Uma empresa decide adotar o modelo linear F
i = α + βP
i + ε
i
para prever seu faturamento anual (F), em milhões de reais, em
função do gasto anual com promoção de vendas (P), também em milhões de reais. Os parâmetros α e β são desconhecidos,
i corresponde à i-ésima observação e εi
é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples.
Com base em 10 pares de observações (P
i
,F
i
), i = 1, 2, 3, ..., 10 e utilizando o método dos mínimos quadrados, foram obtidas as
estimativas de α e β (a e b, respectivamente) e o gráfico abaixo representa a respectiva reta obtida (F = a + bP) em que M é a
previsão para F caso P seja igual a 5 milhões de reais.
O valor de M, em milhões de reais, é igual a: