Questões de Concurso Público LIQUIGÁS 2013 para Profissional Júnior - Administração
Foram encontradas 4 questões
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q425542
Estatística
Sejam a série de receita anual de um produto e seu respectivo modelo linear descritos no Gráfico a seguir.
Considerando-se esse modelo, qual é a previsão aproximada para a receita no ano de 2013?
Considerando-se esse modelo, qual é a previsão aproximada para a receita no ano de 2013?
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q425543
Estatística
Seja a série trimestral de unidades vendidas de liquidificadores dada na Tabela a seguir.
Considerando-se o método de média móvel de 4 períodos, qual a previsão aproximada de unidades a serem vendidas no primeiro trimestre de 2013?
Considerando-se o método de média móvel de 4 períodos, qual a previsão aproximada de unidades a serem vendidas no primeiro trimestre de 2013?
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q425546
Estatística
Considere o orçamento da empresa XisY descrito no Quadro a seguir.
Se os valores efetivamente realizados de receita e custo operacional do 1º semestre de 2013 foram, respectivamente, R$ 1300,00 e R$ 870,00, qual a taxa (%) de variação aproximada que, aplicada tanto na receita como no custo operacional orçados do 2º semestre, resulta no mesmo lucro operacional para o ano de 2013?
Se os valores efetivamente realizados de receita e custo operacional do 1º semestre de 2013 foram, respectivamente, R$ 1300,00 e R$ 870,00, qual a taxa (%) de variação aproximada que, aplicada tanto na receita como no custo operacional orçados do 2º semestre, resulta no mesmo lucro operacional para o ano de 2013?
Ano: 2013
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
LIQUIGÁS
Prova:
CESGRANRIO - 2013 - LIQUIGÁS - Profissional Júnior - Administração |
Q425549
Estatística
Deseja-se realizar um modelo matemático que expresse a relação entre uma variável dependente (Y) e outra variável explicativa (X) mostradas na Tabela e sua correspondente representação gráfica, a seguir.
Para que se possa utilizar o método de regressão linear simples e modelar a relação Y = a.eb.X entre as variáveis, onde e é o número neperiano e a e b são constantes, deve-se realizar o seguinte tipo de transformação de variáveis:
Para que se possa utilizar o método de regressão linear simples e modelar a relação Y = a.eb.X entre as variáveis, onde e é o número neperiano e a e b são constantes, deve-se realizar o seguinte tipo de transformação de variáveis:
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