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IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista
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Q1121481

Estatística Conhecimentos de estatística ,

Ano: 2018 Banca: IBADE Órgão: IPM - JP Prova: IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |

Q1121481 Estatística

Sobre as afirmações a seguir, assinale a única correta no que diz respeito ao espaço amostral.

Alternativas

Se Ω é um espaço amostral do experimento, todo subconjunto A contido em Ω será chamado de evento, Ω é o evento certo, ϕ o evento impossível . Se o evento ω pertence a Ω , o evento { ω } é dito elementar .

Se Ω é um espaço amostral do experimento, todo subconjunto A contido em Ω será chamado de subespaço amostral, Ω é o evento certo, ϕ o evento vazio. Se o evento ω pertence a , o evento {ω} é dito elementar.

Se Ω é um espaço amostral do experimento, todo subconjunto A contido em Ω será chamado de evento, Ω é o evento vazio, ϕ o evento neutro. Se o evento ω pertence a , o evento {ω} é dito elementar.

Se Ω é um espaço de probabilidades do experimento, todo subconjunto A contido em Ω será chamado de evento, Ω é o evento certo, ϕ o evento vazio. Se o evento ω pertence a Ω , o evento {ω} é dito único .

Se Ω é um espaço de probabilidades do experimento, todo subconjunto A contido em Ω será chamado de evento, Ω é o evento certo, ϕ o evento vazio . Se o evento ω pertence a Ω , o evento {ω} é dito unitário .

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Q1121482

Estatística Conhecimentos de estatística ,

Ano: 2018 Banca: IBADE Órgão: IPM - JP Prova: IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |

Q1121482 Estatística

Pode ser definido um espaço de probabilidade como:

Alternativas

Ω é um subconjunto não vazio de A; A uma -álgebra de subconjuntos de Ω; P é uma probabilidade em A.

Ω é um conjunto não vazio; A uma -álgebra de subconjuntos de Ω; P é uma probabilidade em A.

Ω é um conjunto não vazio; A uma -álgebra de conjuntos de P; P é uma probabilidade em A.

Ω é uma -álgebra de conjunto não vazio de P; A uma -álgebra de subconjuntos de Ω; P é uma probabilidade em A.

Ω é uma -álgebra de conjunto não vazio de P; A uma -álgebra de subconjuntos de Ω; P é uma álgebra em A.

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Q1121484

Estatística Conhecimentos de estatística ,

Ano: 2018 Banca: IBADE Órgão: IPM - JP Prova: IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |

Q1121484 Estatística

Assinale a alternativa que apresenta corretamente o conceito de uma escala de medida.

Alternativas

Na escala ordinal, transformações que preservam a ordem não alteram a estrutura de uma escala ordinal.

Todos os tipos de medidas são capazes de ser representados por medidas de locação e dispersão, tais como média e desvio padrão.

Na medida intervalar, transformações que preservam a ordem não alteram a estrutura de uma escala ordinal.

Na escala nominal, nem todas as transformações que não são capazes de preservar a ordem alteram a estrutura de uma escala ordinal.

Na medida intervalar, nenhuma transformação que não é capaz de preservar a ordem altera a estrutura de uma escala ordinal.

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Q1121488

Estatística Conhecimentos de estatística , Cálculo de Probabilidades ,

Ano: 2018 Banca: IBADE Órgão: IPM - JP Prova: IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |

Q1121488 Estatística

Assinale a opção a seguir que representa corretamente a constante C para que a função dada a seguir seja uma função de densidade de probabilidade.

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Q1121490

Estatística Conhecimentos de estatística , Cálculo de Probabilidades , Principais distribuições de probabilidade , Distribuição Poisson ( assuntos)

Ano: 2018 Banca: IBADE Órgão: IPM - JP Prova: IBADE - 2018 - IPM - JP - Analista Previdenciário - Economista |

Q1121490 Estatística

Uma função muito usual na área de probabilidade e inferência é denominada como função geradora de momentos, esta possibilita, por exemplo, a obtenção da média, do segundo momento entre outros. Tal função é denominada assim, pois, a partir dela, pode-se encontrar todos os momentos da variável aleatória X (quando estes existem). Considerando isso, assinale a alternativa que representa corretamente a função geradora de momentos de uma Poisson.

Alternativas