Questões de Estatística - Análise de variância para Concurso

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Q1929197 Estatística
Um estatístico utilizou um modelo de regressão linear simples, Y = β0 + β1X + ε,  para fazer predições.
O modelo, com 20 observações, foi bem ajustado, atendendo a todos os pressupostos necessários, e os resultados foram:
Imagem associada para resolução da questão; soma dos quadrados dos resíduos, 9; variância de x, 28 e média de x, 22.
O intervalo bilateral de 95% de confiança para predição quando é, aproximadamente:
Alternativas
Q1899110 Estatística

A abordagem da análise de variância (ANOVA) é comumente apresentada através da soma dos quadrados dos desvios. A soma dos quadrados total (S.Q.Total) ajuda a expressar a variação total que pode ser atribuída a vários fatores e pode ser decomposta em duas partes: 

Alternativas
Q1876655 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

Supondo que a > 0, a correlação linear de Pearson entre as variáveis x e y é superior a 0,90.
Alternativas
Q1876654 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O quadrado da razão t do teste de hipóteses H: a = 0 versus H1 : a ≠ 0 é igual a 16.
Alternativas
Q1876653 Estatística
   A tabela de análise de variância a seguir se refere a um modelo de regressão linear simples na forma y = ax + b + ∈, na qual ∈ ~ N (0, σ2). Os resultados da tabela foram obtidos com base em uma amostra aleatória simples de pares de observações independentes (x, y).



Com base nessas informações, julgue o item subsequente. 

O coeficiente de explicação ajustado (R2 ajustado) é igual a 0,90.
Alternativas
Respostas
21: A
22: A
23: C
24: E
25: C