Classificação não supervisionada é um exemplo de classificação por região, em que o classificador utiliza algoritmos para reconhecer as classes presentes em uma imagem, havendo, portanto, elevada interferência por parte do usuário nos resultados obtidos. 

Classificadores pixel a pixel utilizam apenas a informação espectral de cada pixel para o mapeamento de regiões homogêneas. 

Classificação supervisionada é um exemplo de classificação pixel a pixel, utilizada quando os usuários dispõem de informações que possibilitam a identificação de uma classe de interesse, permitindo o treinamento de um algoritmo de classificação. 

A técnica de subtração do pixel escuro (dark object subtraction), utilizada para correção de distorções geométricas, baseia-se no mapeamento de áreas que deveriam conter pixels com valores próximos ou iguais a zero, como áreas de sombras de relevo e corpos d’água.  

Durante o realce de contraste por equalização de histograma, os valores digitais dos pixels são redistribuídos de modo a ocupar toda a faixa dinâmica disponível, o que melhora a visualização de detalhes em áreas homogêneas.  

A transformação de componentes principais (PCA, na sigla em inglês) é uma técnica de segmentação espacial utilizada para separar objetos distintos com base em suas formas geométricas e relações espaciais. 

Ortorretificação é o processo de correção das distorções decorrentes da geometria de imageamento e do relevo, que confere às imagens propriedades geométricas semelhantes às de uma folha do mapeamento topográfico sistemático.  

Acerca de cartografia, julgue o seguinte item. 

A captação, cada vez mais detalhada, de imagens da superfície terrestre ou de parte dela contribui para o aprimoramento da cartografia, pois reúne diversas informações de uma localidade, como cobertura vegetal, temperatura da superfície e presença de fumaça ou nuvens. 

Acerca de cartografia, julgue o seguinte item. 

Durante o monitoramento de imagens de satélite, a etapa de incorporação utiliza as denominadas chaves de incorporação, que são representadas pelos aspectos de cor, forma, tamanho, textura e localização. 

Julgue o próximo item, relacionado a georreferenciamento e correção atmosférica. 

O processo de correção geométrica de imagens elimina as distorções geométricas sistemáticas introduzidas na etapa de aquisição das imagens.

Julgue o próximo item, relacionado a georreferenciamento e correção atmosférica. 

As transformações polinomiais calculam a diferença entre coordenadas de imagem e as coordenadas no sistema de referência através de pontos de controle, que são feições passíveis de identificação na imagem ou no terreno. 

Julgue o próximo item, relacionado a georreferenciamento e correção atmosférica. 

O registro de uma imagem compreende a transformação geométrica que relaciona coordenadas de imagem (linha e coluna) com coordenadas de um sistema de referência. 

No que se refere aos fundamentos de sensoriamento remoto, comportamento espectral dos alvos e classificação de imagens, julgue o item subsecutivo.

A aplicação de uma operação de derivada sobre uma função quantifica a taxa de variação de uma variável em relação a outra: no caso de um espectro, essa operação permite medir a taxa de variação da reflectância espectral do alvo em função do comprimento de onda da energia incidente.  

No que se refere aos fundamentos de sensoriamento remoto, comportamento espectral dos alvos e classificação de imagens, julgue o item subsecutivo.

Devido às propriedades de interação da água com a radiação eletromagnética, o sensoriamento remoto em ambientes aquáticos, conhecido como sensoriamento da cor da água, utiliza predominantemente sensores passivos, com a radiação solar como fonte e a faixa do espectro eletromagnético entre 400 e 900 nm como a mais adequada para as aplicações.

No que se refere aos fundamentos de sensoriamento remoto, comportamento espectral dos alvos e classificação de imagens, julgue o item subsecutivo.

A determinação de uma função de base radial (RBF) usada como função de transferência aplicada aos neurônios escondidos de uma rede neural com RBF constitui o principal elemento inovador dessa arquitetura, favorecendo o processo de classificação ao não assumir nenhuma forma de distribuição de probabilidade para o conjunto de dados e permitindo a designação de um pixel a uma classe por meio da consideração simultânea dos efeitos de todas as bases radiais que identificam as classes em estudo.

No que se refere aos fundamentos de sensoriamento remoto, comportamento espectral dos alvos e classificação de imagens, julgue o item subsecutivo.

O conceito básico da técnica de mapeamento por ângulo espectral consiste em tratar a curva de resposta espectral de um alvo como um vetor em um espaço multidimensional, sendo amplamente aplicada na mineralogia para identificação de minerais e em estudos de vegetação. 

No que se refere aos fundamentos de sensoriamento remoto, comportamento espectral dos alvos e classificação de imagens, julgue o item subsecutivo.

O uso de tecnologias de inteligência artificial, especialmente de redes neurais artificiais, tem se mostrado insuficiente e inadequado para tratar as principais deficiências o processo de classificação de uma imagem, associadas à resolução do sensor e ao estabelecimento da regra de decisão adotada para designar os pixels à classe.

No que se refere aos fundamentos de sensoriamento remoto, comportamento espectral dos alvos e classificação de imagens, julgue o item subsecutivo.

A reamostragem de dados radiométricos hiperespectrais para bandas de satélites multiespectrais, fundamental na construção de modelos, consiste em aplicar a resposta espectral relativa (RER) dos sensores multiespectrais aos dados hiperespectrais: cada banda de cada sensor orbital possui um RER que indica sua sensibilidade em diferentes comprimentos de onda, o que permite simular a reflectância medida por esses sensores. 

A respeito de processamento de imagens digitais, julgue o item subsecutivo. 

Filtros espaciais dos tipos passa-baixa e passa-alta geralmente são utilizados para reduzir ruídos e para realçar bordas entre alvos adjacentes, respectivamente.

Julgue o item subsequente, relativo a sensores imageadores.

Sensores imageadores ativos e passivos são sensíveis às variações nas condições de iluminação solar durante o processo de aquisição de imagens da superfície terrestre.