Questões de Concurso Público CRA-PR 2022 para Analista Sistemas I

Foram encontradas 5 questões

Ano: 2022 Banca: Quadrix Órgão: CRA-PR Prova: Quadrix - 2022 - CRA-PR - Analista Sistemas I |
Q1923191 Engenharia de Software

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.


Os sistemas de machine learning podem ser empregados em situações em que os softwares tradicionais não conseguem resolver os problemas ou que suas soluções não são consideradas como satisfatórias. 

Alternativas
Ano: 2022 Banca: Quadrix Órgão: CRA-PR Prova: Quadrix - 2022 - CRA-PR - Analista Sistemas I |
Q1923192 Engenharia de Software

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.


Um dos tipos de sistema machine learning é a aprendizagem supervisionada, que é caracterizada pela aprendizagem de padrões com base na entrada (dados de treinamento) e que não apresenta um feedback explícito quanto a esse aprendizado. 

Alternativas
Ano: 2022 Banca: Quadrix Órgão: CRA-PR Prova: Quadrix - 2022 - CRA-PR - Analista Sistemas I |
Q1923193 Engenharia de Software

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.


Entre as técnicas de machine learning, a random forest é capaz de solucionar problemas de classificação e de regressão, por meio da construção e dos treinamentos de árvores de decisão. 

Alternativas
Ano: 2022 Banca: Quadrix Órgão: CRA-PR Prova: Quadrix - 2022 - CRA-PR - Analista Sistemas I |
Q1923194 Engenharia de Software

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.


Para que os algoritmos de deep learning sejam capazes de analisar dados não estruturados, é imprescindível que haja algum tipo de pré-processamento do conjunto de dados a ser analisado. 

Alternativas
Ano: 2022 Banca: Quadrix Órgão: CRA-PR Prova: Quadrix - 2022 - CRA-PR - Analista Sistemas I |
Q1923195 Engenharia de Software

Com relação aos conceitos de machine learning e deep learning, julgue o item.


O deep learning pode ser definido como sendo a aplicação de uma quantidade massiva de camadas de processamento em um algoritmo de rede neural. 

Alternativas
Respostas
1: C
2: E
3: C
4: E
5: C