Questões da Prova FCC - 2007 - ANS - Especialista em Regulação - Estatística
Foram encontradas 7 questões
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Q312049
Estatística
Em um hospital foram estudadas as idades dos pacientes de 3 tipos de especialidade médica. Foram analisados 65 pacientes e comparadas as médias de idade destes pacientes através do teste de análise de variância. Utilizando a tabela de análise de variância abaixo e sabendo que o valor de F com 2 e 24 graus de liberdade é 3,40 com 
= 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,
= 0,05, o valor de a e a decisão do teste são, respectivamente,
Q312038
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O índice de massa corpórea é calculado dividindo o peso da pessoa pelo quadrado de sua altura. Para a população de homens de meia idade que mais tarde desenvolvem a doença de diabetes, a distribuição dos índices básicos de massa corpórea é aproximadamente normal com média µ e desvio padrão s desconhecidos. Para uma amostra de 25 homens selecionados desse grupo, observou-se um índice médio 
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
= 25,2 kg/m2 com desvio padrão s = 2,5 kg/m2. Um intervalo de confiança de 95% para a média µ da população é dado por
Q312037
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
Suponha que o peso de crianças de 10 anos, numa deter- minada população, tenha distribuição normal com média µ desconhecida e desvio padrão 4 kg. A probabilidade de que o peso médio de uma amostra aleatória simples de 100 crianças, selecionadas desta população, difira por mais de 400 gramas de µ é, aproximadamente, igual a
Q312036
Estatística
Texto associado
Se Z tem distribuição normal padrão, então:
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
P(Z > 2) = 0,023; P(0 < Z < 1,6) = 0,445; P(Z < 1) = 0,84;
P(0 < Z < 2,33) = 0,49.
Se t tem distribuição de Student com 24 graus de
liberdade, então:
P(t < 2,06) = 0,975; P(t < 2,49) = 0,99 e P(t < 1,71) = 0,95.
O tempo para ocorrência de defeitos em máquinas, de uma determinada fabricação, tem distribuição normal com média 1000 dias e desvio padrão 100 dias. Ao desejar que apenas 1% das máquinas sejam substituídas antes do término da garantia, o tempo de garantia que o fabricante deve dar às máquinas vendidas deve ser de
Q312033
Estatística
Suponha que uma série temporal possa ser escrita como:
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e
Tt = 1-2t
A série estacionária é
Zt = Tt + at
onde at é o ruído branco de média zero e variância
e Tt = 1-2t
A série estacionária é
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