Questões de Estatística - Amostragem estratificada para Concurso

Em um estudo para lançamento de um medicamento veterinário, uma população de 55.000 cães foi dividida em faixas de pesos conforme mostra a tabela a seguir.
Um levantamento estatístico será efetuado por amostragem, sorteando-se aleatoriamente 15, 25, 10 e 5 cães que se encontram, respectivamente, nas faixas de pesos 1, 2, 3 e 4.




Considerando a situação apresentada, a amostra de cães envolvida no estudo caracteriza-se como uma amostragem aleatória:

O Diretor do curso de Biologia de uma universidade entrevista 100 alunos obtendo amostras aleatórias de 25 alunos do primeiro ano, 25 alunos do segundo ano, 25 alunos do terceiro ano, e 25 alunos do último ano do curso. Assinale a alternativa que apresenta que tipo de amostragem é essa.

A amostragem estratificada se constitui em uma das técnicas de amostragem bastante utilizada em pesquisas. Nesse contexto, essa técnica

Avalie se as seguintes afirmativas acerca da amostragem estratificada estão corretas:
I. A amostragem estratificada consiste em se dividir a população em grupos (os estratos) de acordo com uma ou mais características conhecidas dessa população. II. Em cada estrato uma amostra aleatória é observada. III. Os principais objetivos são produzir estimativas mais precisas e, também, obter estimativas para a população completa e para subpopulações. IV. Em geral, quanto menos os elementos de cada estrato forem parecidos entre si e parecidos entre os estratos, mais precisos serão os estimadores.
Estão corretas as afirmativas

Um pesquisador deseja extrair uma amostra aleatória estratificada de tamanho n = 10 de uma população de tamanho N =  1.000. Essa população consiste de três estratos de tamanhos N₁ = 500, N₂ = 300, e N₃ = 200, e os desvios-padrão da variável de interesse correspondentes a esses estratos valem, respectivamente, σ₁ = 1, σ₂ = 5, e σ₃ = 5.
Nessa situação hipotética, considerando-se que o custo da pesquisa seja constante, não dependendo, portanto, do estrato, conclui-se, com base no método da alocação ótima de Neyman, que o tamanho da amostra referente ao estrato 2 deve ser igual a