A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a segui...
A respeito de inteligência do negócio, julgue o item a seguir.
Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM)
são relacionados à inteligência de negócios; a principal
diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos
do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos
eventos futuros.
Data warehouse é um repositório para armazenamento de informações que auxiliam na tomada de decisão.
Data mining é o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões e relacionamentos sistemáticos entre as variáveis.
Data Warehouse: É como "um banco" de dados que auxilia os gestores na tomada de decisoes,
O DW é um grande armazenamento de dados.
Principais caracteristicas:
Variavel com o Tempo
Orientado por assunto
Integrado
Nao altera uma vez inserido
É não volátil
O data Mining= Busca por padroes ocultos
Fonte:Minhas anotações
Os conceitos de data warehouse (DW) e data mining (DM) são relacionados à inteligência de negócios; a principal diferença entre eles é que o DW atua na análise dos eventos do passado, enquanto o DM limita-se na predição dos eventos futuros.
DM não limita-se apenas a predição, temos também no âmbito de Mineração de Dados:
- Descritivas: presente, decisão imediata
- Diagnóstica: causa e consequência ao longo do tempo
- Preditiva: prever algum comportamento ou resultado
- Prescritiva: prever as consequências de um acontecimento
A principal diferença entre DW e DM não é a temporalidade (passado vs. futuro), mas sim a natureza das atividades.
DW concentra-se em armazenar e organizar os dados;
DM foca na exploração e descoberta de informações úteis a partir dos dados.
Gabarito: Errado.
Fonte QC.
Alternativa correta: E - errado.
Ao abordar inteligência do negócio, o enunciado menciona data warehouse (DW) e data mining (DM) como conceitos relacionados mas com diferentes propósitos. De fato, ambos são fundamentais para a inteligência de negócios, no entanto, a distinção feita no enunciado entre seus papéis não está correta.
O data warehouse é um repositório centralizado de dados que foi ajustado, organizado e otimizado para análise e geração de relatórios. Ele não se limita apenas a análise de eventos passados, mas é projetado para suportar a tomada de decisão com base no histórico de dados acumulados ao longo do tempo.
Já o data mining refere-se ao processo de descoberta de padrões nos grandes conjuntos de dados armazenados em data warehouses ou outras bases de dados. Esta prática não se limita à predição de eventos futuros, mas também inclui a identificação de tendências, associações, agrupamentos e padrões anômalos no histórico, o que pode ser usado para uma ampla gama de análises, incluindo, mas não limitando-se, à previsão.
Portanto, a assertiva está incorreta porque a principal diferença entre DW e DM não é a temporalidade (passado vs. futuro), mas sim a natureza das atividades: DW concentra-se em armazenar e organizar os dados, enquanto DM foca na exploração e descoberta de informações úteis a partir dos dados.