Questões de Estatística - Estatística não paramétrica para Concurso

Várias técnicas estatísticas são usadas para encontrar e descrever relações entre as variáveis. Porém, algumas pesquisas trabalham com variáveis de escores ordenados e de categorias que necessitam de técnicas não paramétricas, abaixo relacionadas.
I Teste de Mann-Whitney. II Teste de Wilcoxon. III Test T de Student. IV Anova two-way de Friedman. V Correlação de Pearson.
Dos itens apresentados, estão corretos apenas:

Considere as afirmações a seguir:
I. Posto é a posição numérica de um item em uma amostra ordenada ou não.
II. Região crítica é o conjunto de todos os valores da estatística de teste que leva à rejeição da hipótese nula.
III. Estimativa combinada de p₁ e p₂ é a probabilidade obtida, combinando-se os dados de duas proporções amostrais e dividindo-se o número total de sucessos pelo número de observações da maior dentre as duas amostras.
IV. Coeficiente de correlação de Spearman é a medida da força de relação entre duas variáveis; baseado nos postos dos valores.
Está CORRETO apenas o que se afirma em:

Avalie se as seguintes afirmativas acerca dos pressupostos do teste de postos sinalizados de Wilcoxon são falsas (F) ou verdadeiras (V):

1. A população das diferenças tem distribuição que pode ser assimétrica ou simétrica.
2. Cada par é escolhido aleatoriamente e de forma independente.
3. Os dados podem ser medidos em escala nominal.

As afirmativas são, respectivamente,

Para testar a independência entre dois atributos, 400 pessoas foram classificadas de acordo com sexo e opinião em relação a certa proposta da prefeitura. Os resultados observados estão na tabela de contingências a seguir.


O valor da estatística de teste qui-quadrado usual para esses dados é aproximadamente igual a

Uma empresa provedora de internet banda larga, licenciada pela Anatel, atende a dois municípios – Alfa (A) e Beta (B) – do interior do Estado do Pará. Após um determinado período, a empresa quer comparar a taxa de reclamações sobre seus serviços. Para tal, faz-se uma pesquisa, selecionando-se aleatoriamente 120 clientes no município Alfa, identificando 18 deles com algum tipo de reclamação, e 100 clientes no município Beta, 12 deles com algum tipo de reclamação. Para saber se existe diferença significativa entre as taxas de reclamações dos clientes nos municípios, a estatística de teste é