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CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios
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Q54331

Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54331 Banco de Dados

São operações realizadas automaticamente por ferramentas OLAP

Alternativas

Data Surfing e Slicing.

ETL e Dicing.

Pivoting e Data Mart.

Star Model e Drill Down.

Data Drill e Slicing Over.

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Q54332

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54332 Banco de Dados

A abordagem bottom up, no projeto da data warehouses, é uma estratégia que

Alternativas

exige grande investimento inicial.

possui custo mais baixo e mais arriscado no curto prazo.

deve ser utilizada em conjunto com a modelagem multidimensional estrela.

é também conhecida como abordagem Data Mart.

é compatível com servidores MOLAP e DOLAP apenas.

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Q54333

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54333 Banco de Dados

No contexto de Data Warehouses, o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC)

Alternativas

revela-se como uma das etapas importantes do processo de criação do data warehouse, já que sua função é obter automaticamente os conhecimentos necessários para a padronização dos dados em modelos multidimensionais.

produz, ao seu término, uma série de tabelas (chamadas fatos) que se caracterizam por possuírem dados normalizados até a 3ª forma normal.

apresenta, como algumas de suas tarefas, filtragem, integração, conversão, condensação e derivação dos dados de entrada, que podem ser originários de diversas fontes, inclusive externas aos sistemas OLTP da organização.

leva em consideração o modelo conceitual de dados das fontes de dados, que é geralmente expresso como modelo entidade-relacionamento.

considera somente os dados provenientes de sistemas OLTP como válidos para o processo e, caso exista a necessidade de consideração de dados externos, estes devem ser importados para os sistemas legados.

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Q54334

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54334 Banco de Dados

Os armazéns de dados (Data Warehouses) servem como uma importante ferramenta aos gestores para avaliarem a uma conveniência da execução da estratégia organizacional utilizada. Sobre concepção/uso de Data Warehouses, tem-se que

Alternativas

a concepção de um data warehouse segue os mesmos princípios do projeto de bancos de dados de sistemas transacionais, com as etapas de modelagem conceitual de dados, projeto lógico e projeto físico de banco de dados.

as técnicas de geração de modelos multidimensionais sempre consideram a existência de uma tabela de fatos, que mantém associações com tabelas periféricas, chamadas dimensões.

o projeto de data warehouses carrega, na base do data warehouses, amostras de dados com alto nível de detalhes, com vistas a auditar, sempre que necessário, os dados consolidados utilizados nas análises realizadas.

um data mart pode ser definido como uma porção física ou lógica do data warehouse, centrado em um assunto específico, com a finalidade de facilitar o processo de Extração, Transformação e Carga (ETC) no data warehouse principal.

a incorporação da dimensão tempo em data warehouses é opcional e utilizada quando se deseja aprimorar a qualidade das análises realizadas em sistemas OLAP.

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Q54335

Banco de Dados DW - Data Warehouse ,

Ano: 2010 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: CESGRANRIO - 2010 - Petrobrás - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios |

Q54335 Banco de Dados

Data Warehouses virtuais proporcionam visões de bancos de dados operacionais que são materializadas para acesso eficiente.

PORQUE

Data Warehouse (depósito de dados) proporciona acesso a bancos de dados disjuntos e geralmente heterogêneos.

Analisando as afirmações acima, conclui-se que

Alternativas

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda justifica a primeira.

as duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.

a primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.

a primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.

as duas afirmações são falsas.

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41: A

42: D

43: C

44: B

45: C

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