Questões de Estatística - Modelos lineares para Concurso

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Q2341814
Estatística Modelos lineares , Regressão Linear ,
Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: MPE-AC Prova: CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341814 Estatística
Durante a verificação das suposições do modelo de regressão linear, os resíduos externamente studentizados (do inglês externally studentized residual) (tἰ ) são apresentados graficamente com os valores preditos Imagem associada para resolução da questão na figura a seguir.

Imagem associada para resolução da questão


Fonte: MONTGOMERY, Douglas C.; PECK, Elizabeth A.; VINING, G. Geoffrey. Introduction to linear regression analysis. John Wiley & Sons, 2012.

Qual violação das suposições do modelo linear pode ser verificada na figura?
Alternativas
Q2341813
Estatística Modelos lineares , Análise de variância ,
Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: MPE-AC Prova: CS-UFG - 2023 - MPE-AC - Analista Ministerial - Estatística |
Q2341813 Estatística
Uma unidade acadêmica resolveu avaliar seus cursos de graduação, mestrado e doutorado. Uma avaliação com pontuação de 0 a 100 foi respondida por discentes dos três cursos. Na tabela a seguir é apresentado um resumo das pontuações. Realiza-se uma análise de variância (ANOVA) com o objetivo de verificar se as médias das avaliações obtidas pelos três cursos são iguais.

Imagem associada para resolução da questão


Qual o valor da estatística do teste?
Alternativas
Q2325813
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros ,
Ano: 2023 Banca: FGV Órgão: Câmara dos Deputados Prova: FGV - 2023 - Câmara dos Deputados - Analista Legislativo - Técnico em Material e Patrimônio - Tarde |
Q2325813 Estatística

Uma amostra aleatória simples X1, X2, ... Xn de uma população descrita por uma variável aleatória com

distribuição normal de parâmetros µ e σ2 desconhecidos será observada.


Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas estão corretas:


I. A média amostral 09.png (10×18) é estimador não tendencioso de µ.


II. A média amostral  09.png (10×18) é estimador de máxima verossimilhança de µ.


III. Um estimador não tendencioso de  σ2 é dado por  08.png (117×22)



Está correto o que se afirma em


Alternativas
Q2284748
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284748 Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla, os valores da variável aleatória Y são previstos com base em valores observados da variável X = [X1, X2, X3], em que βi, i = 1,2,…,n, corresponde ao i-ésimo parâmetro do modelo e ε ao erro aleatório. O modelo linear com todas as variáveis independentes é:
Alternativas
Q2284747
Estatística Modelos lineares , Inferência sobre os parâmetros , Testes de hipóteses para os parâmetros ,
Ano: 2023 Banca: SELECON Órgão: IBGE Prova: SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284747 Estatística
Observe o modelo de regressão linear simples, em que β0 e β1 são parâmetros do modelo e ε é o erro aleatório:
y = β0 + β1 x1 + ε

Nesse caso, o parâmetro β1 corresponde:
Alternativas
Respostas
6: C
7: D
8: B
9: B
10: D
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