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    01
    Q926437
    Ano: 2018
    Banca: UECE-CEV
    Órgão: Funceme
    Nas últimas décadas, observou-se um aumento no uso de algoritmos baseados em computação evolutiva para otimização de problemas na engenharia. Duas abordagens têm sido muito empregadas: a baseada em algoritmos evolutivos, como no caso do algoritmo genético, e a baseada em inteligência de enxames, como no caso do algoritmo de enxame de partículas. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre algoritmos de otimização baseados em computação evolutiva.

    ( ) O correto funcionamento desses algoritmos não depende da função objetivo ser côncava ou convexa, linear ou não linear.
    ( ) Algoritmos baseados em computação evolutiva funcionam mesmo quando a função objetivo apresenta descontinuidades, pois não são baseados no gradiente da função objetivo.
    ( ) Embora possuam componentes de natureza randômica, tais algoritmos alcançam sempre o mesmo resultado.
    ( ) Não é possível garantir que o resultado obtido é o ótimo global.

    Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

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    02
    Q926438
    Ano: 2018
    Banca: UECE-CEV
    Órgão: Funceme
    Considere a seguinte lista de algoritmos de otimização já empregados na literatura em estudos de calibração de modelos hidrológicos: Simplex, apresentado originalmente por Nelder e Mead (1965), método de Rosembrook (Rosembrook, 1960), algoritmos baseados nos métodos de Newton e Quase-Newton, algoritmos genéticos, métodos baseados em enxames de partículas, e os algoritmos Shuffled Complex Evolution (SCE) e Shuffled Complex Evolution Metropolis (SCEM), ambos desenvolvidos pela Universidade do Arizona. Alguns desses algoritmos são considerados de busca local e outros como de busca global. Escreva V ou F conforme seja verdadeiro ou falso o que se afirma a seguir sobre alguns desses algoritmos.

    ( ) O método Simplex e o método de Rosenbrook são algoritmos de busca global.
    ( ) Algoritmos de busca local baseados em gradientes, como no caso daqueles baseados no método de Newton, apresentam rápida convergência, porém, são muito dependentes da condição inicial.
    ( ) O SCE emprega uma adaptação do método Simplex para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex).
    ( ) O SCEM, além de empregar uma versão adaptada do Simplex, faz também uso do algoritmo Metropolis-Hastings para realizar a etapa de evolução de cada grupo de soluções (complex), permitindo ao final obter uma estimativa das incertezas do modelo hidrológico.

    Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

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    03
    Q926439
    Ano: 2018
    Banca: UECE-CEV
    Órgão: Funceme

    Considere o problema de programação linear apresentado na tabela abaixo:




    Atente ao que se diz a seguir sobre esse problema, e assinale com V o que for verdadeiro e com F o que for falso.

    ( ) A solução ótima deverá estar no polígono cujos vértices são dados pelos pontos (x1 = 0, x2 = 0), (x1 = 0, x2 = 2), (x1 = 15/7, x2 = 8/7), (x1 = 3, x2 = 0).
    ( ) Se C1 = 0,75 e C2 = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema.
    ( ) Se C1 = 1 e C2 = 2, então, a solução ótima é (x1 = 15/7, x2 = 8/7).
    ( ) Se C1 = 0,4 e C2 = 1,0, então, há infinitas soluções para o problema.

    Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

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    04
    Q926440
    Ano: 2018
    Banca: UECE-CEV
    Órgão: Funceme
    Considerando a prototipação nos processos de engenharia de requisitos, assinale a afirmação FALSA.

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    05
    Q926441
    Ano: 2018
    Banca: UECE-CEV
    Órgão: Funceme
    Atente às seguintes afirmações sobre algoritmo baseado em enxames de partículas:

    I. Trabalha a partir de um conjunto de soluções iniciais, geradas de forma aleatória no espaço factível de busca. Cada solução é chamada de partícula.
    II. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução encontrada por cada partícula, e essa posição afeta o movimento da partícula na próxima iteração.
    III. Ao longo do processo iterativo, o algoritmo mantém na memória a posição da melhor solução global, ou seja, considerando todas as partículas, porém, essa informação não afeta o movimento das partículas na próxima iteração.
    IV. O movimento das partículas em cada iteração segue uma equação determinística.

    É correto o que se afirma em

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