Questões de Estatística - Modelos lineares para Concurso

Ao fazer o ajuste do modelo de regressão, foi obtida a seguinte reta apresentada na figura abaixo:






De acordo com a figura, os valores estimados do Intercepto (alpha) e coeficiente angular (beta) são dados respectivamente por

 A análise do comportamento das vendas de uma empresa durante os últimos anos permitiu apurar uma tendência linear de crescimento ao longo do tempo com sazonalidade.
Por meio do método dos mínimos quadrados, a empresa deduziu a reta de tendência como sendo Y_t = 5 + 25 t, em que Y_t são as vendas, em milhares de reais, em t, que representa o trimestre correspondente das vendas (t = 1 é o primeiro trimestre de 2001; t = 2 é o segundo trimestre de 2001, e assim por diante).
Esta empresa poderá adotar o modelo multiplicativo, caso se verifique que os movimentos estejam associados ao nível de tendência, ou adotar o modelo aditivo, caso se verifique movimentos em torno da tendência que não dependam de seu nível.
O quadro a seguir fornece os fatores sazonais, caso seja adotado o modelo multiplicativo, e as médias das diferenças (vendas observadas menos vendas obtidas pela tendência) por trimestre, caso seja adotado o modelo aditivo. 


A previsão de vendas, em milhares de reais, para o primeiro trimestre de 2006 é

Considere uma amostra x₁, ..., x_n e denote s_x² a variância dessa amostra.
Considere a amostra modificada y₁, ..., y_n = (x₁+c, …, x_n+c), sendo c uma constante diferente de zero e denote s_y² a variância dessa amostra modificada.
Considere outra amostra modificada z₁, ..., z_n = (kx₁, …, kx_n), sendo k uma constante diferente de zero e denote s_z² a variância dessa segunda amostra modificada.
Assim, s_y e s_z valem, respectivamente,

Considerando que a intensidade da correlação entre duas variáveis, X e Y, seja dada pelo coeficiente de correlação linear de Pearson, também denominado r de Pearson, julgue os itens a seguir.
I Em uma correlação positiva, observa-se uma relação inequívoca de causa e efeito entre as variáveis X e Y.
II Se r = 0, então existe uma correlação espúria entre as variáveis X e Y.
III Quanto maior for o valor de r, menor será a diferença entre os valores estimados pelo modelo matemático e os valores reais obtidos pelo experimento.
Assinale a opção correta. 

Considerados os dados apresentados no texto 6A3-I, é correto afirmar que a correlação linear entre a variável regressora e a variável dependente Y é