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Q2096290

Banco de Dados Banco de Dados ,

Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Receita Federal Prova: FGV - 2023 - Receita Federal - Analista-Tributário (manhã) |

Q2096290 Banco de Dados

O objetivo principal do uso de técnicas de Agrupamento (Clustering) em Análise de Dados é dividir um grande conjunto de dados em subconjuntos, agrupando elementos similares em categorias distintas.
Assinale a opção que indica o tipo de algoritmo que não se enquadra nessa descrição.

Alternativas

K-Means.

Gaussian Mixture Models (GMM).

DBSCAN.

K-Medoids.

Regressão Linear.

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Q264146

Banco de Dados DW - Data Warehouse , Data Mining ,

Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: Receita Federal Prova: ESAF - 2012 - Receita Federal - Analista Tributário da Receita Federal - Prova 2 - Área Informática |

Q264146 Banco de Dados

Um data mining inteligente descobre informações em data warehouses onde consultas e relatórios não conseguem revela-las. Ferramentas de data mining encontram padrões em dados e podem até deduzir regras a partir deles. Os métodos usados para identificar padrões em dados são

Alternativas

modelos simples, modelos intermediários e modelos complexos.

modelos simples, modelos físicos e modelos integrados.

modelos híbridos, modelos top-down e modelos bottom-up.

modelos lógicos, modelos físicos e modelos interativos.

modelos básicos, modelos genéricos e modelos complementares.

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Q264145

Banco de Dados Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: Receita Federal Prova: ESAF - 2012 - Receita Federal - Analista Tributário da Receita Federal - Prova 2 - Área Informática |

Q264145 Banco de Dados

A cardinalidade de mapeamento expressa o

Alternativas

número de entradas mapeadas por entidade atribuída.

número de entidades ordenadas no mapeamento de um conjunto de relacionamentos primários.

número de mapeamentos ao qual se associa uma relação de cardinalidade.

número de entidades ao qual outra entidade pode ser associada por um conjunto de relacionamento.

mapeamento de entidades ao qual outra entidade pode ser mapeada por um conjunto de atributos numéricos.

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Q264144

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: Receita Federal Prova: ESAF - 2012 - Receita Federal - Analista Tributário da Receita Federal - Prova 2 - Área Informática |

Q264144 Banco de Dados

São componentes principais de um processo de data warehousing:

Alternativas

Fontes de dados. Extração de dados. Carregamento de dados. Banco de dados abrangente. Metadados. Ferramentas de middleware.

Fontes de usuários. Extração de relações. Carregamento de dados. Banco de dados focalizado. Metadados. Ferramentas de upperware.

Fontes de dados. Extração de dados. Monitoramento de dados. Banco de dados abrangente. Métodos de dados. Usuários de middleware.

Fontes de dados homogêneos. Manipulação de dados. Carregamento de programas. Banco de dados equivalente. Polidados. Ferramentas de middleware.

Fontes de dados. Transformação de dados. Carregamento de sites de dados. Banco de dados abrangente. Meta-relações. Ferramentas de middlehousing.

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Q264143

Banco de Dados Banco de Dados Relacionais ,

Ano: 2012 Banca: ESAF Órgão: Receita Federal Prova: ESAF - 2012 - Receita Federal - Analista Tributário da Receita Federal - Prova 2 - Área Informática |

Q264143 Banco de Dados

Assinale a opção correta.

Alternativas

Um banco de dados relacional consiste em uma coleção de estruturas, cada uma com um atributo.

Um banco de dados de relacionamentos consiste em uma ordenação de tabelas, cada uma com múltiplos nomes atribuídos.

Um banco de dados relacional consiste em uma coleção de tabelas, cada uma com um nome único atribuído.

Um banco de dados relacional consiste em um mapeamento de tabelas de instruções de manipulação de dados.

Um banco de dados relacional prescinde de tabelas para sua implementação.

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