Questões de Concurso Público Telebras 2022 para Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria
Foram encontradas 4 questões
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878013
Estatística
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue.
O número de observações que constituem a variável X é igual a 1.000.
O número de observações que constituem a variável X é igual a 1.000.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878014
Estatística
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue.
O segundo decil da distribuição da variável X é igual a 20.
O segundo decil da distribuição da variável X é igual a 20.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878015
Estatística
Considerando que o histograma apresentado descreve a distribuição de uma variável quantitativa X por meio de frequências absolutas, julgue o item que se segue.
A mediana de X se encontra na classe modal.
A mediana de X se encontra na classe modal.
Ano: 2022
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2022 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações – Auditoria |
Q1878026
Estatística
Texto associado
Considere um modelo de regressão linear simples na
forma Y = aX + b + ε, em que ε representa o erro aleatório com
média zero e desvio padrão σ, e a variável regressora X é binária.
A média amostral e o desvio padrão amostral da variável
explicativa Y foram, respectivamente, iguais a 10 e 4. Já para a
variável regressora X, encontra-se a distribuição de frequências
absolutas mostrada no quadro a seguir. Finalmente, sabe-se que a
correlação linear entre Y e X é igual a 0,9.
Com base nessas informações, com respeito à reta ajustada pelo método dos mínimos quadrados ordinários, julgue o item subsequente.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o intercepto do modelo é igual a zero.
A estimativa de mínimos quadrados ordinários para o intercepto do modelo é igual a zero.