Questões de Engenharia de Software - Inteligencia Artificial para Concurso
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Q2322053
Engenharia de Software
João está trabalhando em um projeto de reconhecimento de
animais por imagens, em que o conjunto de dados possui um
atributo como rótulo, o qual indica o nome do animal retratado,
como "cachorro", "gato", "pássaro" e "peixe".
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Para treinar o modelo de reconhecimento de imagens de animais, a tarefa de aprendizado supervisionado que João deverá utilizar é:
Ano: 2023
Banca:
IESES
Órgão:
SCGás
Prova:
IESES - 2023 - SCGás - Analista de Sistemas da Informação |
Q2312071
Engenharia de Software
As Inteligências artificiais generativas têm a habilidade
de produzir informações a partir de conjuntos de dados
já existentes. Essas IAs são treinadas com extensos
bancos de dados com o objetivo de aprender o padrão
de construção desses dados. Com o aumento no
interesse em inteligência artificial, têm surgido diversos
serviços e ferramentas que utilizam algum tipo de IA
generativa. Assinale a alternativa correta que apresenta
ferramentas de IA.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303539
Engenharia de Software
Várias técnicas em ML (Machine Learning) são
utilizadas. Todas possuem um melhor
tratamento de dados do que outra, dependendo
no que se está trabalhando. No caso da técnica
com modelos contextualizados de linguagem
baseados em tokens, temos uma que
implementa um algoritmo utilizado no
processamento de linguagem natural e na
recuperação de informações. Esta técnica
combina a frequência de uma determinada
palavra em um texto com a frequência inversa
da mesma palavra em outros documentos. Essa
técnica é conhecida por:
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303538
Engenharia de Software
Analise as afirmativas abaixo e dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação as
afirmativas que tratam de algoritmos de ML
(Machine Learning)
( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( ) KNN (K vizinhos mais próximos) ( ) SVM (Support Vector Machine) ( ) Floresta aleatória ( ) Gradiente relacional ( ) Árvore e decisão ( ) K-Means
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Ano: 2023
Banca:
IBFC
Órgão:
CET-Santos
Prova:
IBFC - 2023 - CET-Santos - Analista de Gestão - Ciências de Dados |
Q2303537
Engenharia de Software
É um tipo de regressão utilizada em
aprendizado de máquina que estima a
probabilidade de ocorrência de um evento,
como um “voto”, e com base em um
determinado conjunto de dados de variáveis
independentes. O resultado esperado é apenas
uma probabilidade de ocorrer, sendo a variável
dependente é limitada entre 0 e 1. Neste tipo de
regressão, temos a probabilidade de sucesso
dividida pela probabilidade de falha. Isso
também é comumente conhecido como "log
odds", ou logaritmo natural de probabilidades.
O texto trata de: