Questões de Concurso Público FMS 2019 para Estatístico
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Q1050109
Estatística
Considere uma Cadeia de Markov estacionária em dois estados {0,1}, onde
P(Xt+1=1 | Xt=0)=0.4 e P(Xt+1=1 | Xt=1)=0.8
A probabilidade P(Xt+2=0 | Xt=1) é igual a
P(Xt+1=1 | Xt=0)=0.4 e P(Xt+1=1 | Xt=1)=0.8
A probabilidade P(Xt+2=0 | Xt=1) é igual a
Q1050110
Estatística
Seja X uma função densidade de probabilidade:
O valor da constante c tal que f seja uma função de probabilidade é>
Q1050111
Estatística
Considere a variável aleatória X valor da face em um lançamento de um dado, cuja probabilidade de sair
uma face ímpar é duas vezes maior que a probabilidade de sair uma face par. Dessa maneira, o valor
esperado da variável aleatória é
Q1050123
Estatística
Seja X uma função densidade de probabilidade:
A probabilidade de P(X>1/3) é:
Q1050128
Estatística
Seja X1,…,Xn variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com distribuição Poisson (λ).
Suponha que queremos testar as seguintes hipóteses
H0: λ=λ0 vs H1: λ<λ0
No Teste da Razão de Verossimilhança Generalizado (TRVG), escolhemos uma região crítica de tal forma que L1 / L0 > k, onde L1 é a verossimilhança sob H1 e L0 é a verossimilhança sob H0 . Para o caso das hipóteses e distribuição do enunciado, um teste mais poderoso tem região crítica da seguinte forma.
H0: λ=λ0 vs H1: λ<λ0
No Teste da Razão de Verossimilhança Generalizado (TRVG), escolhemos uma região crítica de tal forma que L1 / L0 > k, onde L1 é a verossimilhança sob H1 e L0 é a verossimilhança sob H0 . Para o caso das hipóteses e distribuição do enunciado, um teste mais poderoso tem região crítica da seguinte forma.