Questões de Concurso Público DPE-PR 2024 para Analista da Defensoria Pública - Informática

Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de dados, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. Data Warehouse.
2. Data Mart.
3. Data Lake.
4. Big Data.
5. Business Intelligence e Analytics.
6. Mineração de Dados.
( ) Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.

( ) Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.
( ) Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.
( ) Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.
( ) Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.
( ) Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.
A sequência está correta em

Questão 41 SQL é uma linguagem declarativa baseada em álgebra e cálculo relacional, que permite a manipulação de dados com suporte a estrutura de dados, regras e restrições de integridade. Para que o SQL forneça tantos recursos, seus comandos são divididos em grupos. Considerando os grupos dos comandos SQL, relacione adequadamente as colunas a seguir.
1. DDL.
2. DML.
3. DCL.
4. DTL.
5. DQL.
( ) Permite a manipulação dos dados, ou seja, inclusão, alteração e exclusão de dados.
( ) Oferece comandos para trabalhar com transações.
( ) Proporciona consulta de dados.
( ) Permite determinar o esquema do banco de dados, bem como alterá-lo, exclui-lo e trabalhar com os metadados.
( ) Permite controlar a licença e a autorização de acesso dos usuários para com os dados.
A sequência está correta em 

O comando SQL ALTER TABLE pertence ao grupo de comandos DDL do SQL. São características do comando SQL ALTER TABLE, EXCETO: 

Mineração de dados (Data Mining) pode ser definido como o processo de analisar bases de dados de grande porte, a fim de descobrir informações por meio de consultas. Tendo em vista as fases do processo de KDD (Knowlegde Discovery in Databases, descoberta de conhecimento nos bancos de dados) utilizado em Data Mining, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) Mineração de dados: fase responsável pela escolha dos algoritmos a serem aplicados para a descoberta de informações. Essa escolha depende fundamentalmente dos objetivos do processo de KDD.
( ) Preparação dos dados: nessa fase, os dados necessários para a solução de um problema são selecionados na base de dados. Essa etapa inicia-se a partir do agrupamento organizado de uma grande quantidade de dados de uma ou mais bases de dados, selecionando somente aqueles que são relevantes.
( ) Limpeza dos dados: essa fase consome grande parte do esforço necessário para todo o processo devido à dificuldade de integrar bases de dados heterogêneas.
( ) Interpretação: ao final do processo, o sistema de mineração de dados gera um relatório das descobertas, que passa então a ser interpretado por analistas de mineração. Somente após essa interpretação obtém-se o conhecimento.
A sequência está correta em

Visões (views) são procedimentos fornecidos pelos SGBDs para trabalhar com consultas prontas, como uma tabela virtual, que não armazena dados. Considerando as características de visões, assinale a afirmativa INCORRETA.