Questões de Concurso Comentadas para ibge
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Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284754
Noções de Informática
A planilha na figura a seguir foi criada no LibreOffice Calc
7.6.0.3 pt-BR. Trata-se das quantidades de horas trabalhadas
por 5 colaboradores nos turnos dia ou noite. Nas células B11
e B12, estão apresentados os totais de horas nos turnos dia e
noite, respectivamente. Nas células C11 e C12, estão as médias
das horas em cada turno.
A alternativa que apresenta as expressões que geram os valores de B12 e C12, respectivamente, é:
A alternativa que apresenta as expressões que geram os valores de B12 e C12, respectivamente, é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284753
Noções de Informática
Apesar de o LibreOffice Calc 7.6.0.3 pt-BR disponibilizar
várias ferramentas para ajudar a inserir fórmulas, é comum erros
serem cometidos. Para auxiliar na identificação e correção dos
erros, o Calc exibe mensagens de erro na célula, na barra de
status ou no Assistente de Funções, em vez do resultado. Com
relação a essas mensagens de erro, é correto afirmar que:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284750
Estatística
Considere que o tamanho de certa população é muito maior
que o da amostra e que a probabilidade de z ser menor ou igual
a 2 é de aproximadamente 0,975 (P( z ≤2)~0,975).
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284748
Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores
da variável aleatória Y são previstos com base em valores
observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi, i = 1,2,…,n,
corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório.
O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284747
Estatística
Observe o modelo de regressão linear simples, em que
β0
e β1
são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
y = β0 + β1 x1 + ε
Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde: