Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso
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Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística.
No método dos mínimos quadrados, os valores calculados de
xi, yi, xi2
, yi2
, xiyi e seus respectivos somatórios devem ser
arredondados para três algarismos significativos antes de se
calcular os demais parâmetros da regressão linear.
De acordo com Gujarati (2000), considere o seguinte modelo linear Yi =β0 +β1 X1i+β2 X2i+…+βk Xβki+εi para assinalar a alternativa CORRETA quanto à violação das hipóteses básicas do modelo de regressão linear.
Seja o método de mínimos quadrados ordinários (MQO) para o modelo de regressão linear múltipla: Yi = β0 + β1X1i+ β2 X2i+ εi.
É CORRETO afirmar, tomando Gujarati (2000), que:
Foi feito um estudo entre a relação do tempo sobre a população de certa espécie de bactérias e obtiveram os seguintes resultados: x=17,5; y=2,9947; ∑(x−x)(y−y)=−16,199 e ∑(x−x)2=857,5. Partindo dos resultados, encontre o modelo de regressão linear do tempo sobre a população de certa espécie de bactérias:
A partir dessas informações, e sabendo que a correlação linear de Pearson entre as variáveis y e x é igual a 0,5, julgue os próximos itens.
50% da variação total de y é explicada por meio do modelo
de regressão linear simples em questão.