Questões da Prova FGV - 2018 - AL-RO - Analista Legislativo - Estatística

Foram encontradas 10 questões

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Q927767 Estatística

Suponha que se deseja testar a hipótese nula de que k médias populacionais são iguais (não há efeito de tratamento) contra a alternativa de que nem todas as médias são iguais (há efeito de tratamento) por meio de uma análise da variância de 1 fator usual, com base em um conjunto de n observações.


Uma tabela ANOVA terá basicamente a seguinte estrutura:


                  

Obtidos corretamente os valores de SQE, SQD e SQT, o valor da estatística de teste F será dado por
Alternativas
Q927766 Estatística

Suponha que se deseja testar a hipótese nula de que k médias populacionais são iguais (não há efeito de tratamento) contra a alternativa de que nem todas as médias são iguais (há efeito de tratamento) por meio de uma análise da variância de 1 fator usual, com base em um conjunto de n observações.


Uma tabela ANOVA terá basicamente a seguinte estrutura:


                  

Os valores de a, b e c são respectivamente:
Alternativas
Q927763 Estatística
Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância 25. O tamanho da amostra aleatória simples para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da média amostral não se afastará do da média populacional por mais de 0,2 unidade, deve ser maior ou igual a
Alternativas
Q927761 Estatística

Para testar H0: µ ≤ 20 contra H1: µ > 20, em que µ é a média de uma distribuição normal com variância desconhecida, uma amostra aleatória de tamanho 16 foi observada e exibiu as estatísticas a seguir. 


                            Imagem associada para resolução da questão


Com base nesses dados, o valor da estatística de teste t-Student usual, a regra de decisão a ela associada ao nível de significância de 5% e a decisão são, respectivamente, 

Alternativas
Q927754 Estatística

Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de uma variável aleatória populacional qualquer com média µ e variância finita. Considere os seguintes estimadores de µ:


T1 = X1

T2 = X1 + X2 + X3 – X4 – X5.

T3 = (X1 + X2 + X3)/3.

T4 = X1 – X2.

T5 = (X1 + X2 + X3 + X4 + X5)/5.  

O estimador não tendencioso de variância uniformemente mínima de µ é
Alternativas
Respostas
1: C
2: B
3: C
4: A
5: E