Questões de Estatística - Covariância, Correlação para Concurso

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Q2194890 Estatística
CONHECIMENTOS DO CARGO 
De acordo com Souza et al (2017), o processo de envelhecimento está associado a uma redução progressiva de massa muscular esquelética, relacionada a uma alteração da composição corporal, que tem sido denominada de sarcopenia. Dessa forma, tem- -se a diminuição da força muscular com consequente aumento do risco de adversidades à saúde e declínio das capacidades físicas e funcionais.  (Disponível em: https://doi.org/10.1590/1981-22562017020.170021. Acesso em: 20/04/2023.)
Tendo como base as informações do estudo apresentado no trecho anterior, um pesquisador selecionou um grupo de 20 indivíduos, com idade entre 40 e 80 anos; ele observou em cada um deles a idade e a massa muscular. Os dados encontrados estão dispostos a seguir:  Imagem associada para resolução da questão
“De acordo com as informações, os dados obtidos pelo pesquisador estão em _____________ com o estudo, uma vez que o coeficiente de correlação linear indica que as variáveis são _____________ relacionadas, apresentando o valor de _____________ como estimativa para a massa muscular média de indivíduos com 65 anos.” Assinale a alternativa que completa correta e sequencialmente a afirmativa anterior.


Alternativas
Q2169140 Estatística
Texto relativo à questão.

O Produto Interno Bruto – PIB representa a soma de todos os bens e serviços finais produzidos em uma determinada região. A seguir, é apresentada a adaptação de uma tabela publicada pelo IBGE sobre a variação do PIB a preço de mercado (descontando depreciações monetárias) do Brasil sobre Contas Nacionais Trimestrais. Observe. 


Baseando-se na tabela de Componentes do PIB 2009 construiu-se uma tabela de covariâncias entre os 4 componentes do PIB. Observe. 
Imagem associada para resolução da questão
Considere que o PIB seja a soma dos 4 componentes e a covariância de cada componente com o PIB é apresentada na seguinte ordenação
Alternativas
Q2169137 Estatística
Um pesquisador buscou relacionar notas na disciplina X com notas na disciplina Y e, para isso, construiu dois modelos de regressão simples. No primeiro modelo, a variável Y é dependente, resultando na equação Y = 5 + 2,5.X e, no segundo modelo, a variável X é dependente, resultando na equação X = 0,5 + 0,2.Y. Com base nestes resultados, o coeficiente de correlação linear de Pearson entre as notas das disciplinas Y e X é 
Alternativas
Q2121108 Estatística
Uma corretora quer saber a relação entre o tamanho de uma casa (em metros quadrados) e seu preço. Para isso, coletou uma amostra de 15 pares de metragens e preços de imóveis. O analista encarregado da análise decidiu ajustar uma regressão linear simples: preço = b_0 + b_1*metragem + ruído. Depois, para melhorar a interpretabilidade dos resultados, o analista centrou a variável independente (ou covariável), isto é, subtraiu a média das metragens de cada valor observado, e reajustou o modelo. A corretora agora deseja saber como seriam os resultados se esse procedimento de centrar a covariável não tivesse sido feito. Sobre as estimativas dos parâmetros, é correto afirmar que, quando centramos a covariável:
Alternativas
Q2114284 Estatística
Em uma análise de componentes principais, suponha que as variáveis aleatórias X1, X2, X3 têm matriz de covariância  
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Sejam Y1, Y2, Y3 os componentes principais. A soma das variâncias de Y1, Y2 e Y3 é dada por 
Alternativas
Respostas
21: C
22: D
23: A
24: D
25: D