Questões de Concurso Público PC-PA 2021 para Escrivão de Polícia Civil
Foram encontradas 5 questões
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
PC-PA
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - PC-PA - Escrivão de Polícia Civil |
Q1775936
Estatística
Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 dos
prontuários de uma delegacia revelou as
seguintes alturas dos cidadãos constantes
dos prontuários: 1,60 m, 1,65 m, 1,72 m,
1,69 m e 1,75 m. Então, a média e o desvio
padrão dos dados amostrais são,
respectivamente,
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
PC-PA
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - PC-PA - Escrivão de Polícia Civil |
Q1775937
Estatística
O coeficiente de variação é uma medida
relativa de dispersão usada para comparar a
variabilidade de amostras de dados que têm
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
PC-PA
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - PC-PA - Escrivão de Polícia Civil |
Q1775938
Estatística
Sejam os seguintes eventos criminais
associados a um experimento em um arquivo
de prontuários: A (roubo), B (furto) e C
(assalto à mão armada). Então, exprimindo
em notação de conjunto as afirmações
verbais seguintes: 1ª. “pelo menos um dos
eventos ocorre” e 2ª. “exatamente um dos
eventos ocorre”, tem-se respectivamente:
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
PC-PA
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - PC-PA - Escrivão de Polícia Civil |
Q1775939
Estatística
Durante o verão, em certa localidade, a
chance de chuva à noite é 30%. Sabe-se que
assaltos à mão armada ocorrem, em noites
chuvosas, com uma probabilidade de 40% e,
em noites sem chuva, com uma probabilidade
de 60%. Se um assalto à mão armada ocorreu
em uma noite do verão passado, então a
probabilidade de ter chovido nessa noite é
Ano: 2021
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
PC-PA
Prova:
INSTITUTO AOCP - 2021 - PC-PA - Escrivão de Polícia Civil |
Q1775940
Estatística
Em estatística, um outlier, valor aberrante ou
valor atípico, é uma observação que
apresenta um grande afastamento dos
demais membros da série de valores. Isso
demonstra uma inconsistência com os
demais valores. A detecção dessa anomalia
(outlier) pode ser utilizada em diversos
campos, tais como: movimentação financeira
fraudulenta em cartões de crédito ou outra
atividade financeira; erros de medida
(registro errado ou equipamento
desregulado etc.); processos distintos
daqueles que geram as demais observações.
Então, um método para se identificar um
outlier é usar o gráfico