Desejamos estimar a proporção p de itens defeituosos em uma
linha de produção. Vamos modelar o número de itens
defeituosos em uma amostra de m itens como uma variável
aleatória binomial com parâmetros m e p. Uma amostra foi
observada e, a partir dela, um intervalo de confiança aproximado
de 68% foi computado, resultando em um intervalo de (0,34,
0,66) para p.
A estimativa pontual de p é:
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Considerando que o conjunto de dados {0, 10, 4, 2} represente uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição binomial com parâmetros n e p desconhecidos, em que é um valor inteiro e 0 < p < 1, julgue o item a seguir. O valor 4 representa uma estimativa do produto n × p .
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Em uma empresa há 100 produtos em estoque, todos de
igual aparência, mas com qualidades distintas, que só são
evidenciadas com testes específicos: 40 são de alta qualidade,
35 são de média qualidade e 25 são de baixa qualidade.
Considerando essas informações e o procedimento de análise de
uma amostra com 15 produtos, com reposição, julgue o item a
seguir.
Espera-se que na amostra haja, em média, 6 produtos de alta
qualidade.
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