Questões de Estatística - Regressão Linear para Concurso

Considere o modelo de regressão:
Y = XB + u,
sendo Y um vetor nx1, X uma matriz nxk, B um vetor kx1 e u um vetor nx1. Y é a variável dependente, X representa um conjunto de regressores, B os parâmetros populacionais do modelo e u o termo aleatório.
As hipóteses a seguir são necessárias para que o estimador de MQO de B seja não viesado, à exceção de uma. Assinale-a.

Considere o modelo de regressão linear simples:

y_i = a + bx_i + u_i,

em que y é a variável dependente, x é a variável explicativa, a é ointercepto, b é o coeficiente de inclinação e u, o termo aleatóriodo modelo.

A partir de uma amostra aleatória, obtém-se as seguintesinformações: 

Assim, os estimadores dos parâmetros α e b que minimizam asoma dos quadrados dos resíduos são, respectivamente, iguais a 

A tabela a seguir apresenta um conjunto de dados.

Com base na tabela precedente e considerando-se que o modelo de regressão linear simples ajustado para os dados fornecidos seja dado pela reta      , é correto afirmar que a estatística F é dada por

Considere o modelo de regressão linear simples:

W_i = a + b*Educ_i + e_i,

em que, Wi é o logaritmo neperiano do salário, Educ_i é o logaritmo neperiano de anos de estudos e e_i é o erro da regressão.

Considere que Cov(e_i,Educ_i)≠0 e que os dados de salário e anos de estudo foram obtidos a partir de uma amostra aleatória.

Além disso, considere as seguintes estatísticas amostrais:

Var(Educ_i) = 2.

Cov(W_i,Educ_i) = 0,8.

Cov(MesNasc_i,Educ_i) = 0,2.

Cov(MesNasc_i,W_i) = 0,1.

A variável MesNasci é o mês de nascimento do indivíduo. Assumindo que Cov(MesNasc_i,e_i) = 0, o estimador consistente de b será igual a: