Questões de Concurso
Sobre mecanização agrícola e irrigação em engenharia agrícola
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O uso de algoritmos de aprendizado de máquina para prever a produtividade das culturas pode ser mais eficaz quando integrado a dados de sensores IoT, mas o modelo precisa ser constantemente retreinado com novos dados, para manter-se preciso.
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A agricultura de precisão, baseada em IA e IoT, permite otimizar o uso de insumos, como fertilizantes e pesticidas, com aplicação de forma localizada, baseada nas condições do solo e das plantas, o que reduz impactos ambientais.
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Tecnologias de Agricultura 5.0, como IA e IoT, podem ser aplicadas sem adaptações ou investimentos significativos em processos agrícolas tradicionais.
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O uso de sistemas autônomos, como tratores e drones, pode melhorar a eficiência e reduzir custos operacionais, mas esses sistemas exigem grande quantidade de dados e calibração para operação segura.
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A integração de dados provenientes de diferentes sensores e imagens de satélite em plataformas de Internet das coisas (IoT) torna mais difícil a análise de dados em tempo real, devido ao volume excessivo de informações geradas.
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Os sensores IoT usados para monitoramento em tempo real das condições do solo dispensam a calibração regular, tal que requerem menor necessidade de manutenção.
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Para criar um sistema de monitoramento de pragas utilizando IoT, é essencial integrar sensores de imagem de alta resolução e câmeras térmicas. Esses dispositivos podem identificar a presença de pragas no campo e enviar alertas automaticamente para a plataforma de IA.
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A utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) para a detecção de doenças em plantas pode ser mais eficaz que a inspeção manual, já que as CNNs conseguem identificar padrões complexos em imagens, porém, sua acurácia depende da quantidade e qualidade dos dados de treinamento.
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A aplicação de inteligência artificial (IA) em sistemas de previsão de colheita é limitada, pois a IA não consegue se antecipar a variáveis externas imprevisíveis, como mudanças abruptas no clima ou na incidência de pragas.
Acerca da Agricultura 5.0, e temas a ela relacionados, julgue o item subsequente.
Um data warehouse pode ser empregado para armazenar dados históricos de diversas fontes, o que permite análises de longo prazo e a identificação de tendências sazonais que apoiam a estratégia de cultivo.
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Embora as técnicas de mineração de dados possam identificar padrões nos dados, elas não são eficazes na detecção de anomalias e falhas nos sistemas agrícolas.
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A utilização de tecnologias Big Data permite processar grandes volumes de dados em tempo real, o que viabiliza análises imediatas para a tomada de decisões operacionais na gestão das plantações.
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A implementação de IoT na agricultura se limita à coleta de dados de umidade do solo, restringindo o monitoramento e a análise de outras variáveis ambientais importantes.
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O aprendizado de máquina possibilita o desenvolvimento de modelos preditivos robustos que estimam o rendimento das colheitas e antecipam necessidades de intervenção, como ajustes no sistema de irrigação.
Em relação à análise de políticas públicas que influenciam o setor agropecuário, julgue o item seguinte.
Desde 1960, observa-se expressiva redução do índice de mecanização agrícola, que relaciona a área cultivada ao número de tratores da frota nacional.
I.A troca regular do óleo lubrificante e dos filtros do moto é essencial para garantir o funcionamento adequado do trator e evitar desgaste prematuro das peças.
II.A calibração dos pneus dos tratores agrícolas pode ser feita de maneira arbitrária, pois a pressão dos pneus não influencia na tração ou consumo de combustível.
III.O sistema de arrefecimento deve ser monitorado periodicamente para evitar superaquecimento do motor e falhas no funcionamento do trator.
Está correto o que se afirma em:
Calcule o volume de produto na calda por hectare, considerando a utilização de um pulverizador tratorizado:
• Volume de calda por hectare: 160 litros.
• Dose do produto por hectare: 1,5 litros.
• Volume do tanque do pulverizador: 2.000 litros.
• Quantidade de hectares por tanque: 12,5 ha.
A quantidade de produto a ser colocado no tanque é de quantos litros de produto por tanque?
A Agricultura 5.0 busca alcançar alta precisão e desempenho na produção agrícola por meio do uso de big data e inteligência artificial. Para viabilizar essa abordagem, a Agricultura 5.0 incorpora uma ampla variedade de serviços e ferramentas digitais (1ª parte). Essa tecnologia está relacionada apenas ao uso das ferramentas digitais mais modernas. Ela também tem grande papel no auxílio à tomada de decisão (2ª parte). Na Agricultura 5.0, as decisões são tomadas pelos produtores e empresas de tecnologia, e a viabilidade de todas essas operações está intrinsecamente ligada às habilidades do operador (3ª parte).
Quais partes estão corretas?
( ) Monitoramento de culturas. ( ) Controle de saúde pecuária. ( ) Análise de saúde das plantas. ( ) Avaliação pós-venda. ( ) Gestão e planejamento da lavoura.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
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