas pode ser mais eficaz que a inspeção manual, já que as CNNs conseguem identificar padrões complexos em imagens, porém, sua acurácia depende da quantidade e qualidade dos dados de treinamento. 

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A aplicação de inteligência artificial (IA) em sistemas de previsão de colheita é limitada, pois a IA não consegue se antecipar a variáveis externas imprevisíveis, como mudanças abruptas no clima ou na incidência de pragas. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

Um data warehouse pode ser empregado para armazenar dados históricos de diversas fontes, o que permite análises de longo prazo e a identificação de tendências sazonais que apoiam a estratégia de cultivo. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

Embora as técnicas de mineração de dados possam identificar padrões nos dados, elas não são eficazes na detecção de anomalias e falhas nos sistemas agrícolas. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

A utilização de tecnologias Big Data permite processar grandes volumes de dados em tempo real, o que viabiliza análises imediatas para a tomada de decisões operacionais na gestão das plantações. 

Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente. 

A implementação de IoT na agricultura se limita à coleta de dados de umidade do solo, restringindo o monitoramento e a análise de outras variáveis ambientais importantes.